内容正文:
压轴题06 阅读理解C、D篇
命题预测
分析近几年高考阅读理解C、D篇可知,高考命题中科普说明文一直都是以压轴题的形式存在,着重考查考生对于语篇的理解能力以及信息处理能力。 题材多样,语篇主要来源于英美主流报刊、杂志和网站。内容涉及科技创新发明、人工智能类、医疗健身健康类、社会与文化研究报告、观念事理类、环境与保护类、动植物研究等多种领域,具有较强的思想性、趣味性、实际功用性和较强的时代感。
从近年全国卷和各地高考试卷中科普类阅读命题的统计来看,高考阅读理解科普类文章的理论性和逻辑性强、生词多、句式结构复杂。六种命题类型都有所体现。命题尊重语篇的文体特征和行文特点,考查了考生理解说明文语篇的能力,以及灵活运用各种阅读策略提取、归纳所读信息的能力,尤其加大了对概括能力和推断能力等高阶思维能力的考查。预测2024年高考对于科普说明文的考查仍然是重点。
高频考法
1. 推理判断题
2. 标题归纳题
3. 细节理解题
4. 词义猜测题
1、 说明文基本规律及解题要领
高考中科普类阅读理解一般不给标题,反而经常要求考生选择最佳标题。说明文一般采用如下四部分:
首段:一般即是文章的主题段,开门见山点明新发明或研究对象。
背景: 交代问题的现状或研究的起因。
主干: 部分介绍研究所取得的突破,作者往往会详细介绍研究对象、研究方法、研究理论或具体的实验、统计等过程。
结尾: 通常会再次对中心进行概括、重述研究成果、预计的市场未来等与主题呼应。
二、说明文的解题技巧
1. 运用语篇结构(text structure),了解文章大意
科普说明文主题鲜明、脉络清晰,行文结构模式较为固定。弄清文本结构有助于把握文章主旨和阅读重点。人工智能类说明文通过对人工智能AI的说明,介绍人工智能的发展、运用及可能的市场。 结构上一般采用上述四个部分,说明手法上常使用以下说明方法:描述法(包括举例子、下定义、列数据等)、因果法、问题与比较法。
实验研究型文章一般会以实验的过程进展为线索,多用描述法、问题与对策法等方法,通过列数据、做对比等来说明新的科学研究发现及其产生的影响。
阅读时,首先用略读法快速浏览每段的首尾句,根据英语说明文思维模式特征,作者一般都会开门见山,直奔主题。结尾通常也是中心思想的概括,并与导语相呼应。因此在做主旨大意、写作意图和最佳标题等题目时,需要重点关注首尾段落里面高频复现的词汇和内容。
2. 定位标志词,分析长难句,进行逻辑推理判断
每一个问题,在原文中,都要有一个定位。然后精读,找出那个标志词或者中心句。根据题干要求,用查读法快速定位到相关段落。再利用标志词所提供的逻辑关系找到细节信息,如列数据、举例子、原因和结果等。如果句子成分复杂,有生词,也不要烦躁退缩,分析主句和从句或非谓语动词之间的关系,一些出现在术语、抽象概念、长难句前后的同义词、近义词等,都是用以理解文章的语境线索。通过这些对长句进行层层剖析,露出主干部分,就能明晰句意,弄懂作者的真实意图。
3. 关注某人说到或推断观点态度题
某人说过的话,有时并不是题眼,但可以从侧面或某个角度来反映作者的观点,也就是作者想表达的,正确答案都是和这样的观点相一致的。要把握关键词,有感情色彩的词。
4.关注转折关系的逻辑词
说明文中常会出现表示转折意义的词,如however, but, yet,while等。这些词后面才是作者真正想表达的意思,常常会在此处命题。
5. 熟悉选项设置规律,关注细节
正确选项:文中内容的“同义替换”或者“归纳概括”。
干扰项:“张冠李戴”、“偷梁换柱”、“无中生有”和“以偏概全”四种类型。
02 人工智能类
1.(2024·浙江·二模)
The maker of ChatGPT recently announced its next move into generative artificial intelligence. San Francisco-based OpenAI’s new text-to-video generator, called Sora, is a tool that instantly makes short videos based on written commands, called prompts.
Sora is not the first of its kind. Google, Meta and Runway ML are among the other companies to have developed similar technology. But the high quality of videos dis