江西省赣州市十八县（市）24校2023-2024学年高二下学期期中考试语文试题

2024年赣州市十八县（市）二十四校期中联考 高二语文试卷 考生注意： 1.本试卷共150分，考试时间150分钟。 2.请将各题答案填写在答题卡上。 3.木试卷主要考试内容：部编版选择性必修中册，选择性必修下册第一单元。 一、现代文阅读(35分)】 (一)现代文阅读I(本题共5小题，18分) 国 阅读下面的文字，完成1~5题。 材料一： 如 中国电影资料馆被业界称为中国电影界的“库房”，保存有2.78万部自20世纪初以来的中 国影片。从2006年组建修复团队以来，中国电形资料馆已枪救性修复了上千部老电影，其中包 膨 含一些2K修复。如今，中国电影资料馆每年会对10部老电影进行4K修复。电影修复分为物 理修复、数字修复、艺术修复三个步廉。物理修复是数字修复、艺术修复的基础。 长 “修旧如旧，尊重原创。”17年来，中国电影资料馆高级工程师王峥和团队一直乘持者这样的修 冷 复理念。“电影本身体现着每个时代的风锐，记录着社会的变迁，我们在修复的过程中就是要让它 在斯技术的加持下，恢复到制作时的样貌。但实际上，从底片到4K,修复后的影像质量一定是超 器 越了原画质的，而最重要的是把珍黄的影像抢救出朵，让经典作品得以在数字时代获得重生。” 2021年10月6日，首部黑白转彩色4K修复故事片《永不消逝的电波》在院线重映，收获了 都 315.9万元的票房成绩，远远超过其他未修复而复映的老电影，而这正是中国电影资料馆利用 AI技术的一个突破。 旅 有人会问，未来AI修复是否会取代人工修复？王峥对此有自己的理解：“AI修复不会取代 人工修复，而是会辅助、成就人工修复。AI承担了大量重复性的‘苦力活'，但电影修复师的工 作量其实并没有诚少，大家现在要面对的是一些更加高级、更具创新性的工作。” 回溯中国电影修复近年来的“高光时刻”，黎海感叹道：“电彩修复是一项世界性课题。与发 达国家电影修复机构相比，中国电影资料馆的修复团队虽然比较年轻，但他们凭借粉湛的技艺， 已藏得世界的认可。”近年来，这支年轻的队伍修复的中国电影陆铁登上斯加坡、马来西亚、卢森 堡等多个国家的大银慕，穿越时空地战与世界各地的观众见面。“未来，我们将继续做好电影修 复工作，继续深入挖掘电影档案中蕴藏的电形文化粉随，让珍贵的电彩文化遗产在新时代焕发 生机。同时，积极推动民族数字影像基因库研发，用优秀的中国电影文化塑造中国精神，衫显中 国价值，传递中国力量，”孙向辉说。 (摘编自张云《电影修复：与时间赛跑，为艺术拂尘》) 【高二语文第1页（共8页）】 ·24-420B· 材料二： 电影修复流程繁杂琐碎。过去，一位经险丰富的修复师需要1个月的时间才可以修复完成 一部影片，而使用深度学习等人工智能技术，可极大地提高电影修复效率，同时进一步优化影片 的画质，为观众带来超高清的观影沉浸感。那么，人工智能是如何介入电影修复的？ 老电影的画面质量参差不齐，很多画面模糊不济。要提高影片的清晰度，须修复模糊的画 面，去模糊的难，点在于模糊的类型多种多样。在拍摄、储存、拷贝翻印、胶片数字化以及压制导 出的过程中，都可能产生模糊损伤，这导致模糊问题成因复杂，修复人员通常难以获得精准的 “模糊核”。利用人工智能技术，可以从低质数据中抽取不同程度的模糊视频，利用相关统计方 法进行真实的“模糊核”估计，并通过主观险证进一步筛选“模糊核”的类型。同时，在自建的高 济影视数据集上，生成“模糊一清晰”匹配数据对来训练机器学习从低质到高济的潜在的映射关 系。这样就能快速分辨出不同影片、不同画面模糊的原因，进而提高修复效率。 在修复老电影中，电影中的人像需要重点关注和优化。利用人工智能技术，使用基于生成 式的人像修复模块，在保持人像真实特征的前提下，可以进行高清五官亚建。对低分辨率、多次 压缩损伤以及拍摄环境（如暗场景和拍极过程抖动）等造成的模糊、失焦、噪声、马赛克等画质损 伤问题，都能有效解决。对于低质量的人像，我们优化了人像模型在时战上的清晰度和稳定性， 对不同大小的人脸、不同姿态角度的人脸、不同遮挡程度的人脸都有较好的修复增强效果。对 于中高质量的人像，我们使用人像超济模块，优化五官济晰度，最大限度还原映毛、眉毛、发丝和 肤质等脸部细节，修复结果更有质总。 很多老电影由于胶片保存不当出现褪色情况，画面存在色偏。为解决这一问题，需要对其 进行色彩校正，还原符合电影美学风格的色彩。借助人工智能技术，修复人员可以设计出符合 电形美学标准的色彩校正方案。 一些老电影的胶片，由于保存不当，容易出现脏，点、污渍和霉斑，呈现在画面上就是大块不 规则形状的阴影，既破坏了画面的完整性，也会影响观众的观影体脸。对于这些跟疵，可以首先 用去噪，点和去划痕等算法批量处理，同时辅以人工二次校验，对误伤画面的部分进行优化，这既 提高了修复处理