内容正文:
第19讲 随机变量及其分布(3大考点+强化训练)
[考情分析] 离散型随机变量的分布列、均值、方差和概率的计算问题常常结合在一起进行考查,重点考查超几何分布、二项分布及正态分布,以解答题为主,中等难度.
知识导图
考点分类讲解
考点一:分布列的性质及应用
离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则(1)pi≥0,i=1,2,…,n.
(2)p1+p2+…+pn=1.
(3)E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn.
(4)D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn.
(5)若Y=aX+b,
则E(Y)=aE(X)+b,
D(Y)=a2D(X).
规律方法 分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1的性质可求参数的值及检查分布列的正确性.
(2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.
【例1】(2024·广东·一模)已知随机变量的分布列如下:
1
2
则是的( )
A.充分不必要条件 B.必要不充分条件
C.充要条件 D.既不充分也不必要条件
【变式1】(2024高三·全国·专题练习)设随机变量X的分布列如下:
X
1
2
3
4
P
p
则p为( ).
A. B. C. D.
【变式2】(2024高三·全国·专题练习)已知离散型随机变量的分布列为:
1
2
3
m
则 .
【变式3】(2024高三·全国·专题练习)设X是一个离散型随机变量,其分布列为:
X
0
2
4
P
则 .
考点二:随机变量的分布列
1.二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
E(X)=np,D(X)=np(1-p).
2.超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r.其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.E(X)=n·.
规律方法 求随机变量X的均值与方差的方法及步骤
(1)理解随机变量X的意义,写出X可能的全部取值;
(2)求X取每个值时对应的概率,写出随机变量X的分布列;
(3)由均值和方差的计算公式,求得均值E(X),方差D(X);
(4)若随机变量X的分布列为特殊分布列(如:两点分布、二项分布、超几何分布),可利用特殊分布列的均值和方差的公式求解.
考向1 相互独立事件
【例2】(2024·云南·模拟预测)小张、小王两人计划报一些兴趣班,他们分别从“篮球、绘画、书法、游泳、钢琴”这五个随机选择一个,记事件:“两人至少有一人选择篮球”,事件:“两人选择的兴趣班不同”,则概率( )
A. B. C. D.
【变式】(2023·济南模拟)某校举行“学习二十大,奋进新征程”知识竞赛,知识竞赛包含预赛和决赛.
(1)下表为某10位同学预赛成绩:
得分
93
94
95
96
97
98
人数
2
2
3
1
1
1
求该10位同学预赛成绩的第75百分位数和平均数;
(2)决赛共有编号为A,B,C,D,E的5道题,学生甲按照A,B,C,D,E的顺序依次作答,答对的概率依次为,,,,,各题作答互不影响,若累计答错两道题或五道题全部答完则比赛结束,记X为比赛结束时学生甲已作答的题数,求X的分布列和均值.
考向2 超几何分布
【例3】(23-24高三上·广东深圳·期末)一袋中装有大小、质地均相同的5个白球,3个黄球和2个黑球,从中任取3个球,则至少含有一个黑球的概率是( )
A. B. C. D.
【变式1】 (2023·安阳模拟)不负青山,力换“金山”,民宿旅游逐渐成为一种热潮,山野乡村的民宿深受广大旅游爱好者的喜爱.某地区结合当地资源,按照“山上生态做减法、山下产业做加法”的思路,科学有序发展环山文旅康养产业,温泉度假小镇、环山绿道、农家乐提档升级、特色民宿群等一批生态产业项目加快实施.为了在节假日接待好游客,该地旅游局对本地区各乡村的普通型民宿和品质型民宿进行了调研,随机抽取了10家乡村民宿,统计得到各家的房间数如下表:
民宿
甲
乙
丙
丁
戊
己
庚
辛
壬
癸
普通型民宿
19
5
4