第19讲 随机变量及其分布(3大考点+强化训练)-2024年冲刺985、211名校高考数学重难点培优全攻略(新高考专用)

2024-04-02
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第19讲 随机变量及其分布(3大考点+强化训练) [考情分析] 离散型随机变量的分布列、均值、方差和概率的计算问题常常结合在一起进行考查,重点考查超几何分布、二项分布及正态分布,以解答题为主,中等难度. 知识导图 考点分类讲解 考点一:分布列的性质及应用 离散型随机变量X的分布列为 X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 则(1)pi≥0,i=1,2,…,n. (2)p1+p2+…+pn=1. (3)E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn. (4)D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn. (5)若Y=aX+b, 则E(Y)=aE(X)+b, D(Y)=a2D(X). 规律方法 分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1的性质可求参数的值及检查分布列的正确性. (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率. 【例1】(2024·广东·一模)已知随机变量的分布列如下: 1 2 则是的(    ) A.充分不必要条件 B.必要不充分条件 C.充要条件 D.既不充分也不必要条件 【变式1】(2024高三·全国·专题练习)设随机变量X的分布列如下: X 1 2 3 4 P p 则p为(    ). A. B. C. D. 【变式2】(2024高三·全国·专题练习)已知离散型随机变量的分布列为: 1 2 3 m 则 . 【变式3】(2024高三·全国·专题练习)设X是一个离散型随机变量,其分布列为: X 0 2 4 P 则 . 考点二:随机变量的分布列 1.二项分布 一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n. E(X)=np,D(X)=np(1-p). 2.超几何分布 一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r.其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.E(X)=n·. 规律方法 求随机变量X的均值与方差的方法及步骤 (1)理解随机变量X的意义,写出X可能的全部取值; (2)求X取每个值时对应的概率,写出随机变量X的分布列; (3)由均值和方差的计算公式,求得均值E(X),方差D(X); (4)若随机变量X的分布列为特殊分布列(如:两点分布、二项分布、超几何分布),可利用特殊分布列的均值和方差的公式求解. 考向1 相互独立事件 【例2】(2024·云南·模拟预测)小张、小王两人计划报一些兴趣班,他们分别从“篮球、绘画、书法、游泳、钢琴”这五个随机选择一个,记事件:“两人至少有一人选择篮球”,事件:“两人选择的兴趣班不同”,则概率(    ) A. B. C. D. 【变式】(2023·济南模拟)某校举行“学习二十大,奋进新征程”知识竞赛,知识竞赛包含预赛和决赛. (1)下表为某10位同学预赛成绩: 得分 93 94 95 96 97 98 人数 2 2 3 1 1 1 求该10位同学预赛成绩的第75百分位数和平均数; (2)决赛共有编号为A,B,C,D,E的5道题,学生甲按照A,B,C,D,E的顺序依次作答,答对的概率依次为,,,,,各题作答互不影响,若累计答错两道题或五道题全部答完则比赛结束,记X为比赛结束时学生甲已作答的题数,求X的分布列和均值. 考向2 超几何分布 【例3】(23-24高三上·广东深圳·期末)一袋中装有大小、质地均相同的5个白球,3个黄球和2个黑球,从中任取3个球,则至少含有一个黑球的概率是(    ) A. B. C. D. 【变式1】 (2023·安阳模拟)不负青山,力换“金山”,民宿旅游逐渐成为一种热潮,山野乡村的民宿深受广大旅游爱好者的喜爱.某地区结合当地资源,按照“山上生态做减法、山下产业做加法”的思路,科学有序发展环山文旅康养产业,温泉度假小镇、环山绿道、农家乐提档升级、特色民宿群等一批生态产业项目加快实施.为了在节假日接待好游客,该地旅游局对本地区各乡村的普通型民宿和品质型民宿进行了调研,随机抽取了10家乡村民宿,统计得到各家的房间数如下表: 民宿 甲 乙 丙 丁 戊 己 庚 辛 壬 癸 普通型民宿 19 5 4

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