内容正文:
人教A版2019选修第三册
第 七 章 随机变量及其分布
7.1.1 条件概率
1.结合古典概型,了解条件概率的概念;
2.掌握求条件概率的两种方法;
3.能利用条件概率公式解决一些简单的实际问题;
4.通过条件概率的形成过程,体会由特殊到一般的思维方法
教学目标
01情境导入
PART.01
情境导入
春节期间,妈妈带着娜娜去她的一个朋友家做客,闲谈时正巧碰到她的女儿回家,这时女人介绍说:“这是我的一个女儿,我还有一个孩子呢”,在回家的路上妈妈告诉达娜:“这家有两个孩子,只知道有一个是女孩,另一个不太清楚.”于是达娜在想,另一个孩子也是女孩的可能性有多大呢?是50%的概率吗?你能帮助娜娜分析一下吗?
条件概率定义
PART.02
问题提出
在必修二《概率》一章的学习中,我们已经知道,
对于同一试验中的两个事件A与B,
当事件A与B相互独立时,事件A与B同时发生的概率有P(AB)=P(A)P(B).
当事件A与B不相互独立时,如何表示事件A与B同时发生(即积事件AB)的概率呢?
事件A发生会影响事件B发生的概率
事件A发生与否不会影响事件B发生的概率
概念讲解
团员 非团员 合计
男生 16 9 25
女生 14 6 20
合计 30 15 45
问题1:某个班级有45名学生,其中男生、女生的人数及团员的人数如表所示.
在班级里随机选一人做代表,
(1)选到男生的概率是多大?
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多大?
概念讲解
分析:随机选择一人作代表,则样本空间𝛀包含45个等可能的样本点.用A表示事件“选到团员”, B表示事件“选到男生” ,根据表中的数据可以得出
(1)根据古典概型知识可知选到男生的概率P(B)
(2)“在选择团员的条件下,选到男生”的概率就是“在事件A发生的条件下,事件B发生” 的概率,记为P(B|A).此时相当以A为样本空间来考虑B发生概率,而在新的样本空间中事件B就是积事件AB,包含了样本点数根据古典概型知识可知:
概念讲解
问题2:假定生男孩和生女孩是等可能的,现考虑有两个小孩的家庭,随机选一个家庭,那么
(1)该家庭中两个小孩都是女孩的概率是多大?
(2)如果已经知道这个家庭有女孩,那么两个小孩都是女孩的概率又是多大?
分析:察两个小孩的性别,用b表示男孩,g表示女孩,则样本空间且所有样本点是等可能的.用A表示事件“选择家庭中有女孩” ,B表示事件“选择家庭中两个孩子都是女孩” ,A B.
概念讲解
(1) 根据古典概型知识可知,该家庭中两个小孩都是女孩的概率P(B)
(2)“在选择的家庭有女孩的条件下,两个小孩都是女孩” 的概率就是在“事件A发生的条件下,事件B发生” 的概率,记为P(B|A) ,此时A成为样本空间,事件B就是积事件AB,根据古典概型知识可知
概念讲解
分析:求P(B|A)的一般思想
AB
A
B
Ω
为了把这个式子推广到一般情形,不妨记原来的样本空间为Ω,则有
因为已经知道事件A 必然发生,所以只需在A 发生的范围内考虑问题,即现在的样本空间为A.
因为在事件A发生的情况下事件B 发生,等价于事件A 和事件 B 同时发生,
即AB发生.所以事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率
概念讲解
条件概率
一般地,设A、B为两个随机事件,且P(A)>0,称
为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率
定义
概念辨析
思考1. 如何判断条件概率?
思考2. P(B|A)与P(A|B)的区别是什么?
P(B|A)表示在事件A发生的条件下,B发生的概率.
P(A|B)表示在事件B发生的条件下,A发生的概率.
题目中出现“在已知……前提下(或条件下)”“在A发生的条件下”等关键词,表明这个前提已成立或条件已发生,此时通常涉及条件概率.
概念讲解
探究1:在问题1和问题2中,都有P(B|A)≠P(B).一般地, P(B|A)与P(B)不一定相等。如果P(B|A)与P(B)相等,那么事件A与B应满足什么条件?
①若事件A与B相互独立,即
=;
反之,②若
即事件A与B相互独立 .
因此,当时,当且仅当事件A与B相互独立时,有=
概念讲解
探究2:对于任意两个事件A与B,如果已知P(A)与P(B|A),如何计算P(AB)呢?
由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则
P(AB)=P(A)P(B|A).
我们称上式为概率的乘法公式.
典例剖析
例1.在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽出的题不再放回.求:
(1)第1次抽到代数题且第2次抽到几何题的概率;
(2)在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率.
分析:如果把“