内容正文:
突破函数与导数系列——微专题3 凹凸反转
1.凹函数、凸函数的几何特征
2.凹凸反转
很多时候,我们需要证明f(x)>0,但不代表就要证明f(x)min>0,因为大多数情况下,f′(x)的零点是解不出来的.当然,导函数的零点如果解不出来,可以用设隐零点的方法,但是隐零点也不是万能的方法,如果隐零点法不行可尝试用凹凸反转.如要证明f(x)>0,可把f(x)拆分成两个函数g(x),h(x),放在不等式的两边,即要证g(x)>h(x),只要证明了g(x)min>h(x)max即可,如图3,这个命题显然更强,注意反过来不一定成立.很明显,g(x)是凹函数,h(x)是凸函数,因为这两个函数的凹凸性刚好相反,所以称为凹凸反转.凹凸反转与隐零点都是用来处理导函数零点不可求问题的,两种方法互为补充.
凹凸反转关键是如何分离,常见的不等式是由指数函数、对数函数、分式函数和多项式函数构成,当我们构造差值函数不易求出导函数零点时(当然可以考虑用隐零点的方法),要考虑指、对分离,即指数函数和多项式函数组合与对数函数和多项式函数组合分开,构造两个单峰函数,然后利用导数分别求两个函数的最值并进行比较.当然我们要非常熟练地掌握一些常见的指(对)数函数和多项式组合的函数的图象与最值.
3.六大经典超越函数的图象和性质(基本储备知识)
(1)x与ex的组合函数的图象与性质
函数
f(x)=xex
f(x)=
f(x)=
图象
定义域
R
(-∞,0)∪(0,+∞)
R
值域
(-∞,0)∪[e,+∞)
单调性
在(-∞,-1)上单调递减,
在(-1,+∞)上单调递增
在(-∞,0),(0,1)上单调递减,
在(1,+∞)上单调递增
在(-∞,1)上单调递增,
在(1,+∞)上单调递减
最值
f(x)min=f(-1)=-
当x>0时,f(x)min=f(1)=e
f(x)max=f(1)=
(2)x与ln x的组合函数的图象与性质
函数
f(x)=xln x
f(x)=
f(x)=
图象
定义域
(0,+∞)
(0,+∞)
(0,1)∪(1,+∞)
值域
(-∞,0)∪[e,+∞)
单调性
在上单调递减,
在上单调递增
在(0,e)上单调递增,
在(e,+∞)上单调递减
在(0,1),(1,e)上单调递减,
在(e,+∞)上单调递增
最值
f(x)min=f=-
f(x)max=f(e)=
当x>1时,f(x)min=f(e)=e
考点1 化为型
例1 已知函数f(x)=1+(a+1)x+ln x,证明:对任意x>0,+1+(1+a)x>f(x).
证明 把f(x)代入化简,得>ln x,
即证>(x>0).
令g(x)=(x>0),
则g′(x)=.
当x∈(0,2)时,g′(x)<0,g(x)单调递减;
当x∈(2,+∞)时,g′(x)>0,g(x)单调递增.
∴g(x)最小=g(x)极小=g(2)=,
∴g(x)≥,当且仅当x=2时取等号.
令h(x)=(x>0),
则h′(x)=,
当x∈(0,e)时,h′(x)>0,h(x)单调递增;
当x∈(e,+∞)时,h′(x)<0,h(x)单调递减,
∴h(x)最大=h(x)极大=h(e)=,
即h(x)≤,当且仅当x=e时取等号.
由于>,故>成立,即原不等式得证.
训练1 (2023·南昌模拟改编)证明:对一切x∈(0,+∞),ln x>-恒成立.
证明 问题等价于证明xln x>-(x>0).
设f(x)=xln x(x>0),f′(x)=ln x+1,
当x∈时,f′(x)<0,f(x)单调递减;
当x∈时,f′(x)>0,f(x)单调递增,
所以f(x)min=f=-.
设m(x)=-(x>0),则m′(x)=,
当x∈(0,1)时,m′(x)>0,m(x)单调递增,
当x∈(1,+∞)时,m′(x)<0,m(x)单调递减,
所以m(x)max=m(1)=-,
又等号不同时取到,从而对一切
x∈(0,+∞),f(x)>m(x)恒成立,
即xln x>-恒成立.
即对一切x∈(0,+∞),ln x>-恒成立.
考点2 化为(xex,)型
例2 已知函数f(x)=exln x+,证明:f(x)>1.
证明 要证明f(x)=exln x+>1,两边同乘以,得xln x+>,
即证明xln x>-.
令h(x)=xln x,g(x)=-.
由h′(x)=ln x+1知,h(x)在上单调递减,在上单调递增,
所以h(x)≥h=-;
而g′(x)=知,g(x)在(0,1)上单调递增,在(1,+∞)上单调递减,
所以g(x)≤g(1)=-.
所以有h(x)≥h=-=g(1)≥g(x),
又等