2024届安徽省示范高中皖北协作区高三下学期3月联考语文试题

绝密★启用前 2024年安徽省示范高中院北协作区第26届高三联考 语 文 考生注意: 1.答题前,考生务必将自己的姓名、考生号填写在试卷和答题卡上,并将考生号条形码 贴在答题卡上的指定位置。 2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如雪 改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡 上。写在本试卷上无效。 3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。 我 一、现代文阅读(35分) (一)现代文阅读1(本题共5小题.18分 阅读下面的文字,完成1~5题。 基于多学科汇聚交又研究,武汉大学文化遗产智能计算实验室推出阶段性科研成果一 二。 文化遣产数字颍绎剧场)该剧场借助尖端影像建模、数据交五大屏、三维沉浸投影、XR虚招 叙事等数字设寄;融合人文历史、信息管理、文学艺术、人工智能等多学科方法和技术,构建了 “数字孵化一虚实融合一协同演绎一沉浸休脸一智瑟服务”五位一休的完整创新链条,以支撑 文化遗产活化利用的研究与实践。在文化遗产数字演绎剧场内,供助数据交互大屏,国内 著名博物馆精品馆藏的3D模型在记者的指尖触碰下被放火、翻转,甚至还能打开一些器物的 盖子察看器物内部的铭文。戴上VR眼镜,可以瞬间置身于敦煌石窟的虚拟空间中,佛像 塑、壁画尽收眼底。 文化遗产是人类文明的我体与形式。数字时代,数字采集记录技术可以处理各类物质和 非物质文化遗产,形成多种形式的数字文献。这些不同类型的效字资源通过抽取、分典、标引 等数据化处理,形成结构化的主数据和元数据资源;经过语义建模、关联标注、集成整合,进一 步对文化遗产数字资源中蕴含的批念实体、知识单元和文化基因进行细粒度编码表示和跨 链接,并借助知识图诺、区块链等技术构建形成可信的、跨模态的、富语义的、可追潮和再利用 的智慧数据资源集合,最终完成文化遗产的数据态转型。 在运用现有技术、设备的基础上,研究困队还在努力进行技术创前。由武汉大学文化道 产智能计算实验室副主任黄先锋自主研发的超大规模实景三维集群建模软件--“重建大 师”,突破了实景三维构建过程中数据量庞大、泣染缓慢的技术瓶颈,构建了高质、高效、智能 语义的智能三维重建引李。该软件打破了国外实景建模软件Context Capture的长期垄 在"路加三号01星”发射升空后,该软件可以通过卫星数据对世界各地的大型城市场景和文 化遗产地进行快速精准建模。“重建大师”已应用于北京冬奥会、成都大运会等国家大型活 动,以及长城保护和上百个城市三维效字底座建设中:以京郊怀柔区八道河乡境内的箭扣长 语文试题第1页(共8页) 1/8 城为例,该长城坐落于海拔千余米的险峰断崖上。部分城墙、蜂火台、楼梯在岁月侵蚀下放损 严重,亟待保护和修塔。团队利用自主研发的双鱼领斜摄影机和倾斜影测量技术,采集多 角度影像15000余张,对箭扣长城进行了实时三维重建。通过地面补拍实现局部毫米纵析 度,砖瓦缺失、墙面裂痕等破损细节得以准呈现。黄先锋向记者介绍称,三维建摸完成后。 他们发现表面破损的细节可以在模型中更细致地放大并呈现出来。通过深度学习网络和摸 型对多形态数据进行一系列级联神经网络处理,他们检洲出箭扣长城的破换部分从其结构缺 陷,监测判断出需要修的墙面裂痕和砖瓦缺失,并生成相应的3D形状和砖墙。这让箭扣长 城的修塔工作得以更快、更准确、更高效地进行。 针对建模过程中出现的纹理与模型错位问题,以及图像色差、纹理分块映射带来的儿何 与色彩接缝问题,黄先锋团队研发了可一站式解决三维模型纹理贴图的专业献件--贴图大 师。该软件实现了从二维影像到三维几何模型的精准映射。先扫描贴附的技术且前已应 用于敦煌莫高窟、云冈石窟、龙门石腐、山西窦大夫祠、中国国家博物馆、故官博物院等儿十家 文博单位的教字化项目。 武汉大学文化遗产智能计算实验空教校张帆幸头的数字文化遗产内容与质量持续增强 技术,能实现低质量二维图像分辨率提升2倍,三维模型重建新度提升20%,低质量三维摸型 纹理信息分排率提升2倍。这一技术可帮助实现数字文化遗产数据质量持续增强,提升对文 化遗产本体的数字化时空关联感知能力,为数字文化遗产数据内容与质量持续增强提俱 障,已在云冈石底得到应用推广。 物质和非物质文化遗产在向数字空间迁移过程中,形成了对社会、文化和地理时代演 变的映射,拓宽了人文研究的时空跨度与研究尺度。为进一步推动文化遗产数字化理论与实 践的发展,实验室主任王晓先提出了“文化遗产智能计算”概念。文化遗产智能计算是借助大 数据、人工智能、虚拟现实等前沿智能信息技术对文化遗产蕴含的信息与知识进行采集、记 录、分析、组织、挖掘、表达、关联、传播、展示活动的总称。他希望通过文化遗产智能计算实现 文化遗产的数智化活化再造,探索文化遗产大数据驱动的数字人文研