内容正文:
第三节 变量间的相关关系与统计案例
知识点1 变量间的相关关系
(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系.与函数关系不同,相关关系是一种__非确定性__关系.
(2)在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为__正相关__,点散布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系称为__负相关__.
知识点2 两个变量的线性相关
(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有__线性相关关系__,这条直线叫做回归直线.
(2)回归直线方程
①最小二乘法:通过求Q=(yi-bxi-a)2的最小值而得到回归直线的方法,即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做__最小二乘法__.
②回归方程:方程=x+是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中,是待定系数.
其中=xi,=yi,(,)称为样本点的中心.
(3)相关系数r
②当r>0时,表明两个变量__正相关__.
当r<0时,表明两个变量__负相关__.
知识点3 独立性检验
(1)分类变量:变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量.
(2)列联表:列出两个分类变量的频数表,称为列联表.假设有两个分类变量X和Y,它们的可能取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:
y1
y2
总计
x1
a
b
a+b
x2
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
可构造一个随机变量K2=,其中__n=a+b+c+d__为样本容量.
(3)独立性检验
利用独立性假设、随机变量K2来确定是否有一定把握认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验.
两个分类变量X和Y是否有关系的判断标准:
统计学研究表明:当K2≤3.841时,认为X与Y无关;
当__K2>3.841__时,有95%的把握说X与Y有关;
当__K2>6.635__时,有99%的把握说X与Y有关;
当__K2>10.828__时,有99.9%的把握说X与Y有关;
思考辨析
1.判断下列结论正误(在括号内打“√”或“×”)
(1)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.( )
(2)通过回归直线方程=x+可以估计预报变量的取值和变化趋势.( )
(3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.( )
(4)事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的值越大.( )
【答案】 (1)√ (2)√ (3)√ (4)√
教材衍化
2.为调查中学生近视情况,测得某校在150名男生中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,用下列哪种方法最有说服力( )
A.回归分析 B.均值与方差
C.独立性检验 D.概率
【解析】 “近视”与“性别”是两类变量,其是否有关,应用独立性检验判断.
【答案】 C
3.(2023·广东清远·高二统考期末)已知x和y之间的几组数据如下表:
x
-2
-1
0
1
2
y
5
4
2
2
1
根据表中数据得到y关于x的经验回归方程为=-x+,则预测当x=5时,y=( )
A.-0.2 B.-0.8
C.-1.2 D.-2.2
【解析】 ==0,==2.8,所以=0+2.8=2.8,故=-x+2.8,当x=5时,=-5+2.8=-2.2.故选D.
【答案】 D
考题体验
4.(2023·贵阳期末)已知关于变量x,y的线性回归方程为=0.25x+0.55,且x,y的相关数据如下表所示,则表格中m的值为( )
x
1
2
3
4
y
0.8
m
1.4
1.5
A.1 B.1.05
C.1.2 D.2
【解析】 由题意知x==2.5,
y==,
所以样本点的中心为,
代入线性回归方程=0.25x+0.55,得=0.25×2.5+0.55,解得m=1.
【答案】 A
5.(2023·南京月考)某高校为调查学生喜欢“应用统计”课程是否与性别有关,随机抽取了选修课程的55名学生,得到数据如下表:
喜欢“应用统计”课程
不喜欢“应用统计”课程
男生
20
5
女生
10
20
附表:
P(χ2≥x0)
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
x0
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d.参照附表,得到