内容正文:
17.5 实践与探索
第17章 函数及其图象
2.建立一次函数的模型解决实际问题
优翼八下数学教学课件(HS)
情境引入
乌鸦喝水,是《伊索寓言》中一个有趣的寓言故事. 故事梗概为:“一只口渴的乌鸦看到窄口瓶内有半瓶水,于是将小石子投入瓶中,使水面升高,从而喝到了水.”告诉人们遇到困难要积极想解决办法,认真思考才能让问题迎刃而解
的道理. 数学问题也一样哦.
导入新课
如果将乌鸦喝水的故事进行量化,你能判断乌鸦丢进多少颗石子,水能刚好在瓶口吗?说说你的做法!
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现实生活或具体情境中的很多问题或现象都可以抽象成数学问题,并通过建立合适的数学模型来表示数量关系和变化规律,再求出结果并讨论结果的意义.
下面有一个实际问题,你能否利用已学的知识给予解决?
一次函数模型的应用
新课讲授
奥运会早期,男子撑杆跳高的记录如下表所示:
年份 1990 1904 1908
高度(m) 3.33 3.53 3.73
观察这个表中第二行的数据,你能为奥运会的撑杆跳高记录与奥运会年份的关系建立函数模型吗?
上表中每一届记录比上一届的记录提高了 0.2 m,可以尝试建立一次函数模型.
用 t 表示从 1900 年起增加的年份,那么,奥运会男子撑杆跳高的记录 y(m) 与 t 之间的函数表达式可以设为 y = kt + b.
由于 t = 0 (即1990年) 时,撑杆跳高的记录为 3.33 m;
t = 4 (即1994年) 时,记录为 3.53 m,因此
b = 3.33,
4k + b = 3.53.
解得 k = 0.05, b = 3.33.
于是 y = 0.05t + 3.33. ①
当 t = 8 时,y = 3.73,这说明 1908 年的撑杆跳高记录也符合公式①.
公式①就是奥运会早期男子撑杆跳高记录 y 与 t 之间的函数表达式.
能利用公式 ① 测算 1912 年奥运会男子撑杆跳高记录吗 ?
y = 0.05×12 + 3.33 = 3.93.
实际上,1912 年奥运会男子跳高记录约为 3.93 m. 这表明用所建立的函数模型,在已知数据邻近做预测,结果与实际情况比较吻合.
能利用公式 ① 测算 20 世纪 80 年代,譬如 1988 年奥运会男子撑杆跳高的记录吗?
y = 0.05×88 + 3.33 = 7.73.
然而,1988 年奥运会男子撑杆跳高记录是 5.90 m,远低于 7.73 m. 这表明用所建立的函数模型远离已知数据做预测是不可靠的.
例1 请每位同学伸出一只手掌,把大拇指与小拇指尽量张开,两指间的距离称为指距. 已知指距与身高具有如下关系:
指距 x(cm) 19 20 21
身高 y(cm) 151 160 169
(1) 求身高 y 与指距 x 之间的函数表达式;
(2) 当小李的指距为 22 cm 时,你能预测他的身高吗?
典例精析
解:设身高 y 与指距 x 之间的函数表达式为 y = kx + b.
将 x = 19, y = 151 与 x = 20,y = 160 代入上式,得
19k + b = 151,
20k + b = 160.
(1) 求身高 y 与指距 x 之间的函数表达式;
解得 k = 9,b = -20.
于是 y = 9x - 20. ①
将 x = 21,y = 169 代入①式也符合.
公式 ① 就是身高 y 与指距 x 之间的函数表达式.
解:当 x = 22 时, y = 9×22 - 20 = 178.
因此,小李的身高大约是 178 cm.
(2) 当小李的指距为 22 cm 时,你能测算他的身高吗?
小明同学在探索鞋码的两种长度“码”与“厘米”之间的换算关系时,通过调查获得下表数据:
x (厘米) … 22 23 24 25 26 …
y (码) … 34 36 38 40 42 …
问1:根据表中提供的信息,在同一直角坐标系中描出相应的点,你能发现这些点的分布有什么规律吗?
练一练
30
32
38
36
34
42
40
23
25
24
21
22
27
26
y (码)
x(厘米)
问2:据说某篮球巨人的鞋子长 31 cm,那么你知道他穿多大码的鞋子吗?
这些点在一条直线上,
如图所示.
O
我们选取点(22,34)及
点(25,40)的坐标代入
y = kx + b中,得
22k + b = 34,
25k + b = 40.
解得 k = 2,b = -10.
∴ 一次函数的表达式为 y = 2x - 10.
把 x = 31 代入上式,得 y