内容正文:
(导图指引+知识梳理+真题汇编预测卷)
知识点01:数据的收集与整理
【高频考点精讲】
1、统计图:条形统计图,扇形统计图,折线统计图。
2、统计调查过程:(1)问卷调查法——收集数据;(2)列统计表——整理数据;(3)画统计图——描述数据。
3、统计调查方法:全面调查(普查)和抽样调查。
(1)通过全面调查(普查)可以得到较为全面、可靠的信息,但花费时间长,耗费大。
(2)有些项目不适合全面调查(普查)
①调查者能力有限,例如个体调查者无法对全国中小学生视力情况进行全面调查(普查)。
②调查过程具有破坏性,例如调查手机是否符合 IPX6级防水标准。
4、总体、个体、样本、样本容量
(1)总体:调查对象的全体;(2)个体:组成总体的每一个调查对象;
(3)样本:总体中取出部分个体;(4)样本容量:一个样本包括的个体数量。(样本容量只是个数字,没有单位)
5、频数与频率
(1)频数:每个对象出现的次数。
(2)频率:每个对象出现的次数与总次数的比值,即频率=频数÷总数。
6、统计图的选择
(1)扇形统计图特点
①用扇形面积表示部分在总体中所占百分比;②容易显示每组数据相对于总数的大小。
(2)条形统计图的特点
①能清楚地表示出每个项目中的具体数目;②方便比较数据之间的差别。
(3)折线统计图的特点
①能清楚地反映事物的变化情况;②显示数据变化趋势。
知识点02:数据分析
【高频考点精讲】
1、算术平均数
(1)平均数:所有数据之和除以数据的个数,是反映数据集中趋势的一项指标。
(2)算术平均数:对于n个数x1,x2,…,xn,则=(x1+x2+…+xn)叫做这n个数的算术平均数。
2、加权平均数
(1)加权平均数:若n个数x1,x2,x3,…,xn的权分别是w1,w2,w3,…,wn,则x1w1+x2w2+…+xnwnw1+w2+…+wn叫做这n个数的加权平均数。
(2)权的表现形式,一种是比的形式,如4:3:2,另一种是百分比的形式,如演讲内容占50%,语言表达占40%,形象风度占20%,权的大小直接影响结果。
(3)数据的权能够反映数据的相对“重要程度”,要突出某个数据,只需要给它较大的“权”,权的差异对结果会产生直接的影响。
3、中位数
(1)中位数:将一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果这组数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。
(2)中位数是一组数据中间位置上的代表值,不易受极端值影响,但不能充分利用所有数据的信息。
4、众数
(1)众数:一组数据中出现次数最多的数据叫做众数。
(2)众数求法:找出频数最多的那个数据,若多个数据的频数都是最多且相同,此时众数就是多个数据。
(3)众数反映了一组数据的集中程度,是描述一组数据集中趋势的量。
5、方差
(1)方差:一组数据中各个数据与它们平均数作差的平方的平均数,叫做这组数据的方差。
(2)方差用s2来表示,计算公式:s2=[(x1﹣)2+(x2﹣)2+…+(xn﹣)2]
(3)方差是反映一组数据波动大小的量,方差越大,则数据的离散程度越大,稳定性越小;反之,则离散程度越小,稳定性越好。
知识点03:概率
【高频考点精讲】
1、概率的意义
(1)在大量重复实验中,如果事件A发生的频率稳定在某个常数k附近,那么常数k叫做事件A的概率,记为P(A)=k。
(2)概率取值范围:0≤k≤1。
(3)必然发生事件概率P(A)=1;不可能事件概率P(A)=0。
(4)随机事件A概率P(A)=。
(5)事件发生的可能性越大,概率越接近1,事件发生的可能性越小,概率越接近0。
2、列表法与树状图法
(1)当试验中存在两个元素且出现的所有可能结果较多时,我们常用列表方式列出所有可能的结果,再求出概率。
(2)列表目的在于列举出所有可能的结果,再从中选出符合事件A或B的结果数目,求出概率。
(3)当一个事件涉及三个或更多元素时,通常采用树形图,树形图列举法一般选择一个元素,再和其他元素分别组合,依次列出,像树的枝丫形式,最末端的枝丫个数就是全部的可能结果。
(4)列举法或树形图法求概率的关键在于列举出所有可能的结果。
检测时间:90分钟 试题满分:100分 难度系数:0.46(较难)
一.选择题(共10小题,满分20分,每小题2分)
1.(2分)(2022•泗洪县模拟)某校进行垃圾分类的环保知识竞赛,进入决赛的共有15名学生,他们的决赛成绩如下表所示:则这15名学生决赛成绩的中位数和众数分别是( )
决赛成绩/分
100
95