第4板块 3 大题考法精研(一)——统计与成对数据的统计分析-【新高考方案】2024年高考数学二轮复习专题增分方略(新教材)

2024-02-24
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新高考方案·专题增分方略数学 大题考法精研(一)—统计与成对数据的统计分析 题型一 用样本估计总体 [例1](2023·金国乙卷)某厂为比较甲、乙: [针对训练] 两种工艺对橡胶产品伸缩率的处理效应,进行10:1.(2023·泉州模拟)随着老年人消费需求从“生存 次配对试验,每次配对试验选用材质相同的两个 型”向“发展型”转变.消费层次不断提升,“银发 橡胶产品,随机地选其中一个用甲工艺处理,另一 经济”成为社会热门话题之一,被各企业持续关 个用乙工艺处理,测量处理后的橡胶产品的伸缩 注,某企业为了解该地老年人消费能力情况,对 率,甲,乙两种工艺处理后的橡胶产品的伸缩率分 该地年龄在[60,80)的老年人的年收入按年龄 别记为xy:(i=1,2,…,10),试验结果如下: [60,70),[70,80)分成两组进行分层随机抽样 试验序号12345678910 调查,已知抽取了年龄在[60,70)的老年人500 伸缩率4545533551522575544541568596548 人,年龄在[70,80)的老年人300人.现作出年 伸缩率536527543530560533522550576536 龄在[60,70)的老年人年收入的频率分布直方 记=x;一y(i=1,2,,10),312…,10 图(如图所示). 的样本平均数为,样本方差为s2 ↑频率/组距 (1)求x,s2 0.26 (2)判断甲工艺处理后的橡胶产品的伸缩率 02架 较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩率是否有显著 88 提高(如果≥2,√后,则认为甲工艺处理后的橡胶 8器 1.52.53.54.55.56.57.58.59.5年收入/万元 产品的伸缩率较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩 (1)根据频率分布直方图,估计该地年龄在[60,70) 率有显著提高,否则不认为有显著提高): 的老年人年收人的平均数及第95百分位数: 听讲随笔: (2)已知年龄在[60,70)的老年人年收人的方差 为3,年龄在[70,80)的老年人年收入的平均数 和方差分别为3.75和1.4,试估计年龄在 [60,80)的老年人年收人的方差. [思维建模] 利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据 (1)平均数反映了数据取值的平均水平,标准差、 方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准 差,方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定:标准 差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定 (2)用样本估计总体就是利用样本的数字特征来 描述总体的数字特征 62 第四板块 统计与概率 题型二线性回归分析 [例2]某地经过多年的环境治理,已将荒山 改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材 积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的 根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3), 得到如下数据: 样本号1 3 4 6789 1D平均值 根部横截 1.040.060.040.080.080.05abc0.070.06 面积x 材积量0.250.410.220.50.530.340.350.390.430.440,39 其中a,b,c为等差数列,并计算得:之xy, a146V②-67≈0.04√②-6了0.30, (1)求b的值: (2)若选取前6个样本号对应数据,判断这种 树木的根部横截面积与材积量是否具有很强的线 性相关性,并求该林区这种树木的根部横截面积 与材积量的经验回归方程(若0.25≤|r|≤0.75, 则认为两个变量的线性相关性一般:若|r>: 0.75,则认为两个变量的线性相关性很强): (3)根据经验回归方程估计a,c的值(精确 到0.01) 附:样本相关系数 Sxyi-nxy 经验回归直线 √(-n2)(-ny2) r十a中.=艺nc -a=y-bz. [思维建模] Exi-nr 求经验回归方程的解题模型 1= 听讲随笔: 第一步:确认数据是否全部知道,如果全部已知 可以直接利用公式求解,如果数据未全部已知,要特 别注意题目所给的参考公式和数据, (x-)(y-) 6= 2(x-x)8 2f-n7 a=y-br. 第二步:分别计算平均数x,y:计算与y,的 积,求公xy:计算之:计算过程需要认真耐心对 待,力求百分百正确,通常我们需要保留两位小数 铺63 新高考方案·专题增分方略数学 [针对训练] 附:样本(xy)(i=1,2,…,n)的样本相关系数 2.据统计,某城市居民年收入(所有居民在一年内 2(x,-x(y- 收入的总和,单位:亿元)与某类商品销售额(单 -,2.304≈≈1.518, 位:亿元)的10年数据如下表所示: 第年123 45 6 7 8 10 6=2a-y- -,a=y-bx. 居民年 32.231.132.935.737.138.039.043.044.646.

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