内容正文:
新高考方案·专题增分方略数学
大题考法精研(一)—统计与成对数据的统计分析
题型一
用样本估计总体
[例1](2023·金国乙卷)某厂为比较甲、乙:
[针对训练]
两种工艺对橡胶产品伸缩率的处理效应,进行10:1.(2023·泉州模拟)随着老年人消费需求从“生存
次配对试验,每次配对试验选用材质相同的两个
型”向“发展型”转变.消费层次不断提升,“银发
橡胶产品,随机地选其中一个用甲工艺处理,另一
经济”成为社会热门话题之一,被各企业持续关
个用乙工艺处理,测量处理后的橡胶产品的伸缩
注,某企业为了解该地老年人消费能力情况,对
率,甲,乙两种工艺处理后的橡胶产品的伸缩率分
该地年龄在[60,80)的老年人的年收入按年龄
别记为xy:(i=1,2,…,10),试验结果如下:
[60,70),[70,80)分成两组进行分层随机抽样
试验序号12345678910
调查,已知抽取了年龄在[60,70)的老年人500
伸缩率4545533551522575544541568596548
人,年龄在[70,80)的老年人300人.现作出年
伸缩率536527543530560533522550576536
龄在[60,70)的老年人年收入的频率分布直方
记=x;一y(i=1,2,,10),312…,10
图(如图所示).
的样本平均数为,样本方差为s2
↑频率/组距
(1)求x,s2
0.26
(2)判断甲工艺处理后的橡胶产品的伸缩率
02架
较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩率是否有显著
88
提高(如果≥2,√后,则认为甲工艺处理后的橡胶
8器
1.52.53.54.55.56.57.58.59.5年收入/万元
产品的伸缩率较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩
(1)根据频率分布直方图,估计该地年龄在[60,70)
率有显著提高,否则不认为有显著提高):
的老年人年收人的平均数及第95百分位数:
听讲随笔:
(2)已知年龄在[60,70)的老年人年收人的方差
为3,年龄在[70,80)的老年人年收入的平均数
和方差分别为3.75和1.4,试估计年龄在
[60,80)的老年人年收人的方差.
[思维建模]
利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据
(1)平均数反映了数据取值的平均水平,标准差、
方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准
差,方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定:标准
差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定
(2)用样本估计总体就是利用样本的数字特征来
描述总体的数字特征
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第四板块
统计与概率
题型二线性回归分析
[例2]某地经过多年的环境治理,已将荒山
改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材
积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的
根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3),
得到如下数据:
样本号1
3
4
6789
1D平均值
根部横截
1.040.060.040.080.080.05abc0.070.06
面积x
材积量0.250.410.220.50.530.340.350.390.430.440,39
其中a,b,c为等差数列,并计算得:之xy,
a146V②-67≈0.04√②-6了0.30,
(1)求b的值:
(2)若选取前6个样本号对应数据,判断这种
树木的根部横截面积与材积量是否具有很强的线
性相关性,并求该林区这种树木的根部横截面积
与材积量的经验回归方程(若0.25≤|r|≤0.75,
则认为两个变量的线性相关性一般:若|r>:
0.75,则认为两个变量的线性相关性很强):
(3)根据经验回归方程估计a,c的值(精确
到0.01)
附:样本相关系数
Sxyi-nxy
经验回归直线
√(-n2)(-ny2)
r十a中.=艺nc
-a=y-bz.
[思维建模]
Exi-nr
求经验回归方程的解题模型
1=
听讲随笔:
第一步:确认数据是否全部知道,如果全部已知
可以直接利用公式求解,如果数据未全部已知,要特
别注意题目所给的参考公式和数据,
(x-)(y-)
6=
2(x-x)8
2f-n7
a=y-br.
第二步:分别计算平均数x,y:计算与y,的
积,求公xy:计算之:计算过程需要认真耐心对
待,力求百分百正确,通常我们需要保留两位小数
铺63
新高考方案·专题增分方略数学
[针对训练]
附:样本(xy)(i=1,2,…,n)的样本相关系数
2.据统计,某城市居民年收入(所有居民在一年内
2(x,-x(y-
收入的总和,单位:亿元)与某类商品销售额(单
-,2.304≈≈1.518,
位:亿元)的10年数据如下表所示:
第年123
45
6
7
8
10
6=2a-y-
-,a=y-bx.
居民年
32.231.132.935.737.138.039.043.044.646.