第4板块 课时验收评价(6)创新应用考法强化练-【新高考方案】2024年高考数学(理科)二轮复习专题增分方略（老教材）

班级： 姓名： 学号： 课时验收评价（六） 创新应用考法强化练 1.已知随机变量X服从正态分布N(4,2),下列四 自然对数的底数，入是泊松分布的均值.当很大 个命题： 且p很小时，二项分布近似于泊松分布，其中A= 甲：P(X>m十1)>P(X<m-2);乙：P(X≥m)= np.一般地，当n≥20而p≤0.05时，泊松分布可 0.5:丙：P(X≤m)=0.5;丁：P(m-1<X<m)< 近似作为二项分布.若随机变量X~B(1000, P(m十1<X<m十2)，如果有且只有一个是假命 0.001),P(X≥2)的近似值为 () 题，那么该命题是 A.甲 B.乙 A.1- e B.1-2 C.丙 D.丁 2.(2023·泰峰模拟)如图，将正方体沿交于同一顶点 c1- n1- 的三条棱的中点截去一个三棱锥，如此共可截去：5.已知随机变量X的概率密度函数为(x)一 八个三棱锥，截取后的剩余部分称为“阿基米德多 1 (a>0,b>0),且g(x)的极大值点为 面体”，它是一个24等边半正多面体.从它的棱中 V2xa 任取两条，则这两条棱所在的直线为异面直线的 x=2a.f(k)=P(X<k).g(k)=P(X>k+a). 概率为 有以下结论：①X~N(b,a):②X~N(2a,a2): ③f(a)=g(2a):④f(2a)+g(2a)=f(a)+g(a). 以上结论正确的个数是 () A.1 B.2 C.3 D.4 A号 B号 6.(2023·东北师大附中校联考模拟)金枪鱼因为肉 质柔嫩鲜美、营养丰富深受现代人喜爱，常被制作 c器 成罐头食用，但当这种鱼罐头中的汞含量超过 3.(2023·金华摸拟)某市举行一环保知识竟赛活动. 1.0mg/kg时，食用它就会对人体产生危害.某工 竞赛共有“生态环境”和“自然环境”两类题，每类 厂现有甲、乙两条金枪鱼罐头生产线，现从甲、乙 各5题.其中每答对1题“生态环境”题得10分， 两条生产线中各随机选出10盒锥头并检验其汞 答错得0分：每答对1题“自然环境”题得20分， 含量（单位为mg/kg),其中甲生产线数据统计如 答错扣5分.已知小明同学“生态环境”题中有3： 下：0.07,0.24,0.39,0.54,0.61,0.66,0.73,0.82 题会作答，而答对各个“自然环境”题的概率均为： 0.95,0.99,其方差为号=0.08.乙生产线统计数据 景若小明同学在生态环境”题中轴1题，在~自 的均值为2=0.4，方差为场=0.11，下列说法正确 的是 ( 然环境”题中抽3题作答，每个题抽后不放回.则 他在这次竞赛中得分在10分以下（含10分）的 A.甲生产线的金枪鱼罐头汞含量数值样本的中位数 概率为 ( ) 是0.82 A器 B器 B.甲生产线的金枪鱼罐头汞含量数值样本的中位数 是0.775 c黑 n器 C.由样本估计总体，甲生产线生产的金枪鱼罐头 汞含量平均值小于两条生产线生产的金枪鱼罐 4.(2023·银川模拟)泊松分布是一种描述随机现象 头汞含量平均值 的概率分布，在经济生活、事故预测、生物学、物理 学等领域有广泛的应用，泊松分布的概率分布列 D.由样本估计总体，甲生产线生产的金枪鱼罐头 汞含量数值较两条生产线生产的金枪鱼罐头汞 为P(x=k)=,。(k=01,2,…),其中e为 含量数值更稳定 173 7.(2023·泉州三模)某商场设有电子盲盒机，每个盲： (1)当漏诊率p(c)=0.5%时，求临界值c和误诊 盒外观完全相同，规定每个玩家只能用一个账号 率q(c): 登录，且每次只能随机选择一个开启.已知玩家第 (2)设函数f(c)=p(c)+q(c).当c∈[95,105]时， 一次抽育盒，抽中奖品的概率为号，从第二次抽肯 求f(c)的解析式，并求f(c)在区间95,105的最小值 盒开始，若前一次没抽中奖品，则这次抽中的概率 为号，若前一次抽中奖品，则这次抽中的概率为 子：记玩家第n次轴育盒，葫中奖品的概率为P 则下列说法错误的是 (） AP-号 B数列P,一}为等比数列 cP,<号 D.当≥2时，n越大，P,越小 8.(2023·温州二模)若数列1a2,a,a,满足a1十 a4=a2十a3,则称此数列为“准等差数列”.现从1， 2,·,9,10这10个数中随机选取4个不同的数，：10.现有4个除颜色外完全一样的小球和3个分别 则这4个数经过适当的排列后可以构成“准等差 标有甲、乙，丙的盒子，将4个球全部随机放人三 数列”的概率是 个盒子中（允许有空盒） 9.(2023·新高考Ⅱ些)某研究小组经过研究发现某 (1)记盒子乙中的小球个数为随机变量X,求X的 种疾病的患病者与未患病者的某项医学指标有明 数学期望： 显差异，经过大量调查，得到如下的患病者和未患 (2)对于两个不互相