精品解析：北京市东城区2023-2024学年高三上学期期末统一测试语文试卷

东城区2023—2024学年度第一学期期末统一检测 高三语文 本试卷共10页，共150分。考试时长150分钟。生务必将答案写在答题卡上，在试卷上作答无效。考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。 一、本大题共5小题，共18分。 阅读下面材料，完成各题。 材料一 二十世纪中叶以来，生产、科技与社会生活的迅速发展，使人们意识到学科交叉融合与文理相互渗透的必要。文学研究中出现了对于自然科学集体性、自觉化、大规模的借鉴与运用，其中数学占据了重要地位。但因不甚明了数学思想的产生背景与实际意义，也不清楚其的具体条件，在引入数学方法解决文学研究的实际问题时没有获得理想的效果，因而，将自然科学研究方法引入文学研究的尝试一度被否定。 其实，无论文学研究还是自然科学研究，都以掌握客观世界中事物或现象发展变化的规律与特点为目的，必然存在着一定的共通性。不少数学分支学科的思想方法有助于文学研究的推进，如在大量无规则运动中发现规律的概率论，可以发现并用数字刻画作家自己也未必意识到的写作特征，为对作者的考证开辟了一条新途径。 在信息技术快速发展的当今，学科交叉、文理渗透无疑是人文社会科学发展的方向，但不少文学研究者不习惯于此，也缺乏借鉴自然科学思想方法的训练与能力，所以沿袭原有思路。季羡林曾建议：“为了能适应二十一世纪人文社会科学发展的需要，我劝文科的同学多学习点理科的内容。”这是从根本上改变群体思维方式的重要途径，而只有实践的成功，才能使人意识到借鉴数学及其他自然科学思想方法的必要性与有效性。 （取材于陈大康的文章） 材料二 过去，研究者习惯用史料来描述文学史的高峰状态，而在当今大数据时代，我们可尝试用大数据来显示和验证，并透视数据背后的文学史意义。 唐代是中国诗歌史上的第一座高峰。据统计，东汉到隋末、诗人共有六百多位，诗歌总共五千余首，而唐代，诗人有三千多位，作品数量达五万多首。宋代诗人诗作的数量超越唐代而达到新高度，诗人九千多位，诗作二十五万余首。从个体诗人来看，白居易名列唐诗作品量的榜首，诗作近三千，杜甫和李白紧随其后。宋诗的篇数，则由陆游称雄，其次是刘克庄和杨万里。根据综合影响指数排名，唐代诗人影响力第一的是杜甫，其次为李白、王维，而作品量居第一的白居易，影响力排在十名之外。高居宋诗影响力榜首的是苏轼，作品量雄居榜首的陆游紧随其后。 通过量化分析，可对唐宋诗语言层面的特征细把握。对《全唐诗》《全宋讨》进行词频统计，唐诗里写景语汇居前列，如排名第7的“白云”与第11的“明月”，虽只是词汇片段，唐人气象俨然可见，而这两个意象在宋诗中分别降至19与23位。宋诗中“平生”（第3位）、“人间”（第8位）等哲思人生的词汇排位较唐代（分别居于第30、13位）有上升。值得玩味的是，宋人虽崇尚自守慎独、内求于心的理学，诗中却不乏唐人所极少写到的“功名”（第36位）、“富贵”（第78位），而唐诗中常见的“惆怅”（第15位）、“相思”（第22位）等词汇在宋诗中跌出了前一百位。 传统古典文学研究中的结论多通过个人有限阅读过程中的观察、思索、领悟等方式获得，这类方式往往具有一定的主观性乃至先验色彩。大数据的汇聚和计算分析方法的运用，能够使既出人意表又不偏不倚的结论“自动涌现”。随着统计数据的累积、叠加和映射，古籍和传统文化研究一定能够焕发出更多生机和活力。 （取材于王兆鹏、刘石的文章） 材料三 对人文学者而言，仅有一些现成的数字人文工具是不够的。一些看似好用的工具，比如词频统计、词云可视化等，由于开发时并未针对具体研究对象的特点而设计，往往对深入剖析文本特征的帮助不大。数字人文的深度发展，必须充分考虑人文学者的需求，将人文研究的经验融入数学建模的实施过程，使数字人文成为一种能体现研究者个性的研究方法。 由于不同学者对文本细读的角度与需求不同，在开发数字人文工具时，要让更多与文本相关的因素被计算机学习与测量，同时尽量用简单而有效的建模过程代替硬件算力的比拼。现阶段应用自然语言处理技术开展数字人文研究时，往往采用“机器学习”来实现。为了达到更好的效果，机器学习模型更依赖人工对模型算法的参数、特征以及训练数据等进行反复调试，而这一过程正是研究者参与文本分析的过程。 应用自然语言处理方法研究文学问题，起步较早、同时也最知名的是对《红楼梦》前八十回与后四十回在语言风格上的对比研究，类似的实验至今还在进行。研究者在计算机的辅助下，挖掘各种可量化的文本特征，比如高频词、虚词、双音节词等词汇信息、四言句、对仗句等句子信息。应用不同算法建构数学模型，就可以对两部分文本的语言特征加以量化计算，从而判断文本的相似程度。虽然从结论上看，这些实验无非证明了两部分文本的语言风格不同，但是其价值在于用一个经典的问题来验证不同算法、文本特征在风格计算时的可行性。各种行之有效的算法与特征归纳，可