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第六板块 小题保分练(一) 函数的概念及基本初等函数
1.(2023·浙江统考模拟预测)已知a=e,b=ln ,c=sin ,则( )
A.a>b>c B.b>c>a
C.c>a>b D.a>c>b
解析:选D 因为a=e>e0=1,b=ln<ln 1=0,c=sin ∈(0,1),所以a>c>b.
2.已知函数f(x+2)的定义域为(-3,4),则函数g(x)=的定义域为( )
A. B.
C. D.
解析:选C 因为函数f(x+2)的定义域为(-3,4),所以f(x)的定义域为(-1,6).又因为3x-1>0,即x>,所以函数g(x)的定义域为.
3.(2023·西宁二模)已知f(x)=若f(f(1))=f(-1),则实数a的值为( )
A.- B.-4或-
C.-4 D.不存在
解析:选B 由题意,f(1)=a+3,f(-1)=,即f(a+3)=.当a+3≥0,即a≥-3时,f(a+3)=a+3(a+3)=4a+9=,解得a=-,满足题意;当a+3<0,即a<-3时,f(a+3)=2a+3=,解得a=-4,满足题意.所以a=-或a=-4.
4.(2023·福建模拟)已知a=c-1,b=tan,c=,则( )
A.c<a<b B.a<b<c
C.b<a<c D.c<b<a
解析:选B 因为a=c-1=-1<0-1=0,0<b=tan <tan=b2<2=,c=>0c2=>,
所以c2>b2c>b>0>a.
5.“ChatGPT”以其极高的智能化引起世界关注.深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法,它是以神经网络为出发点的.在神经网络优化中,指数衰减的学习率模型为L=L0D,其中L表示每一轮优化时使用的学习率,L0表示初始学习率,D表示衰减系数,G表示训练迭代轮数,G0表示衰减速度.已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为0.5,衰减速度为18,且当训练迭代轮数为18时,学习率为0.4,则学习率衰减到0.2以下(不含0.2)所需的训练迭代轮数至少为(参考数据:lg 2≈0.3)( )
A.75 B.74
C.73 D.72
解析:选C 由题设可得0.5D=0.4,则D=,
所以0.5×<0.2,即G>18log===≈=72,所以所需的训练迭代轮数至少为73.
6.已知函数f(x)在区间[-2,2]上的大致图象如图所示,则f(x)的解析式可以是( )
A.f(x)=(ex-e-x)x
B.f(x)=(ex-e-x)sin x
C.f(x)=(ex-e-x)cos x
D.f(x)=(ex-e-x)x2
解析:选C 因为(ex-e-x)+(e-x-ex)=0,所以y=ex-e-x为奇函数,因为y=x为奇函数,所以f(x)=(ex-e-x)x为偶函数,不合题意,故A错误;因为y=sin x为奇函数,所以f(x)=(ex-e-x)·sin x为偶函数,不合题意,故B错误;当x>0时,ex>1,e-x=<1,x2>0,可得ex-e-x=ex->0,则(ex-e-x)x2>0,所以当x>0时,f(x)=(ex-e-x)x2>0恒成立,不合题意,故D错误,故选C.
7.(2023·重庆模拟)函数y=的部分图象是( )
解析:选A 函数y=f(x)=的定义域为R,则f(-x)==-=-f(x),故该函数为奇函数,故可排除B;又f(1)=>0,故可排除C;
又y′=,
y′=1>0,可以排除D.故选A.
8.已知实数a,b满足log2a<log2b<0,则下列各项一定成立的是( )
A.> B.sin 2a<sin 2b
C.logae<logbe D.ab<ba
解析:选D 因为log2a<log2b<0,所以0<a<b<1,则<,故A错误;
当a=,b=时,2a=<2b=<π,
所以sin 2a>sin 2b,故B错误;
因为0<a<b<1,所以ln a<ln b<0,
所以>,即logae>logbe,故C错误;因为0<a<b<1,所以ab<bb<ba,即ab<ba,故D正确.
9.已知函数f(x)满足2f(x)+f(-x)=-2x,若2a=log2b=c,则( )
A.f(a)<f(b)<f(c) B.f(b)<f(c)<f(a)
C.f(a)<f(c)<f(b) D.f(c)<f(b)<f(a)
解析:选B 因为2f(x)+f(-x)=-2x,所以2f(-x)+f(x)=2x.
联立得f(x)=-2x在R上单调递减.
在同一坐标系中作y=c,y=2x,y=log2x,y=x的图象,如图,
所以a<c<b,故f(b)<f(c)<f(a).
10.(2023·洛阳一模)高斯是德国著名的数学家,近代数学的奠基者之一,享有“数学王子”的称号