内容正文:
大题专攻(一) 统计与成对数据的统计分析
用样本估计总体
[例1] (2023·全国乙卷)某厂为比较甲、乙两种工艺对橡胶产品伸缩率的处理效应,进行10次配对试验,每次配对试验选用材质相同的两个橡胶产品,随机地选其中一个用甲工艺处理,另一个用乙工艺处理,测量处理后的橡胶产品的伸缩率,甲、乙两种工艺处理后的橡胶产品的伸缩率分别记为xi,yi(i=1,2,…,10),试验结果如下:
试验序号i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
伸缩率xi
545
533
551
522
575
544
541
568
596
548
伸缩率yi
536
527
543
530
560
533
522
550
576
536
记zi=xi-yi(i=1,2,…,10),z1,z2,…,z10的样本平均数为,样本方差为s2.
(1)求,s2.
(2)判断甲工艺处理后的橡胶产品的伸缩率较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩率是否有显著提高
(如果≥2则认为甲工艺处理后的橡胶产品的伸缩率较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩率有显著提高,否则不认为有显著提高)
[解] (1)由题意,求出zi的值如表所示,
试验序号i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
zi
9
6
8
-8
15
11
19
18
20
12
则=×(9+6+8-8+15+11+19+18+20+12)=11,s2=×[(9-11)2+(6-11)2+(8-11)2+(-8-11)2+(15-11)2+(11-11)2+(19-11)2+(18-11)2+(20-11)2+(12-11)2]=61.
(2)因为2=2=,=11=>,所以可认为甲工艺处理后的橡胶产品的伸缩率较乙工艺处理后的橡胶产品的伸缩率有显著提高.
[思维建模]
利用样本的数字特征解决优化决策问题的依据
(1)平均数反映了数据取值的平均水平;标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定.
(2)用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征.
[对点训练]
1.(2023·泉州模拟)随着老年人消费需求从“生存型”向“发展型”转变.消费层次不断提升,“银发经济”成为社会热门话题之一,被各企业持续关注.某企业为了解该地老年人消费能力情况,对该地年龄在[60,80)的老年人的年收入按年龄[60,70),[70,80)分成两组进行分层随机抽样调查,已知抽取了年龄在[60,70)的老年人500人.年龄在[70,80)的老年人300人.现作出年龄在[60,70)的老年人年收入的频率分布直方图(如图所示).
(1)根据频率分布直方图,估计该地年龄在[60,70)的老年人年收入的平均数及第95百分位数;
(2)已知年龄在[60,70)的老年人年收入的方差为3,年龄在[70,80)的老年人年收入的平均数和方差分别为3.75和1.4,试估计年龄在[60,80)的老年人年收入的方差.
解:(1)频率分布直方图中,该地年龄在[60,70)的老年人年收入的平均数约为0.04×2+0.08×3+0.18×4+0.26×5+0.20×6+0.15×7+0.05×8+0.04×9=5.35.
由频率分布直方图,年收入在8.5万元以下的老年人所占比例为1-0.04×1=0.96,年收入在7.5万元以下的老年人所占比例为1-(0.05×1+0.04×1)=0.91,因此,第95百分位数一定位于[7.5,8.5)内,由7.5+1×=8.3,可以估计该地年龄在[60,70)的老年人年收入的第95百分位数为8.3.
(2)设年龄在[60,70)的老年人样本的平均数记为,方差记为s;年龄在[70,80)的老年人样本的平均数记为,方差记为s;年龄在[60,80)的老年人样本的平均数记为,方差记为s2.
由(1)得=5.35,由题意得,s=3,=3.75,s=1.4,则=×+×=4.75,
由s2=×{500×[s+(-)2]+300×[s+(-)2]},
可得s2=×{500×[3+(5.35-4.75)2]+300×[1.4+(3.75-4.75)2]}=3,
即估计该地年龄在[60,80)的老年人的年收入方差为3.
回归分析
角度1 线性回归分析
[例2] 某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:m2)和材积量(单位:m3),得到如下数据:
样本号i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平均值
根部横截面积xi