“概率与统计” 大题规范增分练(Word练习)-【创新方案】2024年高考数学二轮复习专题辅导与测试(新教材)

2024-03-06
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内容正文:

“概率与统计” 大题规范增分练 1.(2023·常德二模)某大学一个专业团队为某专业大学生研究了多款学习软件,其中有A,B,C三款软件投入使用,经一学年使用后,团队调查了这个专业大一四个班的使用情况,从各班抽取的样本人数如下表: 班级 一 二 三 四 人数 3 2 3 4 (1)从这12人中随机抽取2人,求这2人恰好来自同一班级的概率; (2)从这12名学生中,指定甲、乙、丙三人为代表,已知他们下午自习时间每人选择一款软件,其中选A,B两款软件学习的概率都是,且他们选择A,B,C任一款软件都是相互独立的,设这三名学生中下午自习时间选软件C的人数为ξ,求ξ的分布列和数学期望. 解:(1)由题知,从这12人中随机抽取2人,共有C=66种可能情况, 记“这2人恰好来自同一班级”为事件A,则事件A包含的可能情况有C+C+C+C=3+1+3+6=13种, 所以P(A)=. (2)由题知,ξ的可能取值为0,1,2,3, 因为选A,B两款软件学习的概率都是,且他们选择A,B,C任一款软件都是相互独立的, 所以他们选择C款软件学习的概率是1--=, 所以这三名学生中下午自习时间选软件C的人数为ξ~B, 所以P(ξ=0)=C03=, P(ξ=1)=C12==, P(ξ=2)=C21==, P(ξ=3)=C30=; 所以ξ的分布列为 ξ 0 1 2 3 P 所以E(ξ)=3×=2. 2.(2023·菏泽一模)为了促进学生德、智、体、美、劳全面发展,某校成立了生物科技小组,在同一块试验田内交替种植A,B,C三种农作物(该试验田每次只能种植一种农作物),为了保持土壤肥度,每种农作物都不连续种植,共种植三次.在每次种植A后会有的可能性种植B,的可能性种植C;在每次种植B的前提下再种植A的概率为,种植C的概率为,在每次种植C的前提下再种植A的概率为,种植B的概率为. (1)在第一次种植B的前提下,求第三次种植A的概率; (2)在第一次种植A的前提下,求种植A作物次数X的分布列及期望. 解:(1)设Ai,Bi,Ci表示第i次种植作物A,B,C的事件,其中i=1,2,3. 在第一次种植B的情况下,第三次种植A的概率为P(A3)=P(C2|B1)P(A3|C2)=×=. (2)由已知条件,在第1次种植A的前提下: P(B2)=,P(A3|B2)=,P(C3|B2)=, P(C2)=,P(A3|C2)=,P(B3|C2)=, 因为第一次必种植A,则随机变量X的可能取值为1,2, P(X=1)=P(C2B3)+P(B2C3)=P(B3|C2)·P(C2)+P(C3|B2)·P(B2)=×+×=,P(X=2)=P(C2A3)+P(B2A3)=P(A3|C2)·P(C2)+P(A3|B2)·P(B2)=×+×=, 所以X的分布列为 X 1 2 P E(X)=1×+2×=. 3.某工厂一台设备生产一种特定零件,工厂为了解该设备的生产情况,随机抽检了该设备在一个生产周期中的100件产品的关键指标(单位:cm),经统计得到下面的频率分布直方图: (1)由频率分布直方图估计抽检样本关键指标的平均数和方差s2;(用每组的中点代表该组的数据) (2)已知这台设备正常状态下生产零件的关键指标服从正态分布N(μ,σ2),用直方图的平均数估计值作为μ的估计值,用直方图的标准差估计值s作为σ的估计值. ①为了监控该设备的生产过程,每个生产周期中都要随机抽测10个零件的关键指标,如果关键指标出现了(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为生产过程可能出现了异常,需停止生产并检查设备.下面是某个生产周期中抽测的10个零件的关键指标: 0.8 1.2 0.95 1.01 1.23 1.12 1.33 0.97 1.21 0.83 利用和判断该生产周期是否需停止生产并检查设备; ②若设备状态正常,记X表示一个生产周期内抽取的10个零件关键指标在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件个数,求P(X≥1)及X的数学期望. 参考公式:直方图的方差s2=(xi-)2pi,其中xi为各区间的中点,pi为各组的频率. 参考数据:若随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3,≈0.105,≈0.110,0.997 39≈0.976 0,0.997 310≈0.973 3. 解:(1)由频率分布直方图,得=0.8×0.1+0.9×0.2+1×0.35+1.1×0.3+1.2×0.05=1.s2=(0.8-1)2×0.1+(0.9-1)2×0.2+(1-1)2×0.35+(1.1-1)2×0.3+(1.2-1)2×0.05=0.011. (2)①由(1)可知=1,=≈0.105, 所以-3=

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