5.1.1 数据的收集-2023-2024学年高一数学【新课程寒假作业】

第 周 年 月 日 寒 假 作 业 新课程 第五章 统计与概率 1. 我们正处于一个大数据飞速发展的时代 ， 对于大数据人才的需求也越来越大 ， 其岗位 大致可分为四类 ： 数据开发 、 数据分析 、 数据挖掘 、 数据产品 . 以北京为例 ， 2022 年这几类 工作岗位的薪资 （ 单位 ： 万元 / 月 ） 情况如下表所示 ： 由表中数据可得各类岗位的薪资水平高低情况为 （ ） A. 数据挖掘 ＞ 数据开发 ＞ 数据产品 ＞ 数据分析 B. 数据挖掘 ＞ 数据产品 ＞ 数据开发 ＞ 数据分析 C. 数据挖掘 ＞ 数据开发 ＞ 数据分析 ＞ 数据产品 D. 数据挖掘 ＞ 数据产品 ＞ 数据分析 ＞ 数据开发 2. 一个学校高一 、 高二 、 高三的学生人数之比为 2 ∶ 3 ∶ 5 ， 若用分层抽样的方法抽取容量 为 200 的样本 ， 则应从高三学生中抽取的人数为 （ ） A. 100 B. 80 C. 60 D. 40 3. 某校有高一学生 450 人 ， 高二学生 480 人 . 为了了解学生的学习情况 ， 用分层抽样的 方法从该校高一 、 高二学生中抽取一个容量为 n 的样本 ， 已知从高一学生中抽取 15 人 ， 则 n 为 （ ） A. 15 B. 16 C. 30 D. 31 4. 某市在 “ 一带一路 ” 国际合作高峰论坛前夕 ， 在全市高中学生中进行 “ 我和 ‘ 一带一路 ’” 的学习征文 ， 收到的稿件经分类统计 ， 得到如图所示的 扇形统计图 . 又已知全市高一年级共交稿 2000 份 ， 则高三年级的交稿数为 （ ） A. 2800 B. 3000 C. 3200 D. 3400 薪资 / 岗位 ［ 0.5 ， 1 ］ （ 1 ， 2 ］ （ 2 ， 3 ］ （ 3 ， 5 ］ 数据开发 8% 25% 32% 35% 数据分析 15% 36% 32% 17% 数据挖掘 9% 12% 28% 51% 数据产品 7% 17% 41% 35% 高二 高一 144° 80° 高三 夯实 · 基础 第 4 题图 5.1.1 数据的收集 5.1 统 计 42 夯 实 · 基 础 能 力 · 提 升 拓 展 · 探 究 高一数学 第 周 年 月 日 5. 从总数为 N 的一批零件中随机抽取一个容量为 30 的样本 ， 若每个零件被抽中的可能 性为 25% ， 则 N 为 （ ） A. 200 B. 150 C. 120 D. 100 6. 总体由编号为 01 ， 02 ， …， 60 的 60 个个体组成 ， 利用下面的随机数表选取 5 个个 体 ， 选取方法是从随机数表第 1 行的第 8 列和第 9 列数字开始由左至右选取两个数字 ， 则选 出的第 5 个个体的编号为 （ ） 50 44 66 44 29 67 06 58 03 69 80 34 27 18 83 61 46 42 23 91 67 43 25 74 58 83 11 03 30 20 83 53 12 28 47 73 63 05 A. 42 B. 36 C. 22 D. 14 7. 设某总体是由编号为 01 ， 02 ， …， 19 ， 20 的 20 个个体组成 ， 利用下面的随机数表选 取 6 个个体 ， 选取方法是从随机数表第 1 行的第 3 列数字开始从左到右依次选取两个数字 ， 则选出来的第 6 个个体编号为 . 1818 0792 4544 1716 5809 7983 8619 6206 7650 0310 5523 6405 0526 6238 8. 总体由编号为 01 ， 02 ， …， 19 ， 20 的 20 个个体组成 . 利用下面的随机数表选取 5 个 个体 ， 选取方法是从随机数表的第 1 行第 4 列数由左到右由上到下开始读取 ， 则选出来的第 5 个个体的编号为 . 第 1 行 78 16 65 71 02 30 60 14 01 02 40 60 90 28 01 98 第 2 行 32 04 92 34 49 35 82 00 36 23 48 69 69 38 74 81 能力 · 提升 43 高一数学 夯 实 · 基 础 能 力 · 提 升 拓 展 · 探 究 第 周 年 月 日 8. （ １ ） p=4log 3 2. （ 2 ） 设 3 x =4 y =6 z =k ， 则 1 z - 1 x = 1 log 6 k - 1 log 3 k =log k 6-log k 3=log k 2= 1 2 log k 4= 1 2y ， 所以 1 z - 1 x = 1 2y . 9. （ 1 ） P= 1 2 2 " t 5730 . （ 2 ） 约为 2193 年前 . 10. x=4 或 x