内容正文:
4.1.3 独立性与条件概率的关系
新授课
已知A与B相互独立的充要条件是
这个直观理解的数学含义是什么?
P(AB)= P(A) P(B).
事件A(事件B)发生与否不影响事件B(事件A)发生的概率.
且A与B独立的直观理解是:
情境与问题
1.理解事件独立性与条件概率的关系
2.掌握事件独立性的充要条件,并会借助其解决相应问题.
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学习目标
课堂总结
知识点一:事件独立性的充要关系
假设P(A)>0且P(B)>0 ,在A与B独立的前提下,由条件概率的计算公式求:
(1)P(A|B)与P(A)之间有什么关系?
当P(B)>0,且P(AB)=P(A)P(B)时,由条件概率计算公式有
所以P(A|B)=P(A). 即事件B的发生,不会影响事件A发生的概率.
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反之,若P(A | B)=P(A),且P(B)>0,
当P(B)>0时,A与B独立的充要条件是
P(A|B)=P(A).
则
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课堂总结
(2)P(A|)与P(A)之间有什么关系?事件A,有什么关系?
由条件概率计算公式可得:
即事件A与事件独立.
A与B独立的另一个充要条件是
P(A|)=P(A).
因此无论事件B是否发生,都不会影响事件A发生的概率.
即如果事件A、B独立,则事件A与,与B,与都独立.
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例1 已知某大学数学专业二年级的学生中,是否有自主创业打算的
情况如下表所示,
从这些学生中随机抽取一人:
(1)求抽到的人有自主创业打算的概率;
(2)求抽到的人是女生的概率;
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 15
无自主创业打算 64 60
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解:由题意可知,所有学生人数为16+15+64+60=155.
记A为“抽到的人有自主创业打算”,B为“抽到的人是女生” .
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 15
无自主创业打算 64 60
(1)求抽到的人有自主创业打算的概率;(2)求抽到的人是女生的概率;
(2)因为女生人数为15+60=75,
因此抽到的人是女生的概率为P(B).
(1)因为有自主创业打算的人数为16+15=31,
因此抽到的人有自主创业打算的概率为P(A).
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(3)75名女生中有15人有自主创业打算,
因此P(A|B).
(3)若已知抽到的人是女生,求她有自主创业打算的概率;
(4)判断“抽到人是女生” 与“抽到人有自主创业打算” 是否独立.
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 15
无自主创业打算 64 60
(4)有(1)和(3)的计算结果可知 P(A|B)=P(A) ,
因此“抽到人是女生” 与“抽到人有自主创业打算”独立.
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问题:若将例1中自主创业打算的女生人数由原来的15人改为16人,则“抽到人是女生” 与“抽到人有自主创业打算” 是否独立?
男生/人 女生/人
有自主创业打算 16 16
无自主创业打算 64 60
∴因此P(A|B)≠P(A),
即“抽到人是女生” 与“抽到人有自主创业打算” 不独立.
∵
记A为“抽到的人有自主创业打算”,B为“抽到的人是女生” .
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(1)直接法:由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.
(2)定义法:若P(AB)=P(A)P(B),则事件A,B相互独立.
(3)条件概率法:当P(A)>0时,可用P(B|A)=P(B)判断.
归纳总结
两个事件是否独立的判断
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1.把一颗质地均匀的骰子任意地掷一次,判断下列各组事件是否独立?
(1)A={掷出偶数点},B={掷出奇数点};
(2)A={掷出偶数点},B={掷出3的倍数点};
(3)A={掷出偶数点},B={掷出的点数小于4}.
练一练
解:(1)∵P(A)=,P(B)=,P(AB)=0,∴A与B不独立.
(2)∵P(A)=,P(B)=,P(AB)=,∴P(AB)=P(A)P(B),∴A与B独立.
(3)∵P(A)=,P(B)=,P(AB)=,∴P(AB)≠P(A)P(B),∴A与B不独立.
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例2 已知甲、乙、丙三人参加驾照考试时,通过的概率分别为0.8,0.9,0.7,而且这三人之间的考试互不影响.求:
(1)甲、乙、丙都通过的概率;
(2)甲、乙通过且丙未通过的概率.
解:用A,B,C分别表示甲、乙、丙驾照考试通过.
则可知A,B,C相互独立.且P(A)=0.8, P(B)=0.9, P(C)=0.7.
(1)