27 第二板块 第二部分 专题四 高考命题前瞻 图表类理解分析题(Word教参)-【优化指导】2024高考语文二轮复习高中总复习·第2轮(老教材)

2024-03-22
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图表类理解分析题——图文比对,准确解读 [对应学生用书P93] 有些选项,是针对图表进行命题的,而图表则多以数据呈现相关信息,所以这就需要将图化文,图文比对,判定选项表述是否准确恰当。实用类文本中的图示多是以数据分析为主的图表,读图就要紧紧抓住“数据”这个核心,区分数据统计的对象,认识数据的大小变化,分析数据间的比值,然后进行准确表述。 专项命题一 柱状图 (2021·全国乙卷,T4)下列对材料一相关内容的理解和分析,不正确的一项是( B ) 选项 原文图表 比对分析 A.我国粮食单位面积产量显著提高,2010年开始平均每公顷粮食产量突破5 000公斤,粮食生产取得了举世瞩目的巨大成就。 图1:通过观察柱形可知:①1996—2010年粮食单位面积产量不稳定,均未超过5 000公斤。②2010—2018年粮食单位面积产量稳定增长,均在5 000公斤以上。选项正确。 B.2017年我国稻谷、小麦、玉米的每公顷产量明显高于世界平均水平,可见居民的生活质量和营养水平得到了显著提升。 图2:通过观察柱形可知:2017年中国三大谷物品种的单位面积产量均高于世界平均水平。但是不能由此得出“居民的生活质量和营养水平得到了显著提升”的结论。选项强加因果。 C.2003—2015年,粮食总产量连续多年保持增长势头,中国特色粮食安全之路越走越稳健,粮食生产能力不断增强。 图3:通过观察柱形可知:2003—2015年粮食总产量连续多年持续增长。由此可以推知中国粮食安全能够得以保障。选项正确。 D.从2015年起,我国粮食总产量连续四年稳定在65 000万吨以上水平,这有助于保障国家粮食安全、促进经济社会发展。 图3:通过观察柱形可知:2015—2018年的柱形都在65 000这条线之上,由此可推知粮食稳产高产可以保障国家粮食安全、促进经济社会发展。选项正确。 专项命题二 曲线图 阅读下面的文字,完成后面的题目。 材料一: 截至2020年3月28日,我国网民规模为9.04亿,互联网普及率达64.5%。近几年,电商繁荣发展,快递业务量也随之增大,智能快递柜迎来发展良机。 2020年3月,国务院常务会议将智能投递设施等纳入城乡公共基建范畴。而早在2013年,国家邮政局就对智能快件箱的总体功能、系统结构、安全要求等都制定了严格的行业标准,规范行业发展。不论是国务院办公厅2018年印发的第1号文件《国务院办公厅关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》,还是国家邮政局局长提出的“末端转型升级”行动计划,无一不是剑指中国快递业的末端配送。 (摘编自《2020年中国智能快递柜行业发展背景、 投放量、市场规模及行业发展趋势分析预测》) 材料二: (图表来源:《2020年中国快递行业 发展现状及行业发展趋势分析预测》) 下列对材料中相关图表的理解与分析,不正确的一项是( B ) A.随着我国智能快递柜运营企业规模的扩大,智能快递柜投放量也不断增加,2014—2018年我国智能快递柜投放量不断上升,且增势明显。 B.2014—2020年中国快递服务企业业务量逐年增长,增速在2014年达到峰值,之后便开始逐年递减,2020年快递业务量有望达到740亿件。 C.2014—2020年中国快递服务企业的收入情况十分乐观,快递服务企业年收入增速多年保持在20%以上,2015年后几乎呈年千亿级速度上升。 D.伴随着我国快递服务企业业务量在2014—2020年间显著上升,快递服务企业收入也连年增加,增长率以2016年为峰值,前后均有起伏。 [精准指导] 第一步:抓住表头,看清纵栏和横栏 三幅图的表头:图表1是“运营量及箱递率情况”,图表2是“业务量及增长走势”,图表3是“收入及增长走势”。 第二步:关注峰值,分析曲线变化 在三条曲线中,图表1逐渐增长,图表2、图表3逐渐递减,特别是图表2在2014年出现了峰值,图表3在2016年出现峰值。 第三步:细析选项,注意用词严谨 B项,“增速在2014年达到峰值,之后便开始逐年递减”错误,从图表来看,2015年增速下降后,2016年又有回升,并非从2014年后就“逐年递减”。 专项命题三 饼状图 把握饼状图体现的数据特征。饼状图是用圆饼状的图形来表现相关数据的信息,把握数据特征就是要弄清楚各部分数据所占的百分比。分析这些数据的大小,就是分析这些数据体现的意义。 阅读下面的材料,完成后面的题目。 下列对材料相关内容的表述,不正确的一项是( A ) A.我国AI创业公司分布领域很广,涉及十多个领域,但分布比例不同,各领域之间都有极大差别。 B.计算机视觉、服务机器人和语言及自然语言处理方向的AI企业占全国所有AI企业的比例达到一半。 C.北京、上海、深圳是我国AI企业的主要集中地,这三地的AI企业占到了

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