内容正文:
专题9.5 二项分布、超几何分布、正态分布
目录
题型一: n重伯努利试验 3
题型二: 二项分布 4
题型三: 超几何分布 8
题型四: 正态分布的性质 12
题型五: 正态分布应用 13
知识点总结
二项分布
(1)伯努利试验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
(2)二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).
(3)两点分布与二项分布的均值、方差
①若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
②若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r,其中,n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
正态分布
(1)定义
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=·e,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).
(2)正态曲线的特点
①曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;
②曲线在x=μ处到达峰值;
③当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
(3)3σ原则
①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;
②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
(4)正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
【常用结论与知识拓展】
1.两点分布是二项分布当n=1时的特殊情形.
2.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布来处理.
3.在实际应用中,往往出现数量“较大”“很大”“非常大”等字眼,这表明试验可视为n重伯努利试验,进而判定是否服从二项分布.
例题精讲
n重伯努利试验
【要点讲解】在求n重伯努利试验中事件恰好发生k次的概率时,首先要确定好n和k的值,再准确利用公式求概率.
如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为,记6次独立重复试验中出现“成功”的次数为,则
A. B. C.2 D.4
一袋子中有除颜色外完全相同的3个白球和4个黑球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,取球7次,设取得的白球数为,则
A.3 B. C. D.
某人在19次射击中击中目标的次数为,若,若最大,则
A.14或15 B.15 C.15或16 D.16
设随机变量,满足,,则
A. B. C.4 D.6
甲每次投篮命中的概率为,且每次投篮相互独立,则在16次连续投篮中甲命中的次数的方差是
A.1 B.2 C.3 D.4
二项分布
【要点讲解】判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点:(1)试验是否为n重伯努利试验;(2)随机变量是否为这n重伯努利试验中某事件发生的次数.
现如今国家大力提倡养老社会化、市场化,老年公寓是其养老措施中的一种能够满足老年人的高质量、多样化、专业化生活及疗养需求.某老年公寓负责人为了能给老年人提供更加良好的服务,现对所入住的120名老年人征集意见,该公寓老年人的入住房间类型情况如下表所示:
入住房间的类型
单人间
双人间
三人间
人数
36
60
24
(1)若按入住房间的类型采用分层抽样的方法从这120名老年人中随机抽取10人,再从这10人中随机抽取4人进行询问,记随机抽取的4人中入住单人间的人数为,求的分布列和数学期望.
(2)记双人间与三人间为多人间,若在征集意见时要求把入住单人间的2人和入住多人间的且人组成一组,负责人从某组中任选2人进行询问,若选出的2人入住房间类型相同,则该组标为Ⅰ,否则该组标为Ⅱ.记询问的某组被标为Ⅱ的概率为.
试用含的代数式表示;
若一共询问了5组,用表示恰有3组被标为的概率,试求的最大值及此时的值.
后疫情时代,为了可持续发展,提高人民幸福指数,国家先后出台了多项减税增效政策.某地区对在职员工进行了个人所得税的调查,经过分层随机抽样,获得500位在职员工的个人所得税(单位:百元)数据,按,,,,,,,,,,,,,,,,,分成九组,制成如图所示的频率分布直方图:
假设每个组内