内容正文:
第四课时 概率统计综合问题的思维训练方法(1)
例1 [2021年全国乙卷]某厂研制了一种生产高精产品的设备,为检验新设备生产产品的某项指标有无提高,用一台旧设备和一台新设备各生产了10件产品,得到各件产品该项指标数据如下:
旧设备和新设备生产产品的该项指标的样本平均数分别记为和,样本方差分别记为和.
(1)求,,,;
(2)判断新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高(如果,则
认为新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备有显著提高,否则不认为有显著提高)
旧设备
9.8
10.3
10
10.2
9.9
9.8
10.0
10.1
10.2
9.7
新设备
10.1
10.4
10.1
10.0
10.1
10.3
10.6
10.5
10.4
10.5
思维学习方法:
①问题一:求,,,
②问题二:判断新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高
判断方法:判断不等式是否成立
=0.3 不等式成立
可以认为:新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高。
③本题需要学会
第一,一定要找到:判断该项指标的均值是否有显著提高的方法,这种“方法”从哪里来?一般是题目中给定(如本题),有些是教材中已有的方法。
例2从2020年开始,全国各地积极开展“一盔一带”安全守护行动,倡导群众佩戴安全头盔、使用安全带,为了解相关的情况,某学习小组统计了国内20个城市中骑乘人员的电动自行车头盔佩戴率x(%)和电动自行车骑乘人员交通事故死亡率 y(%),并整理得到如图所示的散点图.
(1)从这20个城市中任选1个城市,求这个城市中骑乘人员的电动自行车头盔佩戴率大于50%的概率;
(2)通过散点图分析y与x的相关关系,说明佩戴电动自行车头盔的必要性;
(3)有4名同学通过计算得到 y 与 x 的相关系数分别为0.97,0.62,一0.45,一0.98,请你从中选出最有可能正确的结果,并依此求出 y 关于x的线性回归方程.
参考数据: ,.,,
参考公式:相关系数
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,
思维学习方法:
①问题一:从这20个城市中任选1个城市,求这个城市中骑乘人员的电动自行车头盔佩戴率大于50%的概率
方法:找出“骑乘人员的电动自行车头盔佩戴率大于50%”的城市个数(共10个)
有等式:
②问题二:通过散点图分析 y 与x的相关关系,说明佩戴电动自行车头盔的必要性
思考一:本题到底要做什么?
通过散点图分析 y 与x的相关关系,“说明”,无需计算,因此直接说明即可。
说明方法:由散点图可知,y 与x有很强的“负相关”,即“头盔佩戴率高”,骑乘人员交通事故死亡率低,所以佩戴电动自行车头盔很有必要。
③问题三:有4名同学通过计算得到 y 与 x 的相关系数分别为0.97,0.62,一0.45,一0.98,请你从中选出最有可能正确的结果,并依此求出 y 关于x的线性回归方程.
第一,根据散点图,y 与 x“负相关”,因此选“-”,又散点图接近“直线”,相关性很强,r的绝对值接近1,最有可能正确的结果:y 与 x 的相关系数为一0.98
第二,计算
给定等式:
第三,计算
求出,
有等式
所以y 关于x的线性回归方程是:
④本题需要学会
第一,学会求“线性回归方程”的方法
“线性回归方程”中有2个未知数,需要找到2个等式,题目中已经给定了这两个“等式”,根据给定的等式计算即可,注意:是已知数。
第二,学会计算的方法
其中,,都是“一些数”,找到或计算出这些数即可。
例3[2020年全国新高考1卷]为加強环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质重进行调研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和浓度(单位: ),得右表:
①估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且浓度不超过150”的概率;
②根据所给数据,完成下面的2×2列联表;
③根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与浓度有关?
附:
思维学习方法:
①问题一:求“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且浓度不超过150” 的概率
容易求出:该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且浓度不超过150的天数共64天
②问题二:完成下面的2×2列联表
PM2.5 \
[0,150]
(150,475]
[0,75]
64
16
(75,115]
10
10
③问题三:判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与浓度有关?
判断方法:计算
(注意:这是一种方法,只要计算,然后与k(k是给定的数)比较,求得相应的概率)
第一,计算
第二,求概率
,即有99%的把握认