内容正文:
5.3.2 事件之间的关系与运算
1.了解事件间的包含关系和相等关系.
2.理解互斥事件与对立事件的概念与关系.(难点、易混点)
3.会用互斥事件与对立事件的概率公式求概率.(重点)
4.了解并事件与交事件的概念,会进行事件的运算.
1.通过互斥事件与对立事件关系的判定,培养逻辑推理的核心素养.
2.通过互斥与对立事件的概率计算,培养数据分析与数学运算的核心素养.
在掷骰子试验中,定义如下事件:C1={出现1点},C2={出现2点},C3={出现3点},C4={出现4点},C5={出现5点},C6={出现6点},D1={出现的点数不大于1},D2={出现的点数不大于3},D3={出现的点数不大于5},E={出现的点数小于7},F={出现的点数大于6},G={出现的点数为偶数},H={出现的点数为奇数}.
问题:在上述事件中,(1)事件C1与事件C2的并事件是什么?
(2)事件D2与G及事件C2间有什么关系?
(3)事件C1与事件C2间有什么关系?
(4)事件G与事件H间有什么关系?
[提示] (1)C1∪C2={出现1点或2点}.
(2)D2∩G=C2.
(3)为互斥事件.
(4)为对立事件.
知识点1 事件的关系与运算
1.事件的关系
定义
表示法
图示
包含关系
一般地,对于事件A与事件B,如果事件A发生,事件B一定发生,这时称事件A包含于事件B(或事件B包含事件A)
A⊆B
或(B⊇A)
相等关系
如果事件A发生时,事件B一定发生;而且事件B发生时,事件A也一定发生,则称“A与B相等”
A=B⇔
A⊆B且B⊆A
事件互斥
给定事件A,B,若事件A与B不能同时发生,则称A与B互斥
AB=∅
或(A∩B=∅)
事件对立
给定样本空间Ω与事件A,则由Ω中所有不属于A的样本点组成的事件称为A的对立事件
2.事件的和与积
定义
表示法
图示
事件的和(并)
给定事件A,B,由所有A中的样本点与B中的样本点组成的事件称为A与B的和(或并)
A+B或
(A∪B)
事件的积(交)
给定事件A,B,由A与B中的公共样本点组成的事件称为A与B的积(或交)
AB或
(A∩B)
3.事件的混合运算
因为事件运算的结果仍是事件,因此可以进行事件的混合运算.
(A)+(B)表示的是A与B的和,实际意义是:A发生且B不发生,或者A不发生且B发生,换句话说就是A与B中恰有一个发生.
同数的加、减、乘、除混合运算一样,事件的混合运算也有优先级,我们规定:求积运算的优先级高于求和运算,因此(A)+(B)可简写为A+B.
1.同时掷两枚硬币,向上面都是正面为事件A,向上面至少有一枚是正面为事件B,则有( )
A.A⊆B B.A⊇B C.A=B D.A<B
A [由事件的包含关系知A⊆B.]
2.给出事件A与B的关系示意图,如图所示,则( )
A.A⊆B
B.A⊇B
C.A与B互斥
D.A与B互为对立事件
C [由互斥事件的定义知,A,B互斥.]
知识点2 概率的几个基本性质
(1)概率的取值范围:[0,1].
(2)必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0.
(3)概率加法公式为:如果事件A与B为互斥事件,则P(A+B)=P(A)+P(B).
[拓展] 一般地,若A1,A2,…,An是两两互斥的事件,则P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
(4)若A与为对立事件,则P()=1-P(A).
P(A∪)=1,P(A∩)=0.
3.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”)
(1)互斥事件一定是对立事件. ( )
(2)事件A与B的并事件的概率一定大于事件A的概率. ( )
(3)若P(A)+P(B)=1,则事件A与B一定是对立事件. ( )
[答案] (1)× (2)× (3)×
4.若A与B是互斥事件,则有( )
A.P(A)+P(B)<1 B.P(A)+P(B)>1
C.P(A)+P(B)=1 D.P(A)+P(B)≤1
D [A、B可能对立,因此P(A)+P(B)≤1.]
类型1 互斥事件与对立事件的判定
【例1】 某县城有甲、乙两种报纸供居民订阅,记事件A为“只订甲报”,事件B为“至少订一种报纸”,事件C为“至多订一种报纸”,事件D为“不订甲报”,事件E为“一种报纸也不订”.判断下列每组事件是不是互斥事件;如果是,再判断它们是不是对立事件:
(1)A与C;(2)B与E;(3)B与D;(4)B与C;(5)C与E.
[思路探究] →→→
[解] (1)由于事件C“至多订一种报纸”中包括“只订甲报”,即事件A与事件C有可能同时发生,故A与C不是互斥事件.
(2)事件B“至少订一种报纸”与事件E“一种报纸也不订”是不可能