6.5 正态分布(Word教参)-【优化指导】2023-2024学年新教材高中数学选择性必修第一册(北师大版2019)

2023-11-08
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内容正文:

§5 正态分布 课程内容标准 学科素养凝练 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量. 2.通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征. 3.了解正态分布的均值、方差及其含义. 1.在理解正态分布概念的过程中,提升数学抽象的核心素养. 2.在求解正态分布问题的过程中,增强逻辑推理、数学运算和数学建模的核心素养. 由误差引起的连续型随机变量其分布密度函数图象如下图,对应的分布密度函数解析式为φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ,σ(σ>0)为参数,这一类随机变量X的分布密度(函数)称为正态分布密度(函数),简称正态分布,对应的图象为正态分布密度曲线,简称为正态曲线. 正态分布是最常见、最重要的连续型随机变量的分布,是刻画误差分布的重要模型,因此也称为误差模型. 如果一个随机变量X服从正态分布,那么对于任何实数a,b(a<b),随机变量X在区间(a,b]的概率可以用P(a<X≤b)来表示.它的几何意义就是随机变量X的分布密度曲线在区间(a,b]对应的曲边梯形面积的值(如下图). 如果随机变量X服从正态分布,那么这个正态分布完全由参数μ,σ(σ>0)确定,记为X~N(μ,σ2),其中EX=μ,DX=σ2. 1.曲线在x轴的上方,与x轴不相交. 2.曲线是单峰的,关于直线x=μ对称. 3.曲线的最高点位于x=μ处. 4.当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线(如下页图所示). 5.因为正态分布完全由μ和σ确定,所以正态曲线还具有下列特点: (1)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移. (2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“高瘦”,表示总体的分布越集中. 如下图,正态分布随机变量X在区间(μ-σ,μ+σ](σ>0)上取值的概率为阴影部分的面积. 特别地,P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682 6, P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.954 4, P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.997 4. 因此,随机变量X在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]上取值的概率分别约为68.3%,95.4%,99.7%.而随机变量X在区间(μ-3σ,μ+3σ]外取值的概率只有0.3%,通常认为这种情况在一次试验中几乎是不可能发生的,认为是小概率事件.因此,在实际应用中,通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取区间(μ-3σ,μ+3σ]之间的值,并称之为3σ原则. 1.判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里画“√”,错误的画“×”. (1)正态变量函数表述式中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.(×) (2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.(×) (3)正态曲线关于y轴对称.(×) (4)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,σ越大,曲线越“矮胖”.(√) 2.若f(x)=e-,x∈R,则f(x)(  ) A.有最大值,也有最小值    B.有最大值,但无最小值 C.无最大值,也无最小值 D.有最小值,但无最大值 B [当x=1时,f(x)有最大值,f(1)==.f(x)无最小值.] 3.(多选题)把一条正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到一条新的曲线b,下列说法正确的是(  ) A.曲线b仍然是正态曲线 B.曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等 C.以曲线b为正态分布的总体的方差比以曲线a为正态分布的总体的方差大2 D.以曲线b为正态分布的总体的均值比以曲线a为正态分布的总体的均值大2 ABD [正态曲线向右平移2个单位,σ不发生变化,故选项C错误,其他正确.] 4.(教材第217页习题6­5题3改编)已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2),则P(X<2)=(  ) A.        B. C. D. D [由题意知X的均值为2,因此P(X<2)=.] (1)设两个正态分布N(μ1,σ)(σ1>0)和N(μ2,σ)(σ2>0)的密度函数图象如右图所示,则有(  ) A.μ1<μ2,σ1<σ2 B.μ1<μ2,σ1>σ2 C.μ1>μ2,σ1<σ2 D.μ1>μ2,σ1>σ2 (2)一个正态曲线如右图所示,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差. (1)A [根据正态曲线的特征,对称轴方程是x=μ,σ表示正态曲线的形状.由题图可得μ1<μ2,σ1<σ2.] (2)解 从正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值为, 所以μ=20,=.解得σ=. 于是f(x)=e-,x∈(-∞,+∞). 总体随

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