内容正文:
1.3 全概率公式
第
六
章
§1 随机事件的条件概率
1.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.
*2.了解贝叶斯公式.
3.灵活运用乘法公式与全概率公式解决实际问题.
学习目标
课 时 精 练
*知识点二 贝叶斯公式
综 合 应 用
随 堂 演 练
知识点一 全概率公式
内
容
索
引
知识点一 全概率公式
索引
王老师假期出去旅行,但是有两只鹦鹉没人照看,委托邻居帮忙喂食喂水.邻居记得照看鹦鹉,鹦鹉活着的概率是0.8;邻居忘记照看鹦鹉,鹦鹉活着的概率是0.3;不知道邻居是否会记得照看鹦鹉,认为邻居记得照看鹦鹉的概率是0.5,不记得照看鹦鹉的概率也是0.5.
几天后,王老师回到家鹦鹉活着的概率是多大?
问题导思
1.样本空间的划分
设Ω是试验E的样本空间,B1,B2,…,Bn为样本空间Ω的一组事件,若
(1)BiBj=____,其中i≠j(i,j=1,2,…,n),
(2)B1∪B2∪…∪Bn=____,
则称B1,B2,…,Bn为样本空间Ω的一个划分.
条件(1)表示每次试验B1,B2,…,Bn中只能发生一个;条件(2)表示每次试验B1,B2,…,Bn必有一个发生.
2.全概率公式
设B1,B2,…,Bn为样本空间Ω的一个划分,若P(Bi)>0(i=1,2,…,n),则对任意一个事件A有P(A)=______________称上式为全概率公式.
新知形成
∅
Ω
全概率公式实质上是条件概率性质的推广形式:P(B)=P(A1B)+P(A2B)+…+P(AnB)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+…+P(An)P(B|An).
微提醒
(链接教材P186例7)某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
例1
设A1=“第1天去A餐厅用餐”,B1=“第1天去B餐厅用餐”,A2=“第2天去A餐厅用餐”,则Ω=A1∪B1,且A1与B1互斥.根据题意得,P(A1)=P(B1)=0.5,P(A2|A1)=0.6,P(A2|B1)=0.8.,由全概率公式,得,P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(B1)P(A2|B1),=0.5×0.6+0.5×0.8=0.7.
因此,王同学第2天去A餐厅用餐的概率为0.7.
全概率公式的适用范围及步骤
什么样的问题适合用全概率公式求解?所研究的事件试验前提或前一步骤试验有多种可能,在这多种可能中均有所研究的事件发生,这时要求所研究事件的概率就可用全概率公式.
运用全概率公式的一般步骤如下:
第一步:找出样本空间Ω的一个划分B1,B2,…,Bn,设“结果”对应的事件为A;
第二步:计算P(Bi)与P(A|Bi)(i=1,2,…,n);
第三步:由全概率公式求“结果”对应的事件A的概率P(A)=
(Bi)P(A|Bi).
方法技巧
即时练1.有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占30%,二厂生产的占50%,三厂生产的占20%.又知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,则从这批产品中任取一件是次品的概率是
A.0.013 B.0.04
C.0.002 D.0.003
√
设事件A为“任取一件为次品”,事件Bi为“任取一件为i厂的产品”,i=1,2,3,则Ω=B1∪B2∪B3,且B1,B2,B3两两互斥,易知P(B1)=0.3,P(B2)=0.5,P(B3)=0.2,P(A|B1)=0.02,P(A|B2)=0.01,P(A|B3)=0.01.
所以P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)P(B3)=0.02×0.3+0.01×0.5+0.01×0.2=0.013.故选A.
索引
*知识点二 贝叶斯公式
索引
根据以往某门课程的考试结果分析,努力学习的学生有90%的可能考试及格,不努力的学生有90%的考试不及格.据调查,学生中有80%的人是努力学习的.
1.随机选一名学生,其考试及格的可能性多大?
问题导思
2.若同学考试及格,其有多大可能是学习努力的?
新知形成
贝叶斯公式其实就是全概率公式的一种变形,它与全概率公式是互逆应用的.当结果发生了,求某个原因的概率就用贝叶斯公式.
微提醒
(链接教材P187例8)某人从甲地到乙地,乘火车、轮船、飞机的概率分别为0.2,0.4,0.4,乘火车迟到的概率为0.5,乘轮船迟到的概率为0.2,乘飞机不会迟到,问这个人迟到的概率是多少?如果这个人迟到了,他乘轮船迟到的概率是多少?
设A表示“乘火车”,B表示“乘轮船”,C表示“乘飞机”,D表示“迟到”,
所以P(A)=0.2,P