内容正文:
§5 正态分布
第六章 概率
1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量.
2.通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征.
3.了解正态分布的均值、方差及其含义.
4.会根据正态曲线的性质求随机变量在某一区间的概率.
学习目标
课 时 精 练
知识点二 3σ原则
综 合 应 用
随 堂 演 练
知识点一 正态分布
内
容
索
引
知识点一 正态分布
索引
自然界与工程技术中的随机变量是最常见的.诸如,机械加工中零件的几何尺寸(直径、长度、宽度、高度)、强度、重量、使用寿命这些变量都不具备离散型随机变量的特点.它们的取值往往充满某个区间甚至整个实轴.
问题: 这种变量如何构建适当的概率模型刻画随机变量的分布?
提示:构建正态分布概率模型刻画连续型随机变量.
问题导思
1.正态分布与正态曲线
由误差引起的连续型随机变量其分布密度函数图象如图,对应的分布密度函数解析式为
φμ,σ(x)=__________,x∈(-∞,+∞),其中实数μ,σ(σ>0)为参数,这一类随机变量X的分布密度(函数)称为正态分布密度(函数),简称正态分布,对应的图象为正态分布密度曲线,简称为正态曲线.记为X~N(μ,σ2),其中EX=μ,DX=σ2.
新知形成
2.正态曲线的性质
(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交.
(2)曲线是单峰的,关于直线x=μ对称.
(3)曲线的最高点位于x=μ处.
(4)当x<μ时,曲线上升;当x>μ时,曲线下降;并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线(如图所示).
3.正态曲线的特点
(1)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿_____平移.
(2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越大,曲线越“______”,表示总体的分布越______;σ越小,曲线越“______”,表示总体的分布越集中.
x轴
矮胖
分散
高瘦
(链接教材P216例1)如图是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.
例1
正态密度函数解析式的求法
利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,二是最值 ,这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式.
方法技巧
A.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3
B.μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3
C.μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3
D.μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ3
√
因为正态曲线关于直线x=μi对称,所以μ1<μ2=μ3.因为σ越小曲线越“瘦高”,所以函数y=φ2(x)中的σ2比函数y=φ3(x)中的σ3要小,函数y=φ1(x)中的σ1和y=φ2(x)中的σ2值相等.故选D.
索引
知识点二 3σ原则
索引
如果一个随机变量X服从正态分布,那么3σ原则指的是什么?
提示:在实际应用中,通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取区间(μ-3σ,μ+3σ]之间的值,并称之为3σ原则.
问题导思
1.如图,正态分布随机变量X在区间(μ-σ,μ+σ](σ>0)上取值的概率为阴影部分的面积.
特别地,
P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682 6,
P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈0.954 4,
P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈0.997 4.
2.在实际应用中,通常认为服从正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取区间(μ-3σ,μ+3σ]之间的值,并称之为3σ原则.
新知形成
设X~N(1,4),试求:
(1)P(-1≤X≤3);
易知X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
P(-1≤X≤3)=P(1-2≤X≤1+2)=P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 6.
例2
易知X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
(2)P(-1≤X≤1);
(3)P(3≤X≤5);
易知X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
P(3≤X≤5)=P(-3≤X≤-1),
易知X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.
因为P(X>5)=P(X<-3),
(4)P(X>5).
利用正态分布求概率的两个方法
1.对称法:由于正态曲线是关于直线x=μ对称的,且概率的和为1,故关于直线x=μ对称的区间的概率相等.如:
(1)P(X<a)=1-P(X≥a).
(2)P(X<μ-a)=P(X>μ+a).
2.“3σ”法:利用X落在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]内的概率分别是0.682 6,0.954 4,0.997 4求解.
方法技巧
即时练2.已知随机变量X~N(1,σ2),若P(0<X<3)=0.5,P(0<X<1)=0.2,则P(X<3)=
A.0.4 B.0.6
C.0.7 D.0.8
由题意可得P(1