内容正文:
§4 用样本估计总体的数字特征 ► 对应学生用书P132
4.1 样本的数字特征
[课程标准] 1.结合实例,能用样本估计总体的集中趋势参数(平均数、中位数、众数),理解集中趋势参数的统计含义. 2.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差),理解离散程度参数的统计含义. 3.会计算样本的标准差和方差,了解样本与总体的关系. 4.结合实例,能用样本估计总体的取值规律.
高效导学第一步 预习教材新知,落实必备知识
一、平均数、众数、中位数
1.平均数:如果有n个数x1,x2,…,xn,那么=(x1+x2+…+xn),叫作这n个数的平均数.平均数是指这组数据的平均值.
2.众数:一组数据中出现次数最多的数.
3.中位数
(1)定义:一般地,将一组数据按从小到大的顺序排列后,“中间”的那个数据为这组数据的中位数,它使数据被分成的两部分的数据量是一样的.
(2)求法:①当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大顺序排列的中间那个数.
②当数据个数为偶数时,中位数为按从小到大顺序排列的最中间的两个数的平均数.
二、方差
(1)公式:s2=,其中,xi(i=1,2,…,n)是样本数据,n是样本容量,是样本平均数.
(2)意义:方差刻画的是数据偏离平均数的离散程度.
三、标准差
由于方差的单位是原始数据单位的平方,而刻画离散程度的一种理想度量应当具有与原始数据相同的单位.于是,定义方差的算术平方根s==为标准差.
想一想:标准差、方差的意义是什么?
提示:标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.
记一记:1.中位数不受几个极端数据(即排序靠前或靠后的数据)的影响,容易计算.它仅利用了数据中排在中间数据的信息.当样本数据质量比较差,即存在一些错误数据时,应该用抗极端性很强的中位数表示数据的中心值.
2.如果样本平均数大于样本中位数,说明数据中存在许多较大的极端值;反之,说明数据中存在许多较小的极端值.在实际应用中,如果同时知道样本中位数和样本平均数,可以使我们了解样本数据中极端数据的信息.
3.平均数和方差的常用性质
(1)若x1,x2,x3,…,xn的平均数是,那么mx1+a,mx2+a,…,mxn+a的平均数是m+a.
(2)数据x1,x2,…,xn与数据x1+a,x2+a,…,xn+a的方差相等.
(3)若x1,x2,…,xn的方差为s2,那么ax1,ax2,…,axn的方差为a2s2.【基点小试】
1.下列关于平均数、中位数、众数的说法中正确的一项是( )
A.中位数可以准确地反映出总体的情况
B.平均数可以准确地反映出总体的情况
C.众数可以准确地反映出总体的情况
D.平均数、中位数、众数都有局限性,都不能准确地反映出总体的情况
解析:选D.根据平均数、中位数、众数的定义可知平均数、中位数、众数都有局限性,都不能准确地反映出总体的情况.
2.某学习小组在一次数学测验中,得100分的有1人,得95分的有1人,得90分的有2人,得85分的有4人,得80分和75分的各1人,则该小组数学成绩的平均数、众数、中位数分别为( )
A.85分、85分、85分
B.87分、85分、86分
C.87分、85分、85分
D.87分、85分、90分
解析:选C.这个学习小组的数学成绩分别是100,95,90,90,85,85,85,85,80,75,故平均数为=87分,众数为85分,中位数为85分.故选C.
3.一个样本的容量为60,分成5组,已知第一组、第三组的频数分别是9,10,第二、五组的频率都为,则该样本的中位数在( )
A.第二组 B.第三组
C.第四组 D.第五组
解析:选B.第二组的频数为60×=12,∵9+12=21<30.5,9+12+10=31>30.5,∴中位数在第三组.
4.(2021·新高考全国Ⅰ卷)(多选)有一组样本数据x1,x2,…,xn,由这组数据得到新样本数据y1,y2,…,yn,其中yi=xi+c(i=1,2,…,n),c为非零常数,则( )
A.两组样本数据的样本平均数相同
B.两组样本数据的样本中位数相同
C.两组样本数据的样本标准差相同
D.两组样本数据的样本极差相同
解析:选CD.设样本数据x1,x2,…,xn的平均数、中位数、标准差、极差分别为,m,σ,t,依题意得,新样本数据y1,y2,…,yn的平均数、中位数、标准差、极差分别为+c,m+c,σ,t,因为c≠0,所以,C,D正确,故选CD.
高效导学第二步 课堂互动探究,培优关键能力
题型一 众数、中位数、平均数的计算
例1.某公司的33名职工的月工资(以元为单位)如下表:
职务
董事长
副董事长
董事
总经理
经理
管理员