第六章3 数据的表示-【良师教案】2023-2024学年七年级上册数学同步教案(北师大版)

2023-12-12
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内容正文:

3 数据的表示 第1课时 扇形统计图 1.会依据已知数据绘制扇形统计图,理解扇形统计图的含义和特点,能从扇 形统计图中获取正确的信息,并能作出合理的解释推断. 2.探索扇形统计图中圆心角的求法并计算,在从扇形统计图中获取信息的 过程中学会相互交流、相互评价. 3.进一步学习从数据中获取有关信息,学会用数据说话.学会和他人一起完 成调查活动,体会其中的乐趣. 重点 绘制扇形统计图,理解扇形统计图的特点. 难点 从扇形统计图中获取有用的信息,利用数据进行分析,作出判断. 课前收集数据,准备圆规、铅笔、彩色笔、计算器、剪刀等工具及课件. 启发引导式,小组合作探究,自主体验感悟. 一、创设情境,引入新课 如果你是体育委员,准备组织全班同学去观看一场球类比赛,为了吸引尽可 能多的同学参与,你会组织观看什么比赛? 要想回答上面的问题,我们需要收集数据,利用统计图形象地表示收集到的 数据,今天我们将学习一种统计图———扇形统计图. 师:大家在小学已经学过扇形统计图,有印象吗? 是怎样的一个图? 学生发表看法. 师:(展示)一个扇形统计图,你能从图中获得有用的信息吗? 542  第六章 数据的收集与整理 {#{QQABJYyEgggAAhBAAQhCUwUiCAOQkBGAAAoOAAAAsAABgBFABAA=}#}   学生回答. 师:哪种球类运动最受欢迎? 哪两种球类运动受欢迎的程度差不多? 图中的各个扇形分别代表了什么? 你认为图中的各个百分比是如何得到 的? 所有的百分比之和是多少? 学生回答. 师:用圆和扇形分别代表关于总体和各个组成部分数据的统计图叫做扇形统计 图(或称饼形图),特点是能直观地、生动地反映各部分在总体中所占的比例. 扇形统计图有什么特点? 1.圆代表总体. 2.扇形代表总体中的不同部分. 3.扇形的大小反映部分占总体的百分比. 师:你知道扇形统计图是怎样制作的吗? 学生动手制作,教师巡视指导. 二、例题讲解 【例】 下表是某市2019年3月的气象资料 某市2019年3月天气状况的统计表 星期日星期一星期二星期三星期四星期五星期六 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31   (1)请根据上表计算晴天、阴天、雨天的天数和它们各自占总天数的百分比 (精确到0.1%); 642 {#{QQABJYyEgggAAhBAAQhCUwUiCAOQkBGAAAoOAAAAsAABgBFABAA=}#}   (2)绘制扇形统计图. 解:(1)由表可得,该市2019年3月晴天11天,阴天12天,雨天8天,它们 占总天数的百分比分别为35.5%,38.7%,25.8%; (2)先求出有关扇形的圆心角的度数. 360°×35.5%≈128°, 360°×38.7%≈139°, 360°×25.8%≈93°. 即表示晴天天数、阴天天数、雨天天数的扇形的圆心角的度数分别为128°, 139°,93°. 扇形统计图如图所示, 该市2019年3月晴天、阴天、雨天天数的扇形统计图 想一想:你还可以用其他统计图来表示本例中这个月的天气情况吗? 各有 什么优缺点? 三、巩固练习 1.如图,将小王某月手机费中各项费用的情况制成扇形统计图,则表示短信 费的扇形图圆心角的度数为    . 【答案】 72° 2.某校七(3)班共有学生54人,学习委员调查了班级学生参加课外活动的 情况(每人只参加一项活动).其中,参加读书活动的有18人,参加科技活动的占 全班总人数的 1 6 ,参加艺术活动的比参加科技活动的多3人,其他同学参加体育 活动,则在用扇形表示参加各项课外活动人数与全班总人数之间的关系的扇形 统计图中,表示参加体育活动人数的扇形的中心角是    度. 【答案】 100 742  第六章 数据的收集与整理 {#{QQABJYyEgggAAhBAAQhCUwUiCAOQkBGAAAoOAAAAsAABgBFABAA=}#} 第1课时 扇形统计图 一、扇形统计图的认识 二、扇形统计图的画法 三、从扇形统计图中获取信息 观察下图,并回答问题: A B C 1.如果用整个圆表示总体,那么哪一个扇形大约表示总体的23%? 2.如果用整个圆代表4500人,那么扇形B 大约代表多少人? 3.如果用整个圆代表9公顷稻田,那么扇形C 大约代表多少公顷的稻田? 【答案】 略 本节课的教学要突出生动有趣的特点,学习方式多样化,让学生成为课堂的 主人,让学生在自己收集数据、整理数据以及画图的过程中,感受到一种自己获 得研究成果的成就感. 第2课时 条形统计图和折线统计图 1.会将收集的数据进行分组整理. 2.能根据实际事例中收集的数据找出合适的分组

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