内容正文:
§5 正态分布
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[素养目标] 1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量,通过实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征. 2.了解正态分布的均值,方差及其含义. 3.会用正态分布研究简单的实际问题. 4.培养数学建模、数据分析、直观想象、数学运算的素养.
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探究点一 正态分布密度曲线
[基础梳理]
1.正态分布
(1)正态密度函数,刻画随机误差的函数φμ,σ(x)=_______________,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数.
对任意的x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的上方,x轴和曲线之间的区域为面积1,我们称f(x)为正态密度函数.
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(2)正态密度曲线:正态密度函数的______为正态密度曲线,简称正态曲线.
(3)正态分布:①定义:若随机变量X的概率密度函数为f(x),则称_______________服从正态分布;
②记作:X~N(μ,σ2);
③特例:当_________________时,称随机变量X服从标准正态分布.
图象
随机变量X
μ=0,σ=1
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2.正态曲线的性质
(1)曲线是_________,关于直线x=μ对称;
(2)曲线在x=μ处达到峰值___________;
(3)当|x|无限增大时,曲线无限接近______;
(4)当σ取固定值时,正态曲线的位置由μ确定,且随着μ的变化而沿x轴平移,如图所示.
x轴
单蜂的
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3.正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则EX=___,DX=______.
瘦高
集中
矮胖
分散
μ
σ2
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A.甲类水果的平均质量μ1=0.4 kg
B.甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中于平均质量
C.甲类水果的平均质量比乙类水果的平均质量小
D.乙类水果的质量服从的正态分布的参数σ2=1.99
D
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(2)如图是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.
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方法·技巧
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A.P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)
B.P(X≤σ2)≤P(Y≤σ1)
C.对任意正数t,P(X≤t)≥P(Y≤t)
D.对任意正数t,P(X≥t)≥P(Y≥t)
C
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解析:由题图可知μ1<0<μ2,σ1<σ2,
所以P(Y≥μ2)<P(Y≥μ1),故A错误;
P(X≤σ2)>P(X≤σ1),故B错误;
当t为任意正数时,由题图可知P(X≤t)≥P(Y≤t),而P(X≤t)=1-P(X≥t),P(Y≤t)=1-P(Y≥t),
所以P(X≥t)≤P(Y≥t),故C正确,D错误.
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探究点二 正态分布的概率
[基础梳理]
正态分布在三个特殊区间内的概率
(1)假设X~N(μ,σ2),可以证明:对给定的k∈N+,P(μ-kσ≤x≤μ+kσ)是一个只与k有关的定值,特别地,
①P(μ-σ<X≤μ+σ)≈_______________,
②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈_____________,
③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈_____________.
0.682 6
0.954 4
0.997 4
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上述结果如图所示
(2)正态分布的3σ原则
在实际应用中,通常认为服从于正态分布N(μ,σ2)的随机变量X只取__________________中的值,这在统计学中称为3σ原则.
(μ-3σ,μ+3σ]
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[互动探究]
[例2] 设X~N(1,22),试求:
(1)P(-1<X≤3);
(2)P(-1<X≤1);
(3)P(3<X≤5);
(4)P(X≥5).
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