内容正文:
§4 用样本估计总体的数字特征
第 1课时 样本的数字特征(强基课—梯度进阶式教学)
课时目标
1.结合实例,能用样本估计总体的集中趋势参数(平均数、中位数、众数),理解集中趋势参数的统计含义.
2.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(极差、方差、标准差),理解离散程度参数的统计含义.
样本的数字特征
概念或计算公式
平均数
样本数据的平均值
中位数
将样本数据按从小到大的顺序排列后,“中间”的那个数据
众数
样本数据中出现次数最多的数据
极差
样本数据中最大值与最小值的差
方差
s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]
标准差
s=
微点助解
1.平均数的性质
若给定一组数据x1,x2,…,xn的平均数为,则ax1,ax2,…,axn的平均数为a;ax1+b,ax2+b,…,axn+b的平均数为a+b.
2.方差的性质
若给定一组数据x1,x2,…,xn,其方差为s2,则ax1,ax2,…,axn的方差为a2s2;ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差为a2s2.特别地,当a=1时,有x1+b,x2+b,…,xn+b的方差为s2,这说明将一组数据中的每一个数据都加上一个相同的常数,方差是不变的,即不影响数据的波动性.
[基点训练]
1.判断正误:
(1)一组数据中的平均数和中位数都不一定是原数据中的数.( )
(2)若改变一组数据中其中的一个数,则这组数据的平均数、中位数、众数都会发生改变.( )
答案:(1)√ (2)×
2.七位评委为某跳水运动员打出的分数如下:84,79,86,87,84,93,84,则这组分数的中位数和众数分别是( )
A.84,85 B.84,84
C.85,84 D.85,85
解析:选B 把七位评委打出的分数按从小到大的顺序排列为:79,84,84,84,86,87,93,可知众数是84,中位数是84.
3.已知5位裁判给某运动员打出的分数分别为9.1,9.3,x,9.2,9.4,若这5个分数的平均数为9.3,则x=________.
答案:9.5
4.高铁、扫码支付、共享单车、网购被称为中国的“新四大发明”.为评估共享单车的使用情况,选了n座城市作为试验基地,这n座城市共享单车的使用量(单位:人次/天)分别为x1,x2,…,xn.
(1)要评估共享单车使用量的稳定程度,应该选择数据的哪项指标?
(2)统计数据的方差越大,共享单车使用量越稳定吗?
提示:(1)标准差(方差)能反映一组数据偏离平均数的离散程度,因此可以用来评估共享单车使用量的稳定程度.
(2)统计数据的方差越大,共享单车使用量越不稳定.
题型(一) 样本数字特征的计算
[典例] 已知数据甲:10,11,12,13,14;数据乙:11,12,12,12,13,则( )
A.甲的平均数大于乙的平均数
B.乙的平均数大于甲的平均数
C.甲的方差大于乙的方差
D.乙的方差大于甲的方差
[解析] 甲的平均数1=×(10+11+12+13+14)=12,
乙的平均数2=×(11+12+12+12+13)=12,
∴甲的平均数与乙的平均数相等,故A、B错误;甲的方差s=×[(10-12)2+(11-12)2+(12-12)2+(13-12)2+(14-12)2]=2;
乙的方差s=×[(11-12)2+(12-12)2+(12-12)2+(12-12)2+(13-12)2]=0.4,
∴s>s,故C正确,D错误.
[答案] C
[方法技巧]
1.平均数、众数、中位数的计算方法
平均数一般是根据公式来计算的;计算众数、中位数时,可先将这组数据按从小到大或从大到小的顺序排列,再根据各自的定义计算.
2.计算标准差的五个步骤
第一步:算出样本数据的平均数;
第二步:算出每个样本数据与样本平均数的差xi-(i=1,2,…,n);
第三步:算出(xi-)2(i=1,2,…,n);
第四步:算出(xi-)2(i=1,2,…,n)这n个数的平均数,即样本方差s2;
第五步:算出方差s2的算术平方根,即为样本标准差s.
[针对训练]
1.若数据x1,x2,x3,…,xn的平均数为=5,方差s2=2,则数据3x1+1,3x2+1,3x3+1,…,3xn+1的平均数和方差分别为( )
A.5,2 B.16,2
C.16,18 D.16,9
解析:选C 法一:∵x1,x2,x3,…,xn的平均数为5,
∴×(x1+x2+x3+…+xn)=5,
∴×(3x1+3x2+3x3+…+3xn)+1=3×5+1=16.
∵x1,x2,x3,…,xn的方差为2,∴3x1+1,3x2+1,3x3+1,…,3xn+1的方差是32×2=18.
法二:观察新数据与原数据的关系,可知新数据的平