内容正文:
4.3 独立性检验
明学习目标
知结构体系
课标
要求
1.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.
2.通过实例,了解2×2列联表独立性检验及其应用.
重点
难点
重点:2×2列联表的意义及χ2的计算.
难点:独立性检验的基本思想.
1.2×2列联表
将两个(或两个以上)分类变量进行交叉分类得到的频数分布表称为列联表;称X,Y为分类变量,其中变量X有两个变量值(如A=吸烟和=不吸烟),变量Y有两个变量值(如B=患肺癌和=未患肺癌).
如下表中的抽样数据.
Y
X
B
合计
A
a
b
a+b
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
a+b+c+d
由于所涉及的两个分类变量X,Y均有两个变量值,所以称上表为2×2列联表.
2.独立性检验
(1)χ2统计量:
χ2=.
(2)定义:利用统计量χ2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法,称为两个分类变量的独立性检验.
(3)独立性检验的步骤
要推断“X与Y有关系”,可按下面的步骤进行:
①提出统计假设H0:X与Y之间没有关系;
②根据2×2列联表及χ2公式,计算χ2的观测值;
③查临界值表确定临界值x0,然后作出判断.
其中临界值如表所示:
P(χ2≥x0)
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
x0
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
例如:
①如果χ2>10.828,就有不少于99.9%的把握认为“X与Y之间有关系”;②如果χ2>6.635,就有不少于99%的把握认为“X与Y之间有关系”;③如果χ2>3.841,就有不少于95%的把握认为“X与Y之间有关系”,如果χ2≤3.841,就认为还没有充分的证据显示“X与Y之间有关系”.
1.调查男、女学生在购买食品时是否看出厂日期与性别有关系时,用________最有说服力( )
A.期望 B.方差
C.正态分布 D.独立性检验
解析:选D 由独立性检验的定义知选D.
2.如果有99%的把握认为“X与Y有关系”,那么具体算出的数据满足( )
A.χ2>6.635 B.χ2>5.024
C.χ2>7.879 D.χ2>3.841
答案:A
3.下列说法正确的个数为( )
①对事件A与B的检验无关时,即两个事件互不影响;②事件A与B关系越密切,则χ2就越大;③χ2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一根据;④若判定两事件A与B有关,则A发生B一定发生.
A.1 B.2
C.3 D.4
解析:选A 由独立性检验知,只有②成立.故选A.
4.下面是一个2×2列联表:
y1
y2
合计
x1
a
21
73
x2
2
25
27
合计
b
46
100
则表中a,b的值分别为________.
答案:52,54
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2×2列联表
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[典例1] 某学校对高三学生进行一项调查后发现:在平时的模拟考试中,性格内向的426名学生中有332名学生在考前心情紧张,性格外向的594名学生中有213名学生在考前心情紧张,请作出考前心情紧张与性格的列联表.
[解] 作出列联表如表所示.
性格情况
考前心情是否紧张
性格内向
性格外向
合计
考前心情紧张
332
213
545
考前心情不紧张
94
381
475
合计
426
594
1 020
[方法技巧]
分清类别是列联表的作表关键步骤,表中排成两行两例的数据是调查出来的结果.
[对点训练]
1.下表中a,b的值分别为( )
Y
X
Y1
Y2
合计
X1
c
a
e
X2
23
d
48
合计
b
78
121
A.54,43 B.53,43
C.53,42 D.54,42
解析:选B 由表,可得b+78=121,则b=43.
又由解得a=53.
2.甲、乙两个班级进行一门考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到下表.
成绩
班级
优秀
不优秀
合计
甲班
10
35
45
乙班
7
38
45
合计
17
73
90
用频率估计的方法可判断成绩是否优秀与班级______关.(填“有”或“无”)
解析:根据题表得频率表如下:
成绩
班级
优秀
不优秀
合计
甲