内容正文:
8.1.2 & 8.1.3 全概率公式 贝叶斯公式*
明学习目标
知结构体系
课标
要求
1.结合古典概型,会用全概率公式计算概率.
2.了解贝叶斯公式.
重点
难点
重点:全概率公式的应用.
难点:全概率公式的理解.
1.全概率公式
一般地,若事件A1,A2,…,An两两互斥,且它们的和i=_Ω_,P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对于Ω中的任意事件B,有P(B)=.这个公式称为全概率公式.
*2.贝叶斯公式
一般地,若事件A1,A2,…,An两两互斥,且A1∪A2∪…∪An=Ω,P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对于Ω中的任意事件B,P(B)>0,有P(Ai|B)P(B)=P(B|Ai)P(Ai),因此P(Ai|B)=,再由全概率公式得P(Ai|B)=.这个公式称为贝叶斯公式.
1.甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,其产量分别占总量的25%,35%,40%,次品率分别为5%,4%,2%.从这批产品中任取一件,则它是次品的概率为( )
A.0.012 3 B.0.023 4
C.0.034 5 D.0.045 6
解析:选C 从这批产品中任取一件,则它是次品的概率为0.25×0.05+0.35×0.04+0.4×0.02=0.034 5.
*2.12件产品中有4件次品,在先取1件的情况下,任取2件产品皆为正品,则先取的1件为次品的概率为________.
解析: 令A={先取的1件为次品},则P(A)=,P()=,令B={后取的2件皆为正品},则P(A)==,P()==,由贝叶斯公式得P(B)====.
答案:
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对全概率公式的理解
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[典例1] 已知P()=,P(|A)=,P(B|)=,求P(),P(|B).
[解] 因为P()=,P(B|)=,所以P(A)=,P(|)=.
又因为P(|A)=,由全概率公式,
得P()=P(A)·P(|A)+P()·P(|)=×+×=,
P(B)=P()·P(B|)=×=.
又由P(B)=1-P()=,
所以P(|B)===.
[方法技巧]
(1)对于样本空间Ω的一个划分,条件(1)表示每次试验B1,B2,…,Bn中只能发生一个;条件(2)表示每次试验B1,B2,…,Bn必有一个发生.
(2)如果我们把Bi看成导致事件A发生的各种可能“原因”,那么,全概率公式告诉我们:事件A发生的概率恰好是事件A在这些“原因”下发生的条件概率的平均.
(3)应用全概率公式计算的关键是寻找样本空间的一个划分.
[对点训练]
1.已知P(B)=0.3,P=0.9,P=0.2,则P=( )
A. B.
C.0.33 D.0.1
解析:选A 由全概率公式可得P(B)=P(A)·P(B|A)+P()·P(B|),即0.3=P(A)×0.9+(1-P(A))×0.2,解得P(A)=.
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全概率公式的综合应用
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[典例2] 一学生接连参加同一课程的两次考试.第一次及格的概率为p,若第一次及格,则第二次及格的概率也为p;若第一次不及格,则第二次及格的概率为.
(1)若至少有一次及格他就能取得某种资格,求他取得该种资格的概率;
(2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率.
[解] 设Ai={他第i次及格}(i=1,2),则P(A1)=P(A2|A1)=p,P(A2|1)=.
(1)设B={至少有一次及格},则={两次均不及格}=12,∴P(B)=1-P()=1-P(12)=1-P(1)P(2|1)=1-[1-P(A1)][1-P(A2|1)]=1-(1-p)=p-p2.
(2)∵P(A1A2)=P(A2A1)=P(A1)P(A2|A1)=p2,∴由全概率公式,得P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(1)P(A2|1)=p·p+(1-p)·=+,∴P(A1|A2)===.
[方法技巧]
两个事件的全概率问题求解策略
(1)拆分:将样本空间拆分成对立的两部分如A1,A2(或A与).
(2)计算:利用乘法公式计算每一部分的概率.
(3)求和:所求事件的概率P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2).
[对点训练]
2.某小学举办家长开放日,欢迎家长参加活动,小明的母亲参加活动的概率为,若母亲参加,则父亲参加的概率为;若母亲不参加,则父亲参加的概率为.
(1)求小明父母都参加活动的概率;
(2)求小明父亲参加活动的概率.
解:设事件B表示“小明的母亲参加活动”,事件A表示“