内容正文:
《导学案》新教材 数学·必修第一册(湘教版)
6.4.2 用样本估计总体的离散程度
(教师独具内容)
课程标准:1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差).2.理解离散程度参数的统计含义.
教学重点:理解样本数据方差、标准差的意义和作用,并会计算方差、标准差.
教学难点:从样本数据中提取基本的数字特征,并作出合理解释,能估计总体的离散程度.
核心素养:通过应用样本的标准差、方差、极差估计总体离散程度的过程提升数学运算素养和数据分析素养.
知识点一 极差
在统计学中,我们将一组数据中的最大值与最小值统称为极值,将最大值与最小值之差称为极差,也称全距,用R表示.
知识点二 方差
(1)统计上,常采用方差来刻画一组数据波动的大小:若设y1,y2,…,yN是总体的全部个体,μ是总体均值,则称σ2=
为总体方差或方差.
(2)类似地,若从总体中随机抽样,获得n个观测数据x1,x2,…,xn,用表示这n个数据的均值,则称s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2]为这n个数据的样本方差,也简称为方差.
知识点三 标准差
标准差是方差的算术平方根.
如果σ2是总体方差,则称σ=是总体标准差;
如果s2是样本方差,则称s=是样本标准差.
给定数据x1,x2,…,xn和均值,由方差计算公式知道,样本标准差s可以用下面的公式计算:s= .
1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)方差越大,数据的稳定性越强.( )
(2)在两组数据中,平均数较大的一组方差较大.( )
(3)样本的平均数和标准差一起反映总体数据的取值信息.( )
(4)平均数反映数据的集中趋势,方差则反映数据离平均值的波动大小.( )
答案 (1)× (2)× (3)√ (4)√
2.做一做
(1)下列说法不正确的是( )
A.方差是标准差的平方
B.标准差的大小不会超过极差
C.若一组数据的值大小相等,没有波动变化,则标准差为0
D.标准差越大,表明各个样本数据在样本平均数周围越集中;标准差越小,表明各个样本数据在样本平均数周围越分散
(2)某学员在一次射击测试中射靶10次,命中环数如下:
7,8,7,9,5,4,9,10,7,4.
则:①平均命中环数为________;
②命中环数的标准差为________.
(3)样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3,若该样本的平均值为1,则该样本的方差为________.
答案 (1)D (2)①7 ②2 (3)2
题型一 样本的标准差与方差的求法
例1 从甲、乙两种玉米中各抽10株,分别测得它们的株高如下:
甲:25,41,40,37,22,14,19,39,21,42;
乙:27,16,44,27,44,16,40,40,16,40.
试计算甲、乙两组数据的方差和标准差.
[解] 甲=×(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=30,
s=×[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19-30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=104.2,
s甲=≈10.208.
乙=×(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=31,
同理s=128.8,s乙=≈11.349.
对标准差与方差概念的理解
(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.
(2)标准差、方差的取值范围:[0,+∞).
标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.
(3)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能放大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.
[跟踪训练1] 某班40名学生平均分成两组,两组学生某次考试成绩情况如下表所示:
组别
平均数
标准差
第一组
90
4
第二组
80
6
求这次考试成绩的平均数和标准差.
解 设第一组数据为x1,x2,…,x20,第二组数据为x21,x22,…,x40,全班平均成绩为.
根据题意,有==85,
42=(x+x+…+x-20×902),
62=(x+x+…+x-20×802),
∴x+x+…+x=20×(42+62+902+802)=291040.
再由变形公式,得s2=(x+x+…+x-402)=×(291040-40×852)=×(291040-289000)=51,
∴s=.
题型二 样本标准差、方差的实际应用
例2 某工厂甲、乙两名工人参加操作技能培训,他们在培训期间参加的8次测试成绩记录如下:
甲:95 8