内容正文:
第4章 · 等可能条件下的概率
4.2 等可能条件下的概率(一)
第1课时 等可能条件下的概率计算公式
学习目标
1.在具体情境中进一步理解概率的意义,体会概率是描述随机现象的模型;
2.理解等可能条件下的概率(古典概型)的两个基本特征,会利用等可能条件下的概率计算公式求概率.
知识回顾
一般地, 设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件,每次试验有且只有其中一个结果出现. 如果每个结果出现的机会均等,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性.
1. 抛掷一枚质地均匀的骰子1次.
(1)点数朝上的试验结果是有限的还是无限的?
思考与探索
有限的.
(2)如果有限的,共会出现多少种可能的情况?
6种.
(3)哪一个点数朝上的可能性较大?
一样大.
(4)出现“朝上一面的点数大于4”与“朝上一面的点数不大于4”这两个事件发生中,哪个事件发生的可能性大?
思考与探索
当朝上一面的点数是5或6时,“朝上一面的点数大于4”这一事件
(记为事件A)才能发生,于是事件A发生的概率
P(A)=
所以“朝上一面的点数不大于4”的可能性大.
当朝上一面的点数是1、2、3、4之一时,“朝上一面的点数不大于4”这一事件(记为事件B)才能发生,于是事件B发生的概率
P(B)=
由于P(B)>P(A)
尝试与交流
共5种可能结果.
2. 甲袋中装有5个相同的小球,它们分别写有1、2、3、4、5,从口袋中随机地取出1个小球,
(1)出现的结果是有限的还是无限的?
有限的.
(2)如果有限的,共会出现多少种可能的情况?
(3)取出写有哪个数字编号的小球的可能性较大?
一样大.
(4)“编号是奇数”与“编号是偶数”这两个事件中,哪个事件发生的可能性大呢?
思考与探索
当取出的小球写有数字编号1、3、5时,“编号是奇数”这一事件
(记为事件A)才能发生,于是事件A发生的概率
P(A)=
所以“编号是奇数”的可能性大.
当取出的小球写有数字编号2、4时,“编号是偶数”这一事件(记为事件B)才能发生,于是事件B发生的概率
P(B)=
由于P(A)>P(B)
思考与探索
1.上面两个试验的结果具有哪些基本特征?
有限性
等可能性
2. 如何计算等可能条件下的概率?
P(A)=
事件A发生可能出现的结果数
所有等可能出现的结果数
()
新知归纳
一般地,如果一个试验有n个等可能的结果,当其中的m个结果之一出现时,事件A发生,那么事件A发生的概率
P(A)=
事件A发生可能出现的结果数
所有等可能出现的结果数
()
新知应用
例1 某班级有21名男生和19名女生,名字彼此不同.现有相同的40张小纸条,每名学生分别将自己的名字写在纸条上,放入一个盒子中,搅匀后从中抽出1张纸条.比较“抽到男生名字”与“抽到女生名字”的概率的大小.
解:全班40名学生中,每一名学生的名字被抽到的可能性是相同的.
P(抽到男生名字)=
P(抽到女生名字)=
所以“抽到男生名字”的概率大.
新知应用
例2 一只不透明的袋子中装有3个白球和2个红球.这些球除颜色外都相同,拌匀后从中任意摸出1个球.
(1)会出现哪些等可能的结果?
(2)摸到白球、摸到红球的概率各是多少?
解:分别给5个球编上号码1、2、3、4、5,搅匀后任意摸出一个球,可能出现5种结果:1号球、2号球、3号球、4号球、5号球.这5种结果出现是等可能的.
P(摸到白球)=
P(摸到红球)=
新知巩固
1. 一道选择题有A、B、C、D四个选项,其中有且只有一个正确的选项,随意在A、B、C、D中选择一个答案,恰好正确的概率是_____.
2. 袋子中装有3个白球和7个红球,这些球除颜色外都相同,搅匀后从袋子中任意摸出1个球.
P(摸到白球)=____,P(摸到红球)=____,
P(摸到绿球)=___,P(摸到白球或红球)=____;
0
1
新知归纳
(1)P(A)=1,表示事件A一定发生;
(2)P(A)=0,表示事件A一定不会发生;
(3)0<P(A)<1,表示事件A可能发生,也可能不发生.
3. 按要求设计游戏,并说明理由:
(1)设计一个两人参加的游戏,使游戏双方公平;
(2)设计一个两人参加的游戏,使一方获胜的概率为,另一方获胜的概率为.
新知巩固
1.甲袋中装有3个白球和2个红球,乙袋中装有30个白球和20个红球,这些球除颜色外都相同. 把两只袋子中的球搅匀,并分别从中任意摸出1个球.比较从甲、乙两只袋子中摸到红球的概率的大小.
解:将“从甲袋中任意摸出1个球,恰好是红球”这一事件记为A,“从乙袋中任意摸出1个球,恰好是红球