内容正文:
高考一轮总复习·数学
第九章 统计 成对数据的统计分析
第一讲 随机抽样
知识梳理双基自测 ZHI SHI SHU LI SHUANG JI ZI CE
知 识 梳 理
知识点一 统计的有关概念
普查———对每一个调查对象都进行调查的方法.
抽样调查———根据一定目的ꎬ从总体中
进行调查ꎬ并以此为依据对总体的情况作
出估计和推断的调查方法.
调查对象的 称为总体ꎬ组成总体的
称为个体. 从总体中抽取的那部分个体
称为样本ꎬ 称为样本容量ꎬ简
称样本量.
知识点二 简单随机抽样
(1)定义:一般地ꎬ设一个总体含有 N(N 为正整
数)个个体ꎬ从中 抽取 n(1≤n < N)个个体作
为样本ꎬ如果抽取是 的ꎬ且每次抽取时总体内
的各个个体被抽到的概率 ꎬ我们把这样的抽
样方法叫做放回简单随机抽样ꎻ如果抽取是 ꎬ
且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的
概率 ꎬ我们把这样的抽样方法叫做不放回简
单随机抽样. 放回简单随机抽样和不放回简单随机抽
样统称为 .
(2)常用方法: 和 .
注:本章所称的简单随机抽样指不放回简单随机
抽样.
知识点三 总体平均数与样本平均数
名称 定义
总体均值
(总体平
均数)
一般地ꎬ总体中有 N 个个体ꎬ它们的变量
值 分 别 为 Y1ꎬ Y2ꎬ ꎬ YNꎬ 则 称 Y =
Y1 + Y2 + + YN
N =
1
N∑
N
i = 1
Yi 为 ꎬ又
称总体平均数.
如果总体的 N 个变量值中ꎬ不同的值共有
k(k≤N)个ꎬ不妨记为 Y1ꎬY2ꎬꎬYkꎬ其中
Yi 出现的频数 fi ( i = 1ꎬ2ꎬꎬk)ꎬ则总体
均值还可以写成 加 权 平 均 数 的 形 式
Y = 1N∑
k
i = 1
fiYi .
样本均值
(样本平
均数)
如果从总体中抽取一个容量为 n 的样本ꎬ
它们的变量值分别为 y1ꎬy2ꎬꎬynꎬ则称
y =
y1 + y2 + + yn
n =
1
n ∑
n
i =1
yi 为 ꎬ又
称样本平均数.
说明:(1)在简单随机抽样中ꎬ我们常用样本平均数y
去估计总体平均数Yꎻ
(2)总体平均数是一个确定的数ꎬ样本平均数具有随
机性(因为样本具有随机性)ꎻ
(3)一般情况下ꎬ样本量越大ꎬ估计越准确.
知识点四 分层随机抽样
(1)定义:一般地ꎬ按一个或多个变量把总体划分
成若干个子总体ꎬ每个个体属于且仅属于一个子总体ꎬ
在每个子总体中独立地进行简单随机抽样ꎬ再把所有
子总体中抽取的样本合在一起作为总样本ꎬ这样的抽
样方法称为 ꎬ每一个子总体称为
. 在分层随机抽样中ꎬ如果每层样本量都与层的
大小成比例ꎬ那么称这种样本量的分配方式为
.
(2)分层随机抽样的应用范围:当总体是由差异
明显的几个部分组成时ꎬ往往选用分层随机抽样.
知识点五 获取数据的基本途径有 、
、 、 等.
归 纳 拓 展
1. 不论哪种抽样方法ꎬ 总体中的每一个个体入样的概
率都是相同的.
2. 分层抽样是按比例抽样ꎬ每一层入样的个体数为该
层的个体数乘抽样比.
3. 两种抽样方法的区别与联系
HZXA
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衡中学案·2024 年度创新设计·新教材
类别 共同点 各自特点 联系 适用范围
简单
随机
抽样
分层
抽样
①抽样过
程中每个
个体被抽
到的可能
性相等ꎻ
②每次抽
出个体后
不再将它
放 回ꎬ 即
不 放 回
抽样.
从总体中
直接随机
抽 取ꎬ 是
一种等可
能抽样.
最基本的
抽 样 方
法. 常 用
方法抽签
法和随机
数法.
总体个数
不 多ꎬ 且
希望被抽
取的个体
带有随机
性ꎬ 无 固
定间隔.
将总体分
成互不交
叉 的