内容正文:
@第九章 概率与统计
9.7 二项分布、超几何分布与正态分布
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1.了解伯努利试验,掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.
2.了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题.
3.借助正态分布曲线了解正态分布的概念、特征,并进行简单应用.
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1.二项分布
(1)伯努利试验
只包含 可能结果的试验叫做伯努利
试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次
所组成的随机试验称为 .
(2)二项分布
一般地,在n 重伯努利试验中,设每次试验中
事件A 发生的概率为p(0<p<1),用X 表
示事件 A 发生的次数,则 X 的分布列为
P(X=k)=Cknpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X 的分布列具有上式的形式,
则称 随 机 变 量 X 服 从 二 项 分 布,记 作
.
(3)两点分布与二项分布的均值、方差
① 若随机变量X 服从两点分布,则E(X)=
,D(X)= .
② 若 X ~B(n,p),则E(X)= ,
D(X)= .
2.超几何分布
一般地,假设一批产品共有 N 件,其中有 M
件次品.从 N 件产品中随机抽取n 件(不放
回),用X 表示抽取的n件产品中的次品数,则
X 的分布列为P(X =k)=
CkMCn-kN-M
CnN
,k=m,
m +1,m +2,…,r,其中,n,N,M ∈ N*,
M ≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=
min{n,M}.如果随机变量X 的分布列具有上
式的形式,那么称随机变量 X 服从超几何
分布.
3.正态分布
(1)定义
若随机变量X 的概率分布密度函数为f(x)=
1
σ 2π
·e
-
(x-μ)
2
2σ2 ,x ∈R,其中μ∈R,σ>0为
参数,则称随机变量X 服从正态分布,记为
.
(2)正态曲线的特点
①曲线是单峰的,它关于直线 对称;
② 曲线在 处到达峰值 1
σ 2π
;
③ 当|x|无限增大时,曲线无限接近x 轴.
(3)3σ 原则
①P(μ-σ≤X ≤μ+σ)≈0.682
7;
②P(μ-2σ≤X ≤μ+2σ)≈0.954
5;
③P(μ-3σ≤X ≤μ+3σ)≈0.997
3.
(4)正态分布的均值与方差
若 X ~ N(μ,σ2),则 E(X)= ,
D(X)= .
常用结论与知识拓展
1.两点分布是二项分布当n=1时的特殊情形.
2.“二项分布”与“超几何分布”的区别:有放回抽
取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分
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布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布
来处理.
3.在实际应用中,往往出现数量“较大”“很大”“非
常大”等字眼,这表明试验可视为n 重伯努利试验,进
而判定是否服从二项分布.
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1.判断下列命题是否正确,正确的在括号内画
“√”,错误的画“×”.
(1)某人射击,击中目标的概率是稳定的,他
连续射击了20次,是n重伯努利试验.
( )
(2)12道四选一的单选题,随机猜结果,猜对
答案的题目数X ~B(12,0.25). ( )
(3)抛掷三枚骰子,点数是3的骰子个数记为
X,则X 的概率分布是超几何分布. ( )
(4)X 表示n次重复抛掷1枚骰子出现点数是
3的倍数的次数,则X 服从二项分布;从4名
男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员
的人数X 服从超几何分布. ( )
(5)当μ 一定时,正态曲线的形状由σ确定,σ
越小,曲线越“矮 胖”,表 示 总 体 的 分 布 越
离散. ( )
2.(教材改编题)将一枚质地均匀的硬币连续抛
掷5次,X 表示“正面朝上”出现的次数,则
E(X)= ;D(X)= .
3.(教材改编题)在15个村庄中有7个村庄交通
不方便,现从中任意选10个村庄,用X 表示这
10个村庄中交通不方便的村庄数,若P(X =
k)=
C47C68
C1015
,则k= .
4.(教材改编题)设随机变量ξ 服从正态分布
N(0,1),若P(ξ>1)=p,则P(