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1.3全概率公式
学业标准
素养目标
1.理解并掌握全概率公式和贝叶斯公式,(难
1,通过实例归纳全概率公式、贝叶斯公式,
点)
培养数学抽象等核心素养。
2.能利用全概率公式和贝叶斯公式解决简单
2.通过全概率公式和贝叶斯公式的实际应
实际问题.(重点)
用,提升数学建模、数学运算等核心素养.
/课前案必备知识·自主学习
/通级材·理新知·泰养初成
[教材梳理]
导学全概率公式和贝叶斯公式
间题如图,有三个箱子,分别编号为1,2,3,其中1号箱装有1个红球和4个白球,
2号箱装有2个红球和3个白球,3号箱装有3个红球,这些球除颜色外完全相同.某人先从
三箱中任取一箱,再从中任意摸出一球,
000
0.0
○。
000
(1)求取得红球的概率:
(②)发现该球是红球,求该球是取自1号箱的概案
[提示](1)设事件B,表示“球取自i号箱”=1,2,3),事件A表示“取得红球”,其
中B1,B2,B3两两互斥,A发生总是伴随着B1,B,B,之一同时发生,即A=B1AUB4UB4,
且B4,BA,B4两两互斥.运用互斥事件概率的加法公式得到PA)=PB4)十PBM)十P
(B4),再对求和中的每一项运用乘法公式得P(4)=PB)P(AB1)十P(B2)P(AB)+P
(B3)P(4B3)=13×15+13×25+13×33=815
因此,取得红球的概率为815
(2)设事件B,表示“球取自i号箱”,事件A表示“取得红球”,由问题1知P氏4)=815,
由条件概率公式得PB14)=P(B1A)PC4)=P(B1)PCAB1)P(4)=115815=I8
◎结论形成
1.样本空间的一个划分
设2是试验E的样本空间,B,B2,…,B为样本空间2的一组事件,若
(1)B,B=0,其中i≠1,=1,2,…,m
(2)B:UB2 U...UB=2,
则称B1,B,·,Bn为样本空间2的一个划分
条件(I)表示每次试验B1,B2,…,B4中只能发生一个:
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条件(2)表示每次试验B,B2,…,Bm必有一个发生
2.全概率公式
设B1,B2,,Bn为样本空间2的一个划分,若P(B)>0(i=1,2,,),则
对任意一个事件A有PA)==,P(B)P(AB).称上式为全概率公式.
3.贝叶斯公式
设B1,B2,…,Bn为样本空间2的一个划分,若P(4)>Q,PB)>Q(=1,
2,,n,则P(B,A)=P(B)P(4Bi)=P·称上式为贝叶斯Byes)公式.
[点拨]全概率公式是由原因推结果即事件B发生(结果发生)的可能性与各种情形的
“作用”大小有关,而贝叶斯公式是“已知结果求原因”即已知事件B发生条件下,探求导
致B发生的每个情形的概率.
[基础自测]
1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)事件A与B同时发生的概率,等于事件A发生的概率与事件B发生的条件下事件A
发生的概率的乘积.()
(2)若A,B是样本空间的2中的两事件,则BA与B是互斥的,()
(3)在贝叶斯公式中,1≥P(A)≥0且P(B)>0.()
(4)设B,B2,…,Bn为样本空间的一个划分,则B1UB2U…Un=2表示每次试验,B,(
=1,2,…,n)必有一个发生.()
答案(1)×(2)√(3)×(4)√
2.设A,B为任意两个事件,且ACB,P(B)>0,则下列选项必成立的是()
A.P(A)<P(A B)
B.P(A)≤PAB)
C.P(A)>P(AB)
D.PA)≥PAB)
解析因为ACB,所以AB=A,又P(B)≤1
于是由条件概率P(AB)=P(AB)P(B),所以P(4)=P(AB)=PB)P(AB)≤PAB),故
选B
答案B
3.已知P4)=0.4,P(B4)=0.5,P4B)=0.25,则PB)=
解析由乘法公式可知,
P(AB)=PB4)P(A)=0.4×0.5=0.2
P(B)=P(AB)P(4B)=0.20.25=0.8
答案0.8
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4.某生产线的管理人员通过对以往数据的分析发现,每天生产线启动时,初始状态良好
的概率为80%,当生产线初始状态良好时,第一件产品合格的概率为95%:否则,第一件产
品合格的概率为60。,某天生产线启动时,生产出的第一件产品是合格品,则当天生产线初
始状态良好的概率为
(精确到0.1%.
解析用A表示生产线初始状态良好,B表示产品为合格品,则由已知得P(4)=80%,
P(B4)=95%,