内容正文:
第六节 二项分布、超几何分布与正态分布
1.了解伯努利试验,掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.
2.了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题.
3.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量.
4.通过具体实例,借助频率直方图的几何直观,了解正态分布的特征.了解正态分布的均值、方差及其含义.
Ⅰ.主干知识的再认再现
1.n重伯努利试验与二项分布
(1)n重伯努利试验
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
(2)二项分布
设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1).
在n重伯努利试验中,用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n, p).
2.超几何分布
(1)定义
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品,从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为
P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r.
其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
(2)超几何分布的均值
设随机变量X服从超几何分布,则X可以解释为从包含M件次品的N件产品中,不放回地随机抽取n件产品的次品数.令p=,则E(X)==np.
3.正态曲线和正态分布
(1)正态曲线
函数f(x)=e,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,称为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线.
(2)正态分布
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2),特别地,当μ=0,σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
(3)正态曲线的特点
①曲线是单峰的,它关于直线对称;
②曲线在x=μ处达到峰值;
③当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
(4)参数μ和σ对正态曲线形状的影响:
①当σ较小时,峰值高,曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;
②当σ较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散.
(5)若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
(6)3σ原则:
①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682_7;
②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954_5;
③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997_3.
Ⅱ.基础小题的即时强化
一、教材经典小题的回顾拓展
1.(北师大版选择性必修①P215·T1改编)在100件产品中有5件次品,采用放回的方式从中任意抽取10件,设X表示这10件产品中的次品数,则( )
A.X~B(100,0.05) B.X~B(10,0.05)
C.X~B(100,0.95) D.X~B(10,0.95)
解析:选B 有放回地抽取,每次抽到次品的概率都是0.05,相当于10重伯努利试验,所以X~B(10,0.05).
2.(人教A版选择性必修③P77·T2改编)鸡接种一种疫苗后,有90%不会感染某种病毒,如果有5只鸡接种了疫苗,则恰好有4只鸡没有感染病毒的概率约为( )
A.0.33 B.0.66 C.0.5 D.0.45
答案:A
3.(人教A版选择性必修③P76·T1改编)已知随机变量ξ~B(12,p),且E(2ξ-3)=5,则D(3ξ)=________.
解析:因为E(2ξ-3)=2E(ξ)-3=2×12p-3=5,解得p=,所以D(3ξ)=32D(ξ)=9×12××=24.
答案:24
二、易错易混小题的矫正纠偏
1.(混淆二项分布与超几何分布)在含有3件次品的10件产品中,任取4件,X表示取到的次品数,则P(X=2)=________.
解析:由题意,X服从超几何分布,其中N=10,M=3,n=4,故P(X=2)==.
答案:
2.(忽视正态曲线的对称性)已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2).若P(ξ>2)=0.023,则P(-2≤ξ≤2)=________.
答案:0.954
Ⅲ.微点知能的优化拓展
(1)若X~N(μ,σ2),则X的均值与方差分别为E(X)=μ,D(X)=σ2.
(2)“恰好发生k次”与“有指定的k次发生”不同:恰好发生k次的概率P=Cpk(1-p)n-k,有指定的k次发生的概率P=pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).
(3)在X~N(μ,σ2)中,随机变量X在μ的附近取值的概率很大,在离μ很远处取值的概率很小.
(4)超几何分布中随机变量X的数学期望E(X)=·n.
考法一 n重伯努利试验与二项分布
角度1 n重伯努利试验的概率
[例