第九章 第一节 随机抽样、常用统计图表-【学易优】2024年高考数学一轮总复习(人教A版)

2023-11-17
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内容正文:

[考情分析) 考题 分值 题型 难度 考点 考向 核心素养 2020 新高考全国卷 H Tg 5 多选题 中 统计图表 折线图 数据分析 2020 新高考全国卷 解答题 中 统计案例 概率估计、独立性检验 数据分析、数学 12 运算、逻辑推理I T 1g 2021 全国乙卷 T17 解答题 中 样本的数 平均数、方差 数据分析、 12 字特征 逻辑推理 2021 全国甲卷 T17 解答题 中 样本的数 频率 数据分析、 12 字特征 逻辑推理 2021 全国甲卷 T2 单选题 易 统计图表 频率分布直方 数据分析、 5 图估计数字特征 数学运算 2022 ·全 国高考甲卷 单选题 易 统计图表 中位数、平均数、标 数据分析、 5 准差、极差的概念 数学运算(理)Tz 2022 •新 高考全国 H 解答题 中 统计图表 频率直方图中的平均 数据分析、逻辑 卷 T19 12 数、概率与条件概率 推理、数学运算 2022 • 全 国高考乙卷 解答题 中 成对数据的 线性相关系数 数据分析、逻辑 12 统计分析 推理、数学运算(理)T1g 2022 ·全 国高考乙卷 单选题 中 统计图表 利用茎叶图解决中位数、 数据分析、 (文)T4 5 平均数、古典概型等问题 数学运算 2022 • 全国高考甲卷 解答题 中 独立性检验 古典概型与独立 数据分析、逻辑 (文) T17 12 性检验 推理、数学运算 • 228 • 第丸章 统计与成对数据的统计分析 第一节随机抽样、常用统计图表 。课程标准。。。。 ~ 新课程标准 考向预测 1. 抽样 (1)简单随机抽样通过实例,了解简单随机抽样的含义及其解决问 题的过程,掌握两种简单随机抽样方法:抽签法和随机数法.会计 1. 抽样方法 算样本均值和样本方差,了解样本与总体的关系. 命题角度 2. 频率分布直方图的 (2)分层随机抽样通过实例,了解分层随机抽样的特点和适用范 应用 围,了解分层随机抽样的必要性,掌握各层样本量比例分配的方 3 . 统计图表的应用 法.结合具体实例,掌握分层随机抽样的样本均值和样本方差. (3)抽样方法的选择在简单的实际情境中,能根据实际问题的特 点,设计恰当的抽样方法解决问题. 2 . 统计图表能根据实际问题的特点,选择恰当的统计图表对数据进 核心素养 数据分析、数学运算 行可视化描述,体会合理使用统计图表的重要性. 。基础知识。φ令。 [知识梳理] (一)随机抽样 1. 简单随机抽样 (1)定义:一般地,设一个总体含有 N(N 为正整 数)个个体,从中逐个抽取 η(1《n<N)个个体作 为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体 内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样 的抽样方法叫做放回简单随机抽样;如果抽取是 不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各 个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样 方法叫做不放回简单随机抽样. 放回简单随机抽 样和不放回简单随机抽样统称为 (2)常用方法 : 和 2 . 分层随机抽样 (1)定义:一般地,按一个或多个变量把总体划分 成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子 总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽 样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为 总样本,这样的抽样方法称为 ,每一个 子总体称为层.在分层随机抽样中,如果每层样 ···~ 本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的 分配方式为 ; (2)分层随机抽样的应用范围:当总体是由差异 明显的几个部分组成时,往往选用分层随机 抽样. (二)常用统计图表 1. 频率分布直方图 一频率 一频率(1)纵轴表矿一-,即小长方形的高一一一· 组距 组距’ 频率 (2)小长方形的面积二组距× 二频率; 组距 (3)各小长方形的面积的总和等于 1. 2 . 频率分布表的画法 极差 第一步 :求极差,决定组数和组距,组距= · 组数’ 第二步:分组,通常对组内数值所在区间取左闭 右开区间,最后一组取闭区间; 第三步:登记频数,计算频率,列出频率分布表. 3 . 条形图 、忻线图及扇形图 (1)条形图:建立直角坐标系,用横轴(横轴上的 数字)表示样本数据类型,用纵轴上的单位长度 表示一定的数量,根据每个样本(或某个范围内 的样本)的数量多少画出长短不同的等宽矩形 , • 229 • 高菩总复习·数字 然后把这些矩形按照一定的顺序排列起来,这样 一种表达和分析数据的统计图称为条形图; (2)折线图:建立直角坐标系,用横轴上的数字表 示样本值 ,用纵轴上的单位长度表示一定的数 量,根据样本值和数量的多少描出相应各点,然 后把各点用线段顺次连接,得到一条折线,用这 种折线表示出样本数据的情况,这样的一种表示 和分析数据的统计图称为折线图; (3)扇形图:

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