内容正文:
第丸章 统计与成对数据的统计分析
第二节 用样本数量特征估计总体
I⑦课程标准。。。。 ~
新课程标准 考向预测
1. 结合实例,能用样本估计总体的集中趋势参数(平均数、中位数、众
数),理解集中趋势参数的统计含义; 命题角度
用样本的数字特征估
2. 结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极
计总体的数字特征
差),理解离散程度参数的统计含义;
3. 结合实例,能用样本估计总体的取值规律;
4. 结合实例,能用样本估计百分位数,理解百分位数的统计含义. 核心素养 数据分析、数学运算
I⑦基础知识。。令。
[知识梳理]
(一)总体百分位数的估计
定义 意义
一组数据的第 ρ 百分位数
是这样一个值,它使得这
反映该组数
百分 组数据中至少有 ρ%的数
中小 于或等
位数 据小于或等于这个值,且
于该百分位
至少有 (100 一 ρ ) % 的数
数的分布
据大于或等于这个值
特点
(二)总体集中趋势的估计
1. 申位数:将一组数据按大小依次排列,处于最中
间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均
数)叫做这组数据的中位数.
2 . 众数:一组数据中出现次数 的数据叫做
这组数据的众数.
3 . 平均数:一组数据的算术平均数即为这组数据的
平均数,η 个数据工1 , xz ,…,凡 的平均数 至= _l
n
(工1 +x2十…十Xn) ,
(三)总体离散程度的估计
假设一组数据是 X1 , X2 ,…,句 ,用 5表示这组
数据的平均数,那么这 n 个数的:
~
(1)标准差
s=J士[Cx1-x阳工2-£)2 +• ·+Cxn一到2 J;
(2)方差
s2 =_l[ (x1 x>2 +<x2 x>2 +…+ Cxn x>2J.
n
(四)分层随机抽样的均值与方差
分层随机抽样中,如果样本量是按比例分配,
记总的样本平均数为 面,样本方差为 s2 .
以分两层抽样的情况为例.假设第一层有 m
个数分别为町,句,… ,Xm ,平均数为乙方差为 sr ;
第二层有 η 个数,分别为 Y1 ,刀,…, Yn ,平均数为
3,方差为 s~ . 则 主= _l艺町 , sy = _l_ ~ (x; -x) 2 ,y=
m,二 1 m ,二 1
_l 二己 v, , s~ = _l 艺 C v, - v ) 2
n ,~ 1 n ,~ 1
(1)则西=一旦-x+一旦一一
m + n m十n.Y
(2) s2 =」一{m[sr 十 Cx w) 2 ]十η[s~ + ( y
m「- n
西) 2 J}.
f教师点评] 1 众数的估计值为最高矩形的中点对
应的横坐标.
[教师点评]2 平均数的估计值等于频率分布直方
图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的
横坐标之和.
f教师点评]3 中位数的估计值的左边和右边的小
矩形的面积和是相等的.
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高菩总复习·数字
:经典结论永流传 .
:i. 简单随机抽样样本平均数、方差的公式推广
(1)若数据 X1 ,Xz ,…,马的平均数为 x,则 mx1 .
十G ,m工2 十G ,mx3 十G,…, mxn 十G 的平均数是i
mx+α ;
(2)若数据叫,句,…,岛的方差为 s2 ,则数据(
ax1 +b ,axz +b,…,axn +b 的方差为 α2 s2.
/ 2. 分层随机抽样样本均值、方差的计算公式的
推广 ;
如果将总体分为 h 层,第 j 层抽取的样本为i
x j l ,工j2 ,…,叫n ,第 j 层的样本量为町,样本均(
值为巧,样本方差为 s;,J=l,2 ,… , k. 记 η= ~
: 町,所有数据的样本均值历和方差 sz 为:w=~
: ~(η,五,) 's2 二 _l_~ [n;sf +n; (x ; - :r)2]. , , n 户1 ., J ., .,
[教材升华]
1. (人 A 必修第二册 202 页例 2 改编)为了弘扬体
育精神,某校组织秋季运动会,在一项比赛中,学
生甲进行了 8 组投篮,得分分别为 10,8,a,8,7,
9,6,8,如果学生甲的平均得分为 8 分,那么这组
数据的第 75 百分位数为 ( )
A. 8 B. 9
C. 8. 5 D. 9. 5
2. (人 A 必修第一册第 212 页例 6 改编)某学校有
高中学生 500 人.其中男生 320 人,女生 180 人.
希望获得全体高中生身高的信息,按照分层随机
抽样原则抽取样本,男生样本量为 32,女生样本
量为 18,通过计算男生身高样本均值为
I⑦核心考点令令
回国配总体百分位数的估
[定向突破]
考向一 计算一组数据的第 ρ 百分位数
【例 1】 对某自行车赛手在相同条件下进行了 12
次测试,测得其最大速度(