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章末综合提升
归纳、整理、综合本章所学知识!
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知识网络
专题提能
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知识网络
思维导图构建网络
线性创归方程Y=6X+d
是一种横拟变量
元线性问归
相关性的方法,
最小二乘估计
需先判斯是否具
有相关性
回妇
ā=-
分析
统
成对数据的线
样本相关系数
名红6)
两个变益还可能
存在丰线性相关
易错答示
性相关性
知识核用
居旷含6列
案
2×2列联表
颗率分析
x求黄需准
例
独立性检晚
mad-be)
确,结论表述查立性检验
计算X
要严密
(a+bj(c+d)(a+c)(b+d)
研究两个分类变量之间的关系
散点图
法
网妇分析
相关关系的判断
指
相关系数法
独立性检黎的步深
1,找相关数据,列联表
2.求x2
3,判晰可能性,与伍界
值作比较,得山事件的
可信度
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专题提能
考点整合素养提升
专题1线性回归思想的应用
例1下图是我国2016年至2022年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)
的折线图.
108
7年份代
码t
注:年份代码1~7分别对应年份2016~2022
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(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合Y与的关系,请用相关系
数加以说明;
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7
解](
0由题可知:T=4,=7y=9.32,=40.17,
7
所以∑4-100-y)=21-71y=40.17-9.32×4=2.89,
三0-T-28,
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又网为根据参考教超可知:个/三0,-少f=03,5=266,
所以相关系数
&-00-)
7
2.89
=27×0.55
三-法-时
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2.89
2×2.646×0.55
≈0.99,
由此可知Y与t的线性相关度很高,可以用线性回归模型拟合.
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(2)建立Y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2023年我国生活
垃圾无害化处理量
附注:
管考数毫:月93201以20,=059=266
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器a-00-八)
参考公式:相关系数=
三一空-y
回归方程Y=众十bt中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:b=
之(T)0ww一
一,a=y-67.
三矿