内容正文:
2023-2024学年沪教版数学九年级下册章节知识讲练
知识点01:总体、样本的概念
1.总体:调查时,调查对象的全体叫做总体.
2.个体:组成总体的每一个调查对象称为个体.
3.样本:从总体中取出一部分个体叫做总体的一个样本.
4.样本容量:样本中个体的数量叫样本容量(不带单位).
易错点拨:注意:为了使样本能较好地反映总体的情况,除了要有合适的样本容量外,抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.
知识点02:全面调查与抽样调查
调查的方式有两种:普查和抽样调查:
1.普查:需要对总体中的每个个体都进行调查,所费的人力、物力和时间较多.这一方法的优点是数据准确度较高,调查的结论较可靠.
2.抽样调查:是从总体中抽取样本进行调查,并以此来估计整体的情况.抽样调查与普查相比更省时省力,但要按一定的统计方法收集数据.
易错点拨:(1)如果总体数量太多,或者从总体中抽取个体的试验带有破坏性,都应该抽取样本.取样必须具有尽可能大的代表性.
(2)用样本估计总体时,样本容量越大,样本对总体的估计也越精确.样本容量的确定既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性所付出的代价.
知识点03:扇形统计图和条形统计图及其特点
1.扇形统计图的特点:
(1)用扇形面积表示部分占总体的百分比;
(2)易于显示每组数据相对于总体的百分比;
(3)扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1. 在检查一张扇形统计图是否合格时,只要用各部分分量占总量的百分比之和是否为100%进行检查即可.
2.条形统计图的特点:
(1)能够显示每组中的具体数据;
(2)易于比较数据之间的差别.
知识点04:平均数和加权平均数
如果一组数据:,它们的平均数记作.
这时,.
易错点拨:平均数表示一组数据的“平均水平”,反映了一组数据的集中趋势.
(1)当一组数据较大时,并且这些数据都在某一常数附近上、下波动时,一般选用简化计算公式.其中为新数据的平均数,为取定的接近这组数据的平均数的较“整”的数.
(2)平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任一数据的变动都会相应引起平均数的变动.所以平均数容易受到个别特殊值的影响.
若个数的权分别是,则叫做这个数的加权平均数.
易错点拨:(1)相同数据的个数叫做权,越大,表示的个数越多,“权”就越重. 数据的权能够反映数据的相对“重要程度”.
(2)加权平均数实际上是算术平均数的另一种表现形式,是平均数的简便运算.
知识点05:中位数、众数和截尾平均数
1.中位数的概念:将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数称为这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数称为这组数据的中位数.
易错点拨:(1)一组数据的中位数是唯一的;一组数据的中位数不一定出现在这组数据中.
(2)由一组数据的中位数可以知道中位数以上和以下数据各占一半.
2.众数的概念:一组数据中出现次数最多的数据称为这组数据的众数.
易错点拨:(1)一组数据的众数一定出现在这组数据中;一组数据的众数可能不止一个;如果所有数据出现的次数都一样,那么这组数据就没有众数.
(2)众数是一组数据中出现次数最多的数据而不是数据出现的次数.
3.截尾平均数:一组数据去掉最大值和最小值后,求得的平均数叫做截尾平均数.
4.平均数、中位数与众数的联系与区别:
联系:平均数、众数、中位数都是用来描述数据集中趋势的量,其中以平均数最为重要.
区别:平均数的大小与每一个数据都有关,任何一个数的波动都会引起平均数的波动,当一组数据中有个别数据太高或太低,用平均数来描述整体趋势则不合适,用中位数或众数则较合适.中位数与数据排列位置有关,个别数据的波动对中位数没影响;众数主要研究各数据出现的频数,当一组数据中不少数据多次重复出现时,可用众数来描述.
知识点06:方差和标准差
方差是反映一组数据的整体波动大小的特征的量.方差的计算公式是:
易错点拨:(1)方差反映的是一组数据偏离平均值的情况.方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.
(2)一组数据的每一个数都加上(或减去)同一个常数,所得的一组新数据的方差不变.
(3)一组数据的每一个数据都变为原来的倍,则所得的一组新数据的方差变为原来的倍.
方差的非负平方根叫做这组数据的标准差,用符号表示,即:
;标准差的数量单位与原数据一致.
知识点07:频数和频率
分组后各个小组内的数据的个数叫做频数.反映各小组中相关数据出现的频数的统计图叫做频数分布直方图.
如果将每小组的频数除以全组数据的总的个数,就可以