第53讲 二项分布、超几何分布与正态分布(讲义+课件)-2024年新高考数学一轮复习考点点点通与精准提升(新高考通用)

2023-08-11
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第53讲 二项分布、超几何分布与正态分布 一、二项分布 1.伯努利试验与n重伯努利试验 (1)只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验. (2)将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验. 2.二项分布 (1)定义:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为,用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作 . (2)均值和方差:若,则. (3)当时,随机变量X服从两点分布,此时. 二、超几何分布 1.定义:一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为 其中.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布. 2.均值:设随机变量服从超几何分布,则可以解释为从包含件次品的件产品中,不放回地随机抽取件产品中的次品数.令,则是件产品的次品率,而是抽取的n件产品的次品率,则,即 . 三、正态分布 1.正态密度函数及其图象 (1)正态密度函数的解析式为. (2)正态密度函数对应的图象称为正态密度曲线,简称正态曲线. 2.正态分布 若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为.特别地,当时,称随机变量X服从标准正态分布. (4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴. 3.正态曲线的特点 (1)曲线在x轴的上方,曲线与x轴围成的面积总为1; (2)曲线是单峰的,它关于直线对称; (3)曲线在处达到峰值 4.3σ原则 假设,可以证明:对给定的是一个只与有关的定值.特别地,,,. 在实际应用中,通常认为服从于正态分布的随机变量X只取中的值,这在统计学中称为3σ原则. 考点一 二项分布问题 考点二 超几何分布问题 考点三 正态分布问题 【答案】A 【分析】由对立事件概率求法有,结合二项分布概率公式求目标概率值. 【详解】由. 故选:A 考点一:二项分布问题 例1.(2023春·北京房山·高二统考期中)已知随机变量,则的值为(    ) A. B. C. D. 【详解】由题意知,该同学5次全命中得10分,4次命中1次没命中得7分,3次命中2次没命中得4分,所以5次投篮后李同学得分超过5分有2种情况,即5次全命中和4次命中1次没命中,其中5次全命中的概率为,4次命中1次没命中的概率为, 所以所求概率为. 故选:D. 例2.(2023·全国·模拟预测)某学校高一年级进行趣味投篮比赛,规定投进球加2分,没有投进扣1分,已知李同学投篮的命中率为,且每次投篮是否命中相互独立,则经过5次投篮后李同学得分超过5分的概率为(    ) A. B. C. D. 【答案】D 【分析】先分析出经过5次投篮后李同学得分超过5分的所有情况,再分别计算每种情况的概率,结合互斥事件的概率加法,即可得解. 【详解】由于小球每次遇到黑色障碍物时,有一次向左和两次向右或两次向左和一次向右下落时,小球将落入A袋,所以. 故选:C. 例3.(2022·全国·高三专题练习)将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入袋或袋中.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是,则小球落入袋中的概率为(    ) A. B. C. D. 【答案】C 【分析】利用二项分布概率公式计算即得. 【详解】表示选出的个代表中有个男生个女生, 则. 故选:B. 例4.(2023春·吉林长春·高二长春市第十七中学校考阶段练习)已知8名学生中有5名男生,从中选出4名代表,记选出的代表中男生人数为X,则(    ) A. B. C. D.1 【答案】B 【分析】根据超几何分布的概率公式计算即可. 例5.(2023·全国·高三专题练习)设某种疾病的发病概率是0.01,则在500人的社区中进行普查,最有可能的发病人数是______. 【答案】5 【详解】设发病人数为,易知.由此知,,,,∴最有可能的发病人数为5. (2)17 【分析】(1)由条件概率公式求解即可; (2)从该校随机选1名学生,求出该学生对新闻大事关注度极高的概率,由题意得,由二项分布的期望公式求解即可. 例6.(2023春·辽宁朝阳·高二校联考期中)第十四届全国人民代表大会第一次会议于2023年3月5日上午开幕,3月13日上午闭幕.某校为了鼓励学生关心国家大事,了解学生对新闻大事的关注度,进行了一个随机问卷调查,调查的结果如下表所示. 男学生 女学生 合计 关注度极高 45 40 85 关注度一般 5 10 15 合计 50 50 100 (1)若从该校随机选1名学生,已知选到的

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