内容正文:
新教材人教A版2019版数学必修第二册
第九、十章知识点清单
目录
第九章 统计
9. 1 随机抽样
9. 2 用样本估计总体
第十章 概率
10. 1 随机事件与概率
10. 2 事件的相互独立性
10. 3 频率与概率
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第九章 统计
9. 1 随机抽样
9. 1. 1 简单随机抽样
一、统计中的相关概念
1. 全面调查
(1)对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查,又称普查.
(2)在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体.
2. 抽样调查
(1)根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法,称为抽样调查.
(2)从总体中抽取的那部分个体称为样本,样本中包含的个体数称为样本容量,简称样本量. 调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据.
二、简单随机抽样
1. 简单随机抽样
(1)一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.
(2)放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样(除非特殊声明,本章所说的简单随机抽样都是指不放回简单随机抽样). 通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本.
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2. 简单随机抽样的常用方法
(1)抽签法:把总体中的N个个体编号,把所有编号写在外观、质地等无差别的小纸片(也可以是卡片、小球等)上作为号签,将号签放在一个不透明容器中,充分搅拌后,每次从中不放回地抽取一个号签,连续抽取n次,使与号签上的编号对应的个体进入样本,就得到一个容量为n的样本.
(2)随机数法:先把总体中的N个个体编号,例如按1,2,…,N编号,然后用随机数工具产生1~N范围内的整数随机数,把产生的随机数作为抽中的编号,使与编号对应的个体进入样本,如果生成的随机数有重复,即同一编号被多次抽到,需剔除重复的编号并重新产生随机数,直到产生的不同编号个数等于样本所需的个体数.
(3)随机数生成的方法:
①用随机试验生成随机数.
②用信息技术生成随机数:用计算器生成随机数;用电子表格软件生成随机数;
用R统计软件生成随机数.
三、总体均值与样本均值
1. 总体均值
(1)一般地,总体中有N个个体,它们的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,则称
==为总体均值,又称总体平均数.
(2)如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,
其中Yi出现的频数为fi(i=1,2,…,k),则总体均值还可以写成加权平均数的形式
=
2. 样本均值
如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,…,yn,
则称==为样本均值,又称样本平均数.
四、简单随机抽样的判断
1. 简单随机抽样的三个特征
(1)总体中的个体数是有限的;
(2)样本是从总体中逐个抽取得到的;
(3)简单随机抽样是一种等可能的抽样.
如果三个特征有一个不满足,就不是简单随机抽样.
五、抽签法和随机数法
1. 抽签法的应用
(1)抽签法的应用前提:①制签方便;②个体之间无明显差异.
(2)应用抽签法时要注意以下几点
①编号时,如果已有编号可不必重新编号;
②号签要求外观、质地等完全相同;
③号签要搅拌均匀;
④根据实际需要采用放回或不放回抽取.
2. 随机数法的注意点
(1)当总体容量大,样本容量不大时,可用随机数法抽取样本;
(2)用随机数法抽取样本,有时为了方便,编号需统一位数;
(3)掌握利用信息技术产生随机数的方法和规则.
3. 抽签法和随机数法的步骤
第一步,将总体中的N个个体从1到N编号;
第二步,在1~N的编号中随机产生n个编号:
(1)抽签法:通过逐个不放回地抽签,共抽n次,产生n个编号