第10章 第5节 离散型随机变量及其分布列(教参)-【名师导航】2024年高考理科数学一轮总复习(老高考)人教版

2023-11-10
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内容正文:

 离散型随机变量及其分布列 [考试要求] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用. 1.随机变量的有关概念 (1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X,Y,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量分布列的概念及性质 (1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下: X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.有时也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列. (2)分布列的性质 ①pi≥0,i=1,2,3,…,n; ②pi=1. 3.常见离散型随机变量的分布列 (1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,则其分布列为,其中p=P(X=1)称为成功概率. (2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称随机变量X服从超几何分布. X 0 1 … m P … [常用结论] 1.随机变量的线性关系 若X是随机变量,Y=aX+b,a,b是常数,则Y也是随机变量. 2.分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值.(2)随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率. 一、易错易混辨析(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)离散型随机变量的分布列中,各个概率之和可以小于1. (  ) (2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的. (  ) (3)如果随机变量X的分布列由下表给出,则它服从两点分布. (  ) X 2 5 P 0.3 0.7 (4)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X服从超几何分布. (  ) [答案] (1)× (2)√ (3)× (4)√ 二、教材习题衍生 1.设随机变量X的分布列如下: X 1 2 3 4 5 P p 则p为(  ) A. B. C. D. C [由分布列的性质知,++++p=1,∴p=1-=.] 2.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数,则P(ξ≤1)等于(  ) A. B. C. D. D [P(ξ≤1)=1-P(ξ=2)=1-=.] 3.有一批产品共12件,其中次品3件,每次从中任取一件,在取到合格品之前取出的次品数X的所有可能取值是________. 0,1,2,3 [因为次品共有3件,所以在取到合格品之前取出的次品数X的可能取值为0,1,2,3.] 4.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的分布列为________. X 0 1 2 P 0.1 0.6 0.3  [因为X的所有可能取值为0,1,2,P(X=0)==0.1,P(X=1)==0.6,P(X=2)==0.3,所以X的分布列为.] 考点一 离散型随机变量的分布列的性质  分布列性质的两个作用 (1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性. (2)随机变量X所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率. 1.(2023·四川绵阳模拟预测)设随机变量ξ的分布列为P=ak(k=1,2,3,4,5),则下列选项说法错误的是(  ) A.15a=1 B.P(0.4<ξ<0.8)=0.2 C.P(0.1<ξ<0.6)=0.2 D.P(ξ=1)=0.3 D [选项A,由已知可得,a+2a+3a+4a+5a=1,即15a=1,故该选项正确; 选项B,P(0.4<ξ<0.8)=P(ξ=0.6)=3a==0.2,故该选项正确; 选项C,P(0.1<ξ<0.6)=P(ξ=0.2)+P(ξ=0.4)=P+P=+=0.2,故该选项正确; 选项D,P(ξ=1)=×5=≠0.3,故该选项错误. 故选D.] 2.随机变量X的分布列如下: X -1 0 1 P a b c 其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=________,公差d的取值范围是________.   [因为a,b,c成等差数列,所以2b=a+c.又a+b+c=1,所以b=,所以P(|X|=1)=a+c=.又a=-

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