内容正文:
假期作业(七)
>》个性飞扬·培素养
将频率视为概率,解答下列问题:
(<
(1)从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取一辆,
受轿车在保修期内维修费等因素的影响,企业
求其首次出现故障发生在保修期内的概率:
生产每辆轿车的利润与该轿车首次出现故障的
(2)若该厂生产的轿车均能售出,记生产一辆甲
时间有关.某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿
品牌轿车的利润为X1,生产一辆乙品牌轿车的
车,保修期均为2年,现从该厂已售出的两种品
利润为X2·分别求X1,X2的分布列.
牌轿车中随机抽取50辆,统计数据如下:
品牌
免
Z
首次出现
故障时
0<x11<x≤2x>20x≤2
x>2
间x(年)
轿车数
2
45
5
量(辆)
45
每辆利润
2
3
1.8
2.9
(万元)
假期作业(七)
离散型随机变量的数字特征
(2)意义:随机变量的方差和标准差都刻画了随
>》
有问必答·固双基
机变量取值偏离于
的平均程度.方差
1.离散型随机变量的均值或数学期望
或标准差越小,则随机变量偏离于均值的平均
(1)定义:一般地,如果离散型随机变量X的分
程度
布列如下表所示:
4.离散型随机变量的方差的性质
(1)设a,b为常数,则D(aX+b)=
(2)D(X)=E(X2)-(E(X))2.
P
pr
P2
Pi
则称E(X)=
>》》
典例精析·拓思维
(((
为离散型随机变量X的均值或数学期望
【例】有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品
(简称期望).离散型随机变量X的E(X)也可
检查它们的抗拉强度如下:
以用EX来表示.
(2)意义:它刻画了离散型随机变量X的
EA
110
120
125
130
135
P
0.1
0.2
0.4
0.1
0.2
2.离散型随机变量的均值或数学期望的性质
如果X为离散型随机变量,则Y=aX十b(其中
EB
100
115
125
130
145
a,b为常数)也是离散型随机变量,且
P
=P(X=x:),i=1,2,3,…,n.E(Y)=
0.1
0.2
0.4
0.1
0.2
其中,A,B分别表示甲、乙两种材料的抗拉强
3.离散型随机变量的方差、标准差
度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较
(1)定义:设离散型随机变量X的分布列如下表所示
甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定
X
T2
In
性较好).
【解】E(A)=110×0.1+120×0.2+125×
P
Pn
0.4+130×0.1+135×0.2=125.
D(X)=2(x:-E(x)2p:刻画了X相对于均
E(GB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130
值E(X)的离散程度(或波动大小),称D(X)为
×0.1+145×0.2=125.
离散型随机变量X的方差,离散型随机变量X
D(ξA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120
的方差D(X)也可以用DX表示,其算术平方根
125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130
√D(X)为随机变量X的标准差:
125)2+0.2×(135-125)2=50.
11
高二数学
D(B)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-
5.(多选)已知随机变量X的分布列如下,且
125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130
E(X)=2,则下列说法正确的是
125)2+0.2×(145-125)2=165.
X
1
2
由此可见E(EA)=E(EB),D(EA)<D(GB),
故两种材料的抗拉强度的均值相等,其稳定程
P
3
度材料乙明显不如材料甲,即甲的稳定性较好
【方法提升】均值、方差在决策中的作用
1
1
A.=
B.m=
1
(1)均值:均值反映了离散型随机变量取值的平
n=6
3
均水平,均值越大,平均水平越高.
CDX)=号
DDX)=号
(2)方差:方差反映了离散型随机变量取值的离
6.设1为平面上过点(0,1)的直线,l的斜率k等
散波动程度,方差越大越不稳定.
(3)在决策中常结合实际情形依据均值,方差做出
可能地取-2,一,-发0,3,2亿,用
决断.
表示坐标原点到(的距离,则随机变量专的均
厚积薄发·勤演练
值E(传)=
(((
7.“双十一”是指每年的11月11日,以一些电子
1.体育课的排球发球项目考试的规则是:每位学
商务为代表,在全国范围内兴起的大型购物促
生最多可发球3次,一旦发球成功,则停止发
销狂欢日.某商家在去年的“双十一”中开展促
球,否则一直发到3次为止.设某学生一次发球
销活动:凡购物满5888元的顾客会随机获得A,
成功的概率为p(p≠0),发球次数为X,若X的
B,C三种赠品中的一件,现恰有3名顾客的购
均值E(X)>1.75,则p的取值范围是()
物金额满5888元.设随机