4.2.2图表　学习任务单　2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

图表 函数 说明 plot() 绘制线形图 scatter() 绘制散点图 bar() 绘制柱形图 title() 设置图表标题 xlim(),ylim() 设置XY轴取值范围 xlabel(),ylabel() 设置XY轴的标签 legend() 显示图例(当label已设置，才会有图例) show() 显示所有的图表对象 import matplotlib.pyplot as plt #导入模块，起个小名“plt” import numpy as np #导入numpy模块 plt.rcParams['font.sans-serif ']=[ 'simHei '] #设置中文，确保不乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False x=np.linspace(-5,5,20) #np.linspace(start,end,num) y=x**2 #设置点的纵坐标 plt.plot(x, y) #绘制横坐标为x，纵坐标y的图像 plt.show() x=np.linspace(-5,5,11) x1=np.linspace(-5,5,20) y=x**2 plt.scatter(x, y) plt.scatter(x1, x1**2) plt.show() x=np.linspace(0,10,500) y1=np.sin(x) y2=np.sin(x**2) plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='r') plt.scatter(x,y2,label='sin(x**2)',s=3) plt.legend() plt.title('函数图') plt.show() 饼图 y = [35, 25, 25, 15] plt.pie(y,labels=['A','B','C','D'], # 设置饼图标签 colors=["#d5695d", "#5d8ca8", "#65a479", "#a564c9"], #设置颜色 explode=(0, 0.2, 0, 0), # 第二部分突出显示，值越大，距离中心越远 autopct='%.2f%%', # 格式化输出百分比 ) plt.title("RUNOOB Pie Test") plt.show() [实例1:] import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt cs=pd.read_excel("jt.xls") #按照交通健康指数降序排序 ________________________________________ x=____________________ #x轴数据 省份列 y=____________________ #y轴数据 交通健康指数列 #创建的图标如下图所示 plt._____(x,y,label="交通健康指数列" color='red') _______________________________#将纵坐标的范围更改为[0.3，0.8] plt.xticks(rotation=90) ______________________________#显示图例 ______________________________ #显示图片 图标绘制2种方式 1.plt.bar(x轴数据列，y轴数据列) 2.表名.plot(kind='bar',x='x轴数据的列名') 2_1.表名[:10].plot(kind='bar',x='x轴数据的列名') import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rcParams rcParams['font.family']='simhei' cs=pd.read_excel("jt.xls") #按照交通健康指数降序排序 __________________________________________________________ cs.________ (x='省份',kind='bar',color='red')#按照效果图，制作图表 _______________________________________#将纵坐标的范围更改为[0.3，0.8] plt.xticks(rotation=90) ______________________________#显示图例 _______________