内容正文:
14.4.2 用样本估计总体的离散程度参数
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学习目标 知识导图
1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差),理解离散程度参数的统计含义.(数学抽象、数据分析)
2.结合具体实例,掌握分层抽样的样本方差.(数学运算)
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
创新拓展 素养培优
课时作业 巩固提升
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2.方差、标准差的意义
方差(标准差)刻画了数据的离散程度或波动幅度,方差(标准差)越大,数据的离散程度 ;方差(标准差)越小,数据的离散程度 ;但在解决实际问题时,一般采用标准差;标准差(方差)的取值范围为[0,+∞).
越大
越小
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3.极差:一组数据的 称为极差.
(1)一般情况下,极差大,则数据较分散,数据的波动性大;极差小,则数据相对集中,数据的波动性小;
(2)极差的取值范围是[0,+∞),标准差的大小不超过极差.
最大值与最小值的差
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微思考
1.对一组数据进行统计分析,应该从哪几个方面进行?
提示:用平均数反映数据的平均水平,用众数反映数据的最大集中点,用中位数反映数据的集中趋势和一般水平,用标准差或方差反映数据的离散程度.
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2.对比两组数据时,要从哪几个方面进行?
提示:从众数、中位数、平均数和方差等几个方面.
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微练习
为了解某公司员工的身体情况,利用分层抽样的方法抽取了9名男员工的身高和体重数据,计算得到他们的体质指数的平均数为25.1,方差为6,抽取了5名女员工的身高和体重数据,计算得到她们的体质指数的平均数为20.3,方差为3.求样本平均数与方差.
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题型1 标准差、方差的计算与应用
[例1] 从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测它们的株高如下:(单位:cm)
甲:25 41 40 37 22 14 19 39 21 42
乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40
问:(1)哪种玉米苗长得高?
(2)哪种玉米苗长得齐?
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用样本的标准差、方差估计总体的方法
用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似.在实际应用中,常常把平均数与标准差结合起来进行决策.在平均值相等的情况下,比较方差或标准差以确定稳定性.
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[跟踪训练]
甲、乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为
甲:99 100 98 100 100 103
乙:99 100 102 99 100 100
(1)分别计算两组数据的平均数及方差;
(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定.
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题型2 分层抽样的方差
[例2] 甲、乙两支田径队体检结果为:甲队体重的平均数为60 kg,方差为200 kg2,乙队体重的平均数为70 kg,方差为300 kg2,又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是什么?
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[跟踪训练]
已知某省二、三、四线城市数量之比为1∶3∶6,2019年8月份调查得知该省所有城市房产均价为1.2万元/平方米,方差为20,二、三、四线城市的房产均价分别为2.4万元/平方米,1.8万元/平方米,0.8万元/平方米,三、四线城市房价的方差分别为10,8,则二线城市房价的方差为________.
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