第二部分 微专题五 离散型随机事件概率分布-超几何分布-新高考复习指南·数学

2023-05-17
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>>> 第二部分 新高考复习重点解剖(概率篇) 213  !"#( 离散型随机事件概率分布———超几何分布 一、真题比较 (一)真题再现 1.(2017·江苏卷第23题)已知一个口袋中有犿个白球、狀个黑球(犿,狀∈犖,狀≥2), 这些球除颜色外完全相同.现将口袋中的球随机地逐个取出,并放入如图所示的编号为1, 2,3,…,犿+狀的抽屉内,其中第犽次取出的球放入编号为犽的抽屉(犽=1,2,3,…,犿+狀). 1 2 3 … 犿+狀   (1)试求编号为2的抽屉内放的是黑球的概率狆; (2)随机变量犡表示最后一个取出的黑球所在抽屉编号的倒数,犈(犡)是犡 的数学期 望,证明:犈(犡)< 狀 (犿+狀)(狀-1) . 【解】 (1)编号为2的抽屉内放的是黑球的概率犘= C狀-1犿+狀-1 C狀犿+狀 = 狀 犿+狀 . (2)随机变量犡的概率分布为 犡 1 狀 1 狀+1 1 狀+2 … 1 犽 … 1 犿+狀 犘 C狀-1狀-1 C狀犿+狀 C狀-1狀 C狀犿+狀 C狀-1狀+1 C狀犿+狀 … C 狀-1 犽-1 C狀犿+狀 … C 狀-1 狀+犿-1 C狀犿+狀   随机变量犡的期望为 犈(犡)=∑ 犿+狀 犽=狀 1 犽 ·C 狀-1 犽-1 C狀犿+狀 = 1 C狀犿+狀∑ 犿+狀 犽=狀 1 犽 · (犽-1)! (狀-1)!(犽-狀)! . 所以犈(犡)< 1 C狀犿+狀∑ 犿+狀 犽=狀 (犽-2)! (狀-1)!(犽-狀)! = 1 (狀-1)C 狀 犿+狀 ∑ 犿+狀 犽=狀 (犽-2)! (狀-2)!(犽-狀)! = 1 (狀-1)C狀犿+狀 (1+C狀-2狀-1+C 狀-2 狀 +…+C 狀-2 犿+狀-2) 新高考复习指南·数学  214  = 1 (狀-1)C狀犿+狀 (C狀-1狀-1+C 狀-2 狀-1+C 狀-2 狀 +…+C 狀-2 犿+狀-2) = 1 (狀-1)C狀犿+狀 (C狀-1狀 +C 狀-2 狀 +…+C 狀-2 犿+狀-2) =…= 1 (狀-1)C狀犿+狀 (C狀-1犿+狀-2+C 狀-2 犿+狀-2) = C狀-1犿+狀-1 (狀-1)C狀犿+狀 = 狀 (犿+狀)(狀-1) , 即犈(犡)< 狀 (犿+狀)(狀-1) . 2.(2018·天津卷理科第16题)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为 24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查. (1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人? (2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进 一步的身体检查. ① 用犡表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量 犡 的分布列与数学 期望; ② 设犃为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件 犃发生的概率. 【解】  (1)由已知,甲、乙、丙三个部门的员工人数之比为3∶2∶2,由于采用分层抽样 的方法从中抽取7人,所以应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取3人、2人、2人. (2)① 随机变量犡的所有可能取值为0,1,2,3.所以 犘(犡=0)= C33 C37 = 1 35 ,犘(犡=1)= C14C 2 3 C37 = 12 35 , 犘(犡=2)= C24C 1 3 C37 = 18 35 ,犘(犡=3)= C34 C37 = 4 35 . 所以随机变量犡的分布列为 犡 0 1 2 3 犘 1 35 12 35 18 35 4 35   随机变量犡的数学期望犈(犡)=0× 1 35 +1× 12 35 +2× 18 35 +3× 4 35 = 12 7 . ② 设事件犅为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有1人,睡眠不足的员工有2人”,事 件犆为“抽取的3人中,睡眠充足的员工有2人,睡眠不足的员工有1人”,则犃=犅∪犆,且 犅与犆互斥. 由①知犘(犅)=犘(犡=2),犘(犆)=犘(犡=1). 故犘(犃)=犘(犅∪犆)=犘(犡=2)+犘(犡=1)= 6 7 . >>> 第二部分 新高考复习重点解剖(概率篇) 215  所以事件犃发生的概率为 6 7 . (二)比较评析 试卷类别 江苏卷 全国卷(近几年未考) 共同点 超几何分布的基本模型 不同点 考查的频率 考查的次数比较少 近几年没有涉及超几何分布的题型 考查的难度 难度较大,以压轴题形式出现 - 考查的形式 主要考查超几何分布的概率运算及综 合利用实际模型求解与组合恒等式相 关的内容 - 核心素养 重点考查逻辑推理、数学运算等核心 素养 - 点评 重点是清楚超几何分布模型所具备的 特征,难点是与组合恒等式结合的综 合问题 作为一种常见的概率模型,虽然近几年 全国卷中没有考查,但是不能忽视,需 要掌握基本解

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