内容正文:
专题18统计
一、思维方法
二、查缺补漏
考点一:简单随机抽样及其应用
考点二:分层随机抽样及其应用
考点三:频率分布直方图
考点四:统计图表及应用
考点五:样本的数字特征
考点六:相关关系的判断
考点七:回归分析
考点八:独立性检验
三、真题训练
2021年真题
2022年真题
四、热点预测
单选题:共8题
多选题:共4题
填空题:共4题
解答题:共6题
【思维方法】
1.简单随机抽样需满足:
(1)被抽取的样本总体的个体数有限;
(2)逐个抽取;
(3)是不放回抽取;
(4)是等可能抽取.
2.简单随机抽样常有抽签法(适用于总体中个体数较少的情况)、随机数法(适用于个体数较多的情况).
3.求某层应抽个体数量:按该层所占总体的比例计算.
4.已知某层个体数量,求总体容量或反之求解:根据分层随机抽样就是按比例抽样,列比例式进行计算.
5.分层随机抽样的计算应根据抽样比构造方程求解,其中“抽样比==”.
6.频率分布直方图的性质.
(1)小长方形的面积=组距×=频率;
(2)各小长方形的面积之和等于1;
(3)小长方形的高=.
7.要理解并记准频率分布直方图与众数、中位数及平均数的关系.
8.通过扇形统计图可以很清楚的表示出各部分数量同总数之间的关系.
9.折线图可以显示随时间(根据常用比例放置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势.
10.平均数反映了数据取值的平均水平,而方差、标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,标准差、方差越大,数据离散程度越大,越不稳定;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,越稳定.
11.用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征.
12.判断相关关系的两种方法:
(1)散点图法:如果样本点的分布从整体上看大致在某一曲线附近,变量之间就有相关关系;如果样本点的分布从整体上看大致在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系.
(2)相关系数法:利用相关系数判定,|r|越趋近于1,相关性越强.
13.回归分析问题的类型及解题方法
(1)求回归方程
①根据散点图判断两变量是否线性相关,如不是,应通过换元构造线性相关.
②利用公式,求出回归系数.
③待定系数法:利用回归直线过样本点的中心求系数.
(2)利用回归方程进行预测,把线性回归方程看作一次函数,求函数值.
(3)利用回归直线判断正、负相关,决定正相关还是负相关的是系数.
(4)回归方程的拟合效果,可以利用相关系数判断,当|r|越趋近于1时,两变量的线性相关性越强.
14.在2×2列联表中,如果两个变量没有关系,则应满足ad-bc≈0.|ad-bc|越小,说明两个变量之间关系越弱;|ad-bc|越大,说明两个变量之间关系越强.
15.解决独立性检验的应用问题,一定要按照独立性检验的步骤得出结论.独立性检验的一般步骤:
(1)根据样本数据制成2×2列联表:
(2)根据公式χ2=计算χ2;
(3)通过比较χ2与临界值的大小关系来作统计推断.
【查缺补漏】
【考点一】简单随机抽样及其应用
【典例1】为了加强全民爱眼意识,提高民族健康素质,1996年,卫生部、教育部、团中央等12个部委联合发出通知,将爱眼日活动列为国家节日之一,并确定每年的6月6日为“全民爱眼日”.某校高二(1)班有40名学生,学号为01到40,现采用随机数表法从该班抽取5名学生参加“全国爱眼日”宣传活动.已知随机数表中第6行至第7行的各数如下:
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
若从随机数表第6行第9列的数开始向右读,则抽取的第5名学生的学号是( )
A.17 B.23 C.35 D.37
【解析】根据随机数表,抽取的5名学生的学号分别为39,17,37,23,35,所以抽取的第5名学生的学号为35.
故选C.
【典例2】用简单随机抽样的方法从含有10个个体的总体中,抽取一个容量为3的样本,其中某一个体a“第一次被抽到”的可能性与“第二次被抽到”的可能性分别是( )
A., B.,
C., D.,
【解析】在抽样过程中,个体a每一次被抽中的概率是相等的,因为总体容量为10,故个体a“第一次被抽到”的可能性与“第二次被抽到”的可能性均为,故选A.
【典例3】下列抽取样本的方式属于简单随机抽样的个数为( )
①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.
②盒子里共有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验.在抽样操作时,从中