内容正文:
第3讲 成对数据的统计分析
第十章 统计与成对数据的统计分析
课程标准:1.结合实例,了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系.2.结合实例,会通过相关系数比较多组成对数据的相关性.3.结合具体实例,了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义,了解最小二乘原理,掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法,会使用相关的统计软件.4.针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测.5.通过实例,理解2×2列联表的统计意义.6.通过实例,了解2×2列联表独立性检验及其应用.
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1
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PART ONE
1.相关关系
两个变量有关系,但没有确切到可由其中一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
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正
负
增加
减少
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线性
非线性
一条直线
线性
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[-1,1]
正
负
1
0
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因变量
响应变量
自变量
解释变量
a
b
Y
bx+a
0
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观测值
预测值
观测值
预测值
残差
残差
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以横轴为对称轴的水平带状区域内
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大
小
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交叉分类频数
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是否独立
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(3)独立性检验解决实际问题的主要环节
①提出零假设H0:X和Y相互独立,并给出在问题中的解释.
②根据抽样数据整理出2×2列联表,计算χ2的值,并与临界值xα比较.
③根据检验规则得出推断结论.
④在X和Y不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析X和Y间的影响规律.
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1.相关关系与函数关系的异同
共同点:二者都是指两个变量间的关系;
不同点:函数关系是一种确定性关系,体现的是因果关系,而相关关系是一种非确定性关系,体现的不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
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1.下列四个散点图中,变量x与y之间具有负线性相关关系的是( )
答案
解析
解析 观察散点图可知,只有D中的散点图表示的是变量x与y之间具有负线性相关关系.故选D.
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2.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两个变量的线性相关性做了试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,如下表:
则哪位同学的试验结果体现的A,B两变量有更强的线性相关性( )
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
答案
甲 乙 丙 丁
r 0.82 0.78 0.69 0.85
m 106 115 124 103
解析
解析 |r|越接近1,m越小,线性相关性越强,故选D.
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答案
解析
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4.(多选)(2022·山东东营期末)为了解阅读量多少与幸福感强弱之间的关系,一个调查机构根据所得到的数据,绘制了如下所示的2×2列联表(个别数据暂用字母表示):
阅读量 幸福感 合计
强 弱
多 m 18 72
少 36 n 78
合计 90 60 150
计算得:χ2≈12.981,参照下表:
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下列结论正确的是( )
A.根据小概率值α=0.010的独立性检验,可以认为“阅读量多少与幸福感强弱无关”
B.m=54
C.n=52
D.根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”
答案
α 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
xα 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
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解析
解析 ∵χ2≈12.981>7.879>6.635,∴根据小概率值α=0.010的独立性检验,可以在犯错误的概率不超过1%的前提下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”,根据小概率值α=0.005的独立性检验,可以在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为“阅读量多少与幸福感强弱有关”,∴A错误,D正确;∵m+36=90,18+n=60,∴m=54,n=42,∴B正确,C错误.
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答案
解析
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答案
答案 65.5
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