3.2 统计分析数据（第4课时）（课件）-2022-2023学年八年级信息技术下册同步精品课堂（川教版2019）

川教版（2019） 信息技术（八年级下册） 第三单元 数据分析与处理 3.2 统计分析数据（第4课时） 一 学习目标 1、了解numpy模块中常用的函数 二 新课讲解 教师讲解——numpy模块中常用的函数 from numpy import * a=loadtxt('分项目成绩表.txt') b=a.mean(0) print(b) 1、mean()函数：对数组求平均值 mean(1)：表示对数组中每一行求平均值 mean(0):表示对数组中每一列求平均值 [14.6 13.93333333 16.98666667 7.21333333 7.4 8.13333333 7.82666667 4.21333333 3.21333333 0.93333333] 引入numpy模块 读取文件数据 对数组的每一列求平均值 二 新课讲解 教师讲解——numpy模块中常用的函数 14.6 平均值 13.9333333 16.9866667 7.21333333 7.4 8.13333333 7.8266667 4.21333333 3.21333333 0.93333333 [14.6 13.93333333 16.98666667 7.21333333 7.4 8.13333333 7.82666667 4.21333333 3.21333333 0.93333333] 二 新课讲解 教师讲解——numpy模块中常用的函数 from numpy import * a=loadtxt('分项目成绩表.txt') b=a.max(0) print(b) 2、max()函数：对数组求最大值 max(1)：表示对数组中每一行求最大值 max(0):表示对数组中每一列求最大值 [15. 15. 20. 10. 10. 20. 20. 9. 10. 10.] 引入numpy模块 读取文件数据 对数组的每一列求最大值 二 新课讲解 教师讲解——numpy模块中常用的函数 15 最大值 15 20 10 10 20 20 9 10 10 [15. 15. 20. 10. 10. 20. 20. 9. 10. 10.] 二 新课讲解 教师讲解——numpy模块中常用的函数 from numpy import * a=loadtxt('分项目成绩表.txt') b=a.min(0) print(b) 3、min()函数：对数组求最小值 min(1)：表示对数组中每一行求最小值 min(0):表示对数组中每一列求最小值 [ 9. 10. 12.8 2. 6. 0. 0. 0. 0. 0. ] 引入numpy模块 读取文件数据 对数组的每一列求最小值 二 新课讲解 教师讲解——numpy模块中常用的函数 9 最大值 10 12.8 2 6 0 0 0 0 0 [ 9. 10. 12.8 2. 6. 0. 0. 0. 0. 0. ] 二 新课讲解 任务一 请将“国家学生体质健康标准”单向值与权重数据，与使用mean()函数计算的每一列的平均值，将两者数据进行对比，尝试找一下能发现什么？ 项目 体重指数（BMI） 肺活量 50米跑 立定跳远 坐位体前屈 800米跑（女） 1000米跑（男） 1分钟仰卧起坐（女） 引起向上（男） 附加分 权重/% 15 15 20 10 10 20 20 10 10 20 [14.6 13.93333333 16.98666667 7.21333333 7.4 8.13333333 7.82666667 4.21333333 3.21333333 0.93333333] 二 新课讲解 任务一 体重指数、肺活量和50米跑这三个项目的成绩还不错，立定跳远和坐位体前屈两个项目也属于良好。但女生1分钟。仰卧起坐和800米跑、男生引体向上和1000米跑却连权重的一半分值都没达到，附加分更是少得可怜。 项目 体重指数（BMI） 肺活量 50米跑 立定跳远 坐位体前屈 800米跑（女） 1000米跑（男） 1分钟仰卧起坐（女） 引起向上（男） 附加分 权重/% 15 15 20 10 10 20 20 10 10 20 二 新课讲解 任务一 这几个项目从数据来看确实与标准存在差距。对于这些不够理想的指标，我们需要进行有针对性的锻炼。例如，长跑差说明耐力素质差，应强化耐力训练；引体向上差说明上肢力量差，应强化力量训练。争取取得进步，从而不断提高自身的体质健康水平。 项目 体重指数（BMI） 肺活量 50米跑 立定跳远 坐位体前屈 800米跑